作者 | 刘宝丹
编辑 | 周(zhou)智宇
AI大模型是正在进行的新一轮(lun)技术(shu)革命，它最(zui)终(zhong)能(neng)否通向AGI，在技术(shu)研发和商(shang)业落地之间该如(ru)何(he)权衡，这是当下需要(yao)厘清(qing)的核心议题。
6月14日，在2024北京智源大会上，百川智能(neng)CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能(neng)CEO李大海等给出了(le)最(zui)新的思考和判断。从理论研究(jiu)层面来(lai)看，业内的共识是大模型可以通向AGI。
杨植麟认为，大模型是第一性原理，需要(yao)不断提升模型的规模，它本质上是一个压缩，但这个压缩可以产生智能(neng)，随着不断规模化这个模型，不断做更好的压缩，它能(neng)产生越来(lai)越多的智能(neng)。
张鹏认为，目前，大模型在很有效地发挥作用，Scaling Law还在往前推进。李大海也认为，大模型一定(ding)是通往AGI这个方向上当前所有技术(shu)里能(neng)走得最(zui)远的。
不过(guo)，大模型是否是AGI的唯一答案，目前还很难说。
张鹏表示，大模型是不是能(neng)够帮助我们推到AGI顶峰上去，现在找(zhao)不到一个确切的答案。李大海也表示，大模型能(neng)不能(neng)直接达到，现在还有很多未知因素。
可以确定(ding)的是，大模型技术(shu)正在进行快速迭代，而(er)随着技术(shu)能(neng)力的提高，大模型面临的挑战也越来(lai)越大。
杨植麟认为，Scaling Law会持续演进，只是在这个过(guo)程中要(yao)Skill的方法可能(neng)会发生很大的变化。
在杨植麟看来(lai)，最(zui)大的挑战是数据，在数据没(mei)有那么(me)多的领域，或者假设最(zui)后要(yao)做出来(lai)一个比人类更好的AI，可能(neng)根本不存在这样的数据，现在所有的数据都是人产生的，最(zui)大的问题是怎么(me)解(jie)决稀缺(que)甚至不存在的数据。
李大海认为，现在的大模型作为知识压缩，主(zhu)要(yao)是在处理人的大脑系统1的工作。（来(lai)自《思考快与(yu)慢(man)》，系统1是一种快速、直觉、自动的思维方式，系统2是一种缓慢(man)、逻辑、努力的思维方式。）系统2的能(neng)力是未来(lai)大模型通过(guo)agent技术(shu)外部化或者把它内化为自己的能(neng)力，这是需要(yao)大家去探索的。
王小川认为，今天(tian)我们把语言放(fang)到大模型里，变成了(le)数学，语言在符号主(zhu)义和连接主(zhu)义之间产生了(le)突破，再往后走，还必须有范式改变。
他的结论是，以现在公开的Scaling Law，还做不到AGI。“Scaling Law之外还有范式的变化，比如(ru)数据、算法、算力，不只是去简单地变成压缩模式，走出这个体系，才有机会走向AGI。”
在大模型技术(shu)演进的同时，创业公司也在摸索落地应用和场景，大模型价格战就是这种心理的一个反(fan)映。
“价格战对中国发展(zhan)大模型非常(chang)特别，我是积极看待这个事情。”王小川认为，价格战可以让更多公司和人用上大模型，使得大模型在中国有个迅速的普及。此外，价格战之后，很多企业退回来(lai)成为大模型的用户(hu)，减少资源的浪费。
张鹏也认为，当有一天(tian)AI大模型能(neng)力变成像水、电这样的基础能(neng)力时，企业会拥有更好的发展(zhan)空间和态势。
李大海认为，价格战多少有一些营销成分在，但是未来(lai)大模型价格一定(ding)会比现在还要(yao)低，而(er)且大家都有利润，这才是健康的方式，才能(neng)让千行百业的应用往下落地。
对创业者来(lai)说，AGI是愿景，ROI是企业生存的前提，从商(shang)业模式上验(yan)证大模型的能(neng)力同样重要(yao)。
杨植麟认为，改变商(shang)业模式本身或者ROI很重要(yao)的方式，还是要(yao)看大模型的成本和产生的实(shi)际价值。
他判断，有三个时间点很重要(yao)，一是推理算力显著超过(guo)训练算力；二是，从C端的角度来(lai)说，推理成本可能(neng)会显著低于获(huo)客(ke)成本；三是，AI本身做的事情超过(guo)人做的事情，会产生新的商(shang)业模式。
“它可能(neng)不是像今天(tian)说的在B端用API做价格战，可能(neng)是一个普惠的AI，同时根据它产生的价值从这里面去分层产生的商(shang)业模式。”杨植麟如(ru)是表示。
纵观技术(shu)发展(zhan)的历史，很少有一个技术(shu)像AI大模型一样，技术(shu)迭代和商(shang)业模式几乎同时推进，这也意味着，技术(shu)带来(lai)的商(shang)业化时间窗口转瞬即逝(shi)，竞争难度可想而(er)知。
一场前所未有的基于动态大模型技术(shu)的商(shang)业之争将愈演愈烈。