如何让通用大模(mo)型在严谨产(chan)业(ye)中应(ying)用落地，一直是AI行业(ye)共同(tong)苦恼的问题。
7月4日，在2024世界人工(gong)智能大会上，蚂蚁集团董事长兼(jian)CEO井贤栋给出了他(ta)的破(po)局答(da)案--发(fa)展“专业(ye)智能体”。
业(ye)界普遍认为，通用大模(mo)型落地严谨产(chan)业(ye)，面临着三个能力短板(ban)：领域(yu)知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话(hua)交(jiao)互不等(deng)于(yu)有效协(xie)同(tong)。
为了破(po)解这些难题，蚂蚁选择了构建专业(ye)智能体生态的路(lu)径。
首(shou)先(xian)针对领域(yu)专业(ye)知识的短板(ban)，蚂蚁与合作伙伴打造了大规模(mo)专业(ye)知识引(yin)擎，通过(guo)知识引(yin)擎为大模(mo)型提供“专业(ye)教材”，让大模(mo)型具备专家知识水平。
不过(guo)，垂直领域(yu)、高质量的数据往往以多种模(mo)态（文(wen)字、图片、视(shi)频、音频）存在，体系庞杂，比较分散，对隐私保护和资产(chan)价(jia)值保护的要求高，很难直接(jie)“喂给”通用大模(mo)型。
井贤栋表示(shi)，蚂蚁依托知识图谱、密态计算等(deng)技术，构建了大规模(mo)专业(ye)知识引(yin)擎，可以将(jiang)垂直领域(yu)不同(tong)类(lei)型的数据，抽象(xiang)成不涉(she)及隐私信息(xi)的领域(yu)知识，“合成〞为大模(mo)型的“专业(ye)教材〞，供大模(mo)型训练学(xue)习，也能让大模(mo)型在推理中随时“翻(fan)阅”。
这些“专业(ye)教材〞，是蚂蚁提升大模(mo)型的领域(yu)专业(ye)性(xing)、打造专业(ye)智能体的核心能力。
值得(de)一提的是，在这一轮寻(xun)求人工(gong)智能应(ying)用落地的浪潮(chao)中，玩家们纷纷在各行各业(ye)试探，“遍地开花”后(hou)，AI大佬们取得(de)了AI应(ying)用的方向性(xing)共识--发(fa)展“智能体”。
在本次WAIC论坛上，百度集团董事长李彦宏也认为，智能体代表着AI时代的未来趋势。“智能体正(zheng)在爆发(fa)，只是现在基数还比较小，大家的体感没有那么(me)强烈。”
“卷智能体”还只是个开始，针对大模(mo)型复杂推理的能力短板(ban)，蚂蚁与大量行业(ye)技术专家共创，提出了FoE专家级决策框架，让智能体借鉴人类(lei)专家的思考方式，构建专业(ye)的推理和决策能力。
“严谨产(chan)业(ye)中存在大量的专业(ye)决策框架及公认的行业(ye)最佳实践”，井贤栋直言，“大模(mo)型要达到专业(ye)水准，必须谦虚地向专家学(xue)习”。
在业(ye)内人士看来，用AI深耕专业(ye)领域(yu)的蚂蚁，是因为医疗、金融、法律这些严谨的行业(ye)更能锻炼AI的能力，同(tong)时这些领域(yu)还有着丰富的利润想象(xiang)空间。
井贤栋回顾(gu)移动互联网时代的发(fa)展时表示(shi)，在AI时代，蚂蚁想让AI像扫码支付一样便利每个人。显然，蚂蚁想在AI落地的浪潮(chao)下，成为下一个现象(xiang)级的App，延(yan)续自己的辉煌。
井贤栋认为，在移动互联网时代，生活、医疗、金融等(deng)场景中涌现出了一批优秀的应(ying)用，形成互联互通的网络(luo)对外提供服务。“我(wo)们相信，通过(guo)专业(ye)智能体的深度连(lian)接(jie)，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。”