本文作者：张逸凡
编辑：申思琦(qi)
来源：硬AI
2024年7月4日-7月6日，为期三天的世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。连续的高温天气，并未阻挡(dang)大家的热(re)情(qing)。尽管气温不断攀升，会场上依旧人头攒动。
来自学术界、产业界的精英们就AI的发展前景、挑战及治理等关键问题展开了深入探讨(tao)。从清华大学的薛澜、周伯文，到新思科技CEO盖思新，再到黑石集团创始人苏世民，以(yi)及三位图灵(ling)奖得主(zhu)罗杰·瑞迪(di)、曼纽尔(er)·布卢姆和姚(yao)期智，与会专家们从不同角度审视了AI的重(zhong)要性(xing)。
盖思新 —— 新思科技总裁兼(jian)首席执(zhi)行官
未来8-9年，AI推动半导(dao)体行业翻(fan)倍增长(chang)
从半导(dao)体行业的角度分享了见解。他指出，AI正(zheng)推动半导(dao)体行业快速增长(chang)，预计8-9年内销售额将从5000亿美元翻(fan)倍至1万亿美元。盖思新还(hai)强调(diao)了在芯片设计过程中考虑安全性(xing)、合规性(xing)和能效的重(zhong)要性(xing)。
苏世民 —— 黑石集团董事长(chang)、首席执(zhi)行官兼(jian)联合创始人
AI改(gai)变企业估值方式，应(ying)从5-10年的周期评估AI对投(tou)资标(biao)的的影响(xiang)
黑石集团创始人苏世民分享了AI对投(tou)资领域的影响(xiang)。他认为AI正(zheng)在改(gai)变企业估值方式，一些公司因AI融合而受(shou)益(yi)，而另一些则面临挑战。
苏世民强调(diao)了在投(tou)资决策中考虑AI长(chang)期影响(xiang)的重(zhong)要性(xing)，建议从5-10年的周期来评估AI对投(tou)资标(biao)的的潜在影响(xiang)。他指出，投(tou)资者需要对AI可能带(dai)来的颠覆性(xing)变化保持警惕，同时(shi)也要认识到AI创造的新机会。苏世民建议投(tou)资者关注那(na)些能够有效整合AI的企业，同时(shi)警惕可能因AI发展而被淘汰的行业。
但在增长(chang)之外，与会者也提示了AI背(bei)后的风险。
三位图灵(ling)奖得主(zhu) —— 罗杰·瑞迪(di)、曼纽尔(er)·布卢姆和姚(yao)期智
罗杰·瑞迪(di)：AI可能带(dai)来生产效率(lu)和GDP的数倍增长(chang)
罗杰·瑞迪(di)则呼吁要平(ping)衡看待AI的发展。他指出，每项新技术都(dou)会带(dai)来机遇和挑战，不应(ying)因为潜在风险就放弃发展。他预测AI可能带(dai)来生产效率(lu)和GDP的数倍增长(chang)。强调(diao)了AI作为工具的重(zhong)要性(xing)，呼吁更多关注如何利用AI提升人类能力。瑞迪(di)强调(diao)需要投(tou)资研究， 探索如何更好(hao)地(di)利用AI技术，使AI成为增强人类智能的工具，帮助人们的工作效率(lu)提高10-100倍。
曼纽尔(er)·布卢姆：CTM模型(xing)为AI开发提供了启发
曼纽尔(er)·布卢姆分享了他在意(yi)识研究领域20多年的心得。他介绍了他与同事共同开发的"有意(yi)识的图灵(ling)机"(CTM)模型(xing)。这(zhe)一模型(xing)将大脑(nao)比作一个(ge)剧场，其中有观众(神经元)在聆(ling)听舞台上发生的事情(qing)(有意(yi)识的想法)。台上有人在讲话、提问题、回答(da)，这(zhe)就是向(xiang)所有观众进行广播。发生意(yi)识的时(shi)候，所有的听众听到了所传播的有意(yi)识的想法。布卢姆强调(diao)，CTM模型(xing)的独特之处在于它没有中央决策者，而是让每个(ge)"参(can)与者"都(dou)能贡献重(zhong)要信(xin)息。这(zhe)一模型(xing)为理解人类意(yi)识提供了新视角，也为开发通用人工智能提供了启发。
姚(yao)期智：关注AI带(dai)来的风险，研究如何与之共存
姚(yao)期智着重(zhong)讨(tao)论(lun)了AI带(dai)来的潜在风险及其治理问题。他将AI风险分为三类:
1）网络安全风险的扩大
2）社会结构快速变革带(dai)来的未知风险
3）生存或存在风险
1）网络安全风险的扩大
2）社会结构快速变革带(dai)来的未知风险
3）生存或存在风险
姚(yao)期智指出，作为计算机科学家，他特别关注第一类和第三类风险。他强调(diao)，AI的出现使得网络安全面临的挑战与40-50年前的情(qing)况相似，需要专家关注。同时(shi)，他也对AI可能带(dai)来的存在风险表示担忧，认为人类创造了一个(ge)可能比自己强大得多的新物种，如何与之共存是一个(ge)重(zhong)大挑战。
薛 澜 —— 清华大学苏世民书院院长(chang)、清华大学人工智能国际治理研究院院长(chang)
积极与不利，人工智能的双重(zhong)性(xing)质
薛澜以(yi)联合国可持续发展目标(biao)(SDG)的169个(ge)具体指标(biao)为例，指出人工智能可能对其中134个(ge)（79%）带(dai)来积极促进作用，但也可能对59个(ge)(约35%)产生不利影响(xiang)，这(zhe)些不利影响(xiang)包括技术内在问题、数据安全、算法歧(qi)视等，这(zhe)些都(dou)需要通过有效的治理来管控(kong)。
周伯文 ——上海人工智能实验室主(zhu)任、清华大学惠(hui)妍讲席教授
做(zuo)好(hao)AI安全和性(xing)能的平(ping)衡
提出了"AI 45度平(ping)衡率(lu)"的概念。他强调(diao)需要在AI的安全性(xing)与性(xing)能之间找到平(ping)衡，并提出了"可信(xin)AGI的因果之梯"的技术路径，包括泛对齐、可干预和能反思三个(ge)阶(jie)段。