7月12日，彭博社称，微软、谷歌和亚马逊正在努力应对人工智能日益(yi)增长的能源需求。竞相建设新数(shu)据中心和开发计(ji)算密集型人工智能功能，可能会使它们(men)的长期气候(hou)目标变得(de)更加复杂(za)。
五年前，科技公司的员(yuan)工通过罢工和请愿，带头推动人们(men)对气候(hou)变化的关注(zhu)。面对员(yuan)工压力，顶级科技公司开始对气候(hou)相关问题作(zuo)出承诺。亚马逊在2019年表示(shi)，到2040年将实现净零碳排(pai)放(fang)；第二年，微软表示(shi)，到2030年，其碳排(pai)放(fang)将超过碳排(pai)放(fang)量；2021年，谷歌表示(shi)，到2020年将实现净零排(pai)放(fang)。
《2023亚马逊可持续发展报告(gao)》中的2023气候(hou)目标总结亚马逊官(guan)网
而现在，这(zhe)些科技巨头似乎(hu)正与当(dang)初的目标失约。根(gen)据谷歌最新发布的《2024年环境报告(gao)》，由于扩建支持AI的数(shu)据中心，2023年全年温(wen)室气体排(pai)放(fang)量为1430万公吨二氧化碳当(dang)量，比2019年高(gao)出48%，较2022年也高(gao)出13%。
同为科技巨头的微软公司也在今年5月承认，自2020年以来，微软的排(pai)放(fang)量增加了近(jin)三分之一，这(zhe)很大程度上也是因为数(shu)据中心的建设。
谷歌对此表示(shi)，在2030年实现净零排(pai)放(fang)目标存在“显著的不确定(ding)性”，未(wei)来AI对环境影响也“复杂(za)且难以预测”。微软今年同样承认，由于其人工智能与数(shu)据中心建设等战略，他们(men)2030年的净零目标“登月计(ji)划”可能不会成功。
据联合国贸(mao)易和发展会议统计(ji)，2022 年全球数(shu)据中心耗电量达 460 太瓦时，相当(dang)于美国 4200 万户家庭一年的用电量，预计(ji)到 2026 年，这(zhe)一数(shu)字将翻一番。碳排(pai)放(fang)方面，数(shu)字行业占全球温(wen)室气体排(pai)放(fang)量的 1.5% 至(zhi) 3.2%，与航空运(yun)输和航运(yun)相似。
科学界一再警(jing)告(gao)，升温(wen)超过1.5°C有可能引(yin)发更严重的气候(hou)变化影响和极端天气，每(mei)升温(wen)0.1度都事关重大。根(gen)据《巴黎协定(ding)》，各国同意将长期全球平均(jun)地表温(wen)度的升高(gao)范围控制在工业化前水平的2℃以内，并(bing)努力到本世纪末将其限制在1.5°C。即使以目前全球升温(wen)的水平，也已造成了毁灭(mie)性气候(hou)影响。包括更多的极端热浪、极端降雨事件和干旱；冰盖、海(hai)冰和冰川减少(shao)；海(hai)平面上升和海(hai)洋变暖加速(su)。
与此同时，对AI环境影响相关的担忧不仅仅是能源或排(pai)放(fang)。快(kuai)速(su)增长的AI基(ji)础设施也需要土(tu)地和水。据英媒引(yin)用的一项数(shu)据，到2027年，AI的用水量可能高(gao)达66亿立方米，接近(jin)英格兰年用水量的三分之二。布鲁金斯(si)学会也称，在美国西(xi)南部的一些用水密集型数(shu)字基(ji)础设施项目，给本就饱受缺水之苦的社区造成了更大的压力。
一场场气候(hou)计(ji)划面临失败的主要原因在于，在当(dang)今的聊天机器人和人工智能软件的背后，离不开一个庞大且不断增长的高(gao)耗电的数(shu)据中心网络。在某些设施中，可能会有数(shu)千个H100芯片，而其中一个芯片的功耗就能达到700瓦，几乎(hu)是典型的60英寸平板电视用电量的八倍(bei)。
这(zhe)些问题也显示(shi)，科技业者当(dang)初在设置气候(hou)目标时，或许并(bing)未(wei)料到AI大规模增长。谷歌报告(gao)中的基(ji)准年是2019年，而AI发展之迅速(su)，使得(de)科技公司对于建设和运(yun)作(zuo)这(zhe)类技术所需的能源都已措手不及。
研究软件可持续性的佛罗伦萨大学助理教授Roberto Verdecchia说，“在生成式人工智能浪潮兴起之前，软件就已经(jing)消耗了大量能源。但现在，这(zhe)一领域正在蓬勃发展。”例如，国际能源署的一份报告(gao)估计(ji)，谷歌搜索查询通常平均(jun)需要0.3瓦时的电力，而使用ChatGPT则消耗约2.9瓦时的电力。
业内传统观点认为，随着竞争压力迫使全球公司投资建设更大的人工智能模型和更大的数(shu)据中心，能源需求只会上升。Verdecchia表示(shi)，谷歌和ChatGPT开发商OpenAI等科技公司“在这(zhe)场拥有最佳模型的竞赛中不会停下脚步。而目前，我们(men)正在为此牺牲很多其他东西(xi)。”清洁能源巨头Next Era表示(shi)，科技公司迫切希望建设大型数(shu)据中心，而他们(men)需求的电力足以为整(zheng)个城市(shi)供电。
但一些企业人员(yuan)坚(jian)持强调人工智能在解决气候(hou)变化问题上的潜力，认为AI未(wei)来有能力提高(gao)能源效率，助力气候(hou)转型。微软联合创(chuang)始人比尔·盖茨(ci)近(jin)日表示(shi)，尽(jin)管AI将使全球电力需求增加2%到6%，但AI也可以“加速(su)减少(shao)6%以上的电力需求”。
谷歌首席可持续发展官(guan)凯特·勃兰特（Kate Brandt）也预测称，该公司的排(pai)放(fang)量“会继(ji)续上升，然(ran)后再向目标下降”。
对此，麦(mai)吉尔大学计(ji)算机科学助理教授戴(dai)维·罗尔尼克（David Rolnick）表示(shi)，社会不应该为科技公司将解决大型语言模型大量能耗问题的“猜测买(mai)单”。
罗尔尼克说，“社会不能要求公司去追(zhui)求公共利益(yi)而不是利润。”员(yuan)工影响力减小的企业环境下，监管机构或用户很可能促使公司重新考虑环保问题。为此，罗尔尼克呼吁采取“改变激励结构”的解决方案，包括提高(gao)透明度要求，向人们(men)展示(shi)人工智能产品究竟消耗了多少(shao)能源，以便更好(hao)地指导(dao)他们(men)的消费选择。