近期(qi)，中(zhong)控技术与浙江新安化(hua)工集团股份(fen)有限公司建德热电厂（以下简称“建德热电厂”）基于工业AI的锅炉燃烧优化(hua)项目成功(gong)完成验收，获得用户好评(ping)。在(zai)项目实(shi)施过程中(zhong)，中(zhong)控技术团队结合Transformer架(jia)构等多种工业AI技术打造燃烧优化(hua)控制解决方案，实(shi)现了工业AI技术在(zai)该领(ling)域上的成功(gong)应用，保障了建德热电厂现场3台循环流化(hua)床锅炉燃烧的安全、智能化(hua)运行，提升了企(qi)业综(zong)合效益，为热电行业的数字化(hua)、智能化(hua)升级树立了标杆。
传统(tong)热电联(lian)产行业中(zhong)的循环流化(hua)床锅炉燃烧普遍存在(zai)以下痛点：
1、基于常规算法的传统(tong)控制在(zai)面对(dui)锅炉燃烧强(qiang)耦合、大惯性、大滞后(hou)和多变量控制的场景时具有局限性，负(fu)荷需求响应不及(ji)时。
2、燃烧状况复杂多变，传统(tong)控制模式易导致燃烧不充分或排烟损(sun)失大，造成热效率(lu)低下。
3、传统(tong)母管制运行模式下锅炉负(fu)荷由人工分配，无法根(gen)据锅炉能效、负(fu)荷工况、燃烧状况进行多模式分配，从而影(ying)响整体锅炉燃烧效率(lu)。
4、常规锅炉NOx调节存在(zai)较大惯性滞后(hou)，为避免(mian)NOx超标，通常采取加大喷氨量的方式，从而导致较高的氨逃逸问题。
这(zhe)些因素或直接、或间接地(di)造成了锅炉自控率(lu)低、运行参数波动大、调节滞后(hou)、燃烧不充分、排烟损(sun)失大、热效率(lu)低等问题。
基于Transformer架(jia)构构建AI燃烧优化(hua)控制体系(xi)
中(zhong)控技术锅炉燃烧优化(hua)控制解决方案基于工业AI实(shi)现大数据优化(hua)控制，通过Transformer架(jia)构构建智能优化(hua)控制体系(xi)，融合时间序列(lie)预测(ce)模型、层(ceng)叠推荐算法，结合前馈+反(fan)馈的控制方式，对(dui)关键参数进行优化(hua)与控制，使得锅炉燃烧更加平稳。通过采用多目标协(xie)同优化(hua)，在(zai)保证燃烧优化(hua)过程不超温、不结焦的情况下，保持锅炉稳定的燃烧状态和最(zui)佳(jia)的床层(ceng)温度，使得运行更加高效，提高了锅炉燃烧效率(lu)。
助力(li)建德热电厂“提人效、稳运行、增收益”
中(zhong)控技术基于工业AI的锅炉燃烧智能优化(hua)控制体系(xi)，历经多轮次、长周期(qi)的交替验证测(ce)试，效果显(xian)著。在(zai)建德热电厂锅炉燃烧优化(hua)项目中(zhong)，实(shi)现系(xi)统(tong)自控率(lu)达到95%以上，关键运行参数平均波动幅度降低30%以上，吨蒸汽煤耗指标较手动操作下降1%以上，利(li)用锅炉燃烧的关键参数作为特征前馈，在(zai)氮氧化(hua)物不超标的情况下氨逃逸较手动控制降低20%以上，有效降低操作人员工作强(qiang)度，提升了锅炉燃烧效率(lu)，有效助力(li)建德热电厂“提人效、稳运行、增收益”。
工业智能化(hua)是推动未来工业发展的重要力(li)量，中(zhong)控技术将持续(xu)为客户提供“AI+安全”“AI+质(zhi)量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化(hua)解决方案，推动工业向智能化(hua)、高效化(hua)、可持续(xu)化(hua)方向迈进，引领(ling)工业生产的革(ge)命性变革(ge)。