自(zi)美(mei)国OpenAI公司的ChatGPT引燃全球竞(jing)赛热潮后，人工智能大模型经(jing)历了(le)一年半“技术狂飙”。如今(jin)，大模型价格战(zhan)又带来了(le)商用竞(jing)争的提速。OpenAI公司近几个月多次降(jiang)价，字节(jie)、阿里、百度(du)、腾讯等(deng)国内多家大模型厂商近一个月来也竞(jing)相降(jiang)价。
促进应用
5月21日，阿里云旗下9款大模型全面降(jiang)价，其中，Qwen―Long API输入(ru)价格从0.02元/千tokens降(jiang)至(zhi)0.0005元/千tokens，直(zhi)降(jiang)超97%。据估算，降(jiang)价后1元钱约可买到300万字符，相当于5本《新(xin)华字典》的文字量。
“阿里云大模型降(jiang)价，是(shi)希望让更多的使用者和中小企业用上大模型，加速AI应用市场的提前爆发。我们有底气降(jiang)价，主要得益于公共(gong)云技术红利(li)和规模效(xiao)应带来的成本和性能优势。”阿里云资深专家朱迅??告诉经(jing)济日报记者。
目前，百度(du)智能云千帆大模型平台共(gong)计有7款模型免费开放。百度(du)智能云AI与大模型平台总经(jing)理忻舟表示(shi)：“大模型仍处(chu)于市场培育阶段。企业只有在认(ren)识到大模型带来的巨大价值后，才能将其应用于更大规模、更复杂的业务场景中。生态繁(fan)荣是(shi)大模型行业发展的前提。”
忻舟表示(shi)，百度(du)有充分的资源(yuan)和技术积(ji)累，在降(jiang)价政策发布(bu)前内部已制定专项保障策略，以确保大量客户涌入(ru)时的使用体验(yan)。
从实际数(shu)据看，降(jiang)价确实可以提高大模型获客量。
百度(du)的两款主力大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite于5月21日宣布(bu)免费开放后，两周(zhou)时间其日调用量就涨(zhang)了(le)10倍。阿里云宣布(bu)降(jiang)价后，百炼平台上通义千问调用大幅提升，表明很多企业应用大模型的意愿增强。
大浪淘沙
2023年国产大模型就已开启“百模大战(zhan)”，如今(jin)国产大模型数(shu)量超过200个，其中10亿(yi)参数(shu)规模以上的大模型超100个。业内专家普遍认(ren)为，本轮降(jiang)价潮会加速大模型洗牌。
“国内通用大模型产品(pin)高度(du)同质化，无(wu)法通过差异(yi)化功能来吸(xi)引更多消费者，最终造成了(le)本次大范围(wei)降(jiang)价。”哈尔滨工业大学(xue)商学(xue)院院长马涛教授认(ren)为，在大模型技术底层上，国内知名的几个大模型产品(pin)均参考了(le)经(jing)典的Transformer等(deng)架构，技术路(lu)线(xian)上存在部分重合(he)；在大模型数(shu)据层面上，因为用于大模型训练或推理的中文语料库来源(yuan)单(dan)一、动态更新(xin)频率不(bu)高，导致各(ge)通用大模型的训练数(shu)据高度(du)相似。
经(jing)过2023年的“百模大战(zhan)”之后，全国在网信办登记备案的生成式人工智能服务数(shu)量已连(lian)续多月保持在117家不(bu)变。马涛估计，未来我国通用类(lei)大模型产品(pin)还将经(jing)历一轮大浪淘沙，常(chang)见常(chang)用的知名大模型数(shu)量将最终稳定在10个左(zuo)右。
谁(shui)能成为胜出者？储备充足的中国互联(lian)网巨头们颇具信心。
迎难(nan)而上
当前，全球大模型技术竞(jing)争异(yi)常(chang)激烈，各(ge)国都在快速迭代技术。从全球已发布(bu)的大模型地域分布(bu)看，中国和美(mei)国大幅领(ling)先，超过全球总数(shu)的80%，中国已形成了(le)紧跟世界前沿的大模型技术群。
与引领(ling)这轮潮流的美(mei)国相比，中国在大模型产品(pin)和服务上还有哪些不(bu)足？
马涛表示(shi)，算力供给上的差距值得关注(zhu)。近期(qi)，英伟达宣布(bu)搭载最新(xin)架构Blackwell的GPU芯片正式投产，这标志着目前在全球范围(wei)内性能仍表现非常(chang)突出的H100计算芯片已经(jing)成为“上一代”，并与我国内地存量较多的英伟达A100芯片和华为?N腾910B拉开距离，形成了(le)代际差距。
面对客户的芯片焦虑，百度(du)采(cai)取了(le)“兼容”策略。忻舟表示(shi)，百度(du)百舸?AI异(yi)构计算平台可以实现一云多芯，对国内外主流AI芯片兼容，无(wu)需为每个芯片平台重新(xin)设计和优化模型，帮助用户摆脱单(dan)一芯片依赖(lai)，节(jie)省大量时间和资源(yuan)。
“中国有超大市场规模和全产业链优势，有巨大的训练专业知识数(shu)据开发潜力，以及海量的大模型专业应用场景和垂直(zhi)领(ling)域落地需求，这是(shi)其他(ta)国家很难(nan)具备的条件，为我国大模型加快技术迭代和实际应用提供了(le)宝贵(gui)的发展机遇。”马涛说。
朱迅??表示(shi)，对大模型未来应用的增长非常(chang)有信心，同时也相信中国在人工智能领(ling)域，尤其是(shi)AI原生应用上，一定会走在世界前列。 （经(jing)济日报记者 佘惠敏）