本(ben)文作者(zhe)：张逸凡
编辑：申(shen)思琦
来源：硬(ying)AI
2024年7月4日(ri)-7月6日(ri)，为期三(san)天的世(shi)界人工(gong)智(zhi)能大会（WAIC）在上海(hai)举行。连续的高温天气，并未阻(zu)挡大家的热情(qing)。尽管气温不(bu)断攀升(sheng)，会场上依旧人头攒动。
来自学术界、产业界的精英们就AI的发展前景、挑战(zhan)及治(zhi)理等关键问题(ti)展开了深入探(tan)讨。从清(qing)华大学的薛澜、周(zhou)伯文，到新思科(ke)技CEO盖思新，再到黑石集团创始(shi)人苏世(shi)民，以及三(san)位图灵(ling)奖得主(zhu)罗杰·瑞迪、曼纽尔·布卢姆和姚期智(zhi)，与会专家们从不(bu)同角度审视了AI的重要性。
盖思新 —— 新思科(ke)技总(zong)裁兼首席执行官
未来8-9年，AI推动半导体行业翻倍增长
从半导体行业的角度分享了见解(jie)。他指出，AI正推动半导体行业快速增长，预计8-9年内销售额将从5000亿美元翻倍至1万亿美元。盖思新还强调了在芯片设计过程中考虑安全性、合规性和能效的重要性。
苏世(shi)民 —— 黑石集团董事(shi)长、首席执行官兼联合创始(shi)人
AI改变企业估值方式，应从5-10年的周(zhou)期评估AI对投资标的的影(ying)响
黑石集团创始(shi)人苏世(shi)民分享了AI对投资领域的影(ying)响。他认为AI正在改变企业估值方式，一些公司(si)因AI融合而(er)受益，而(er)另一些则面(mian)临挑战(zhan)。
苏世(shi)民强调了在投资决策中考虑AI长期影(ying)响的重要性，建(jian)议从5-10年的周(zhou)期来评估AI对投资标的的潜在影(ying)响。他指出，投资者(zhe)需(xu)要对AI可能带来的颠覆性变化保(bao)持警惕，同时也要认识到AI创造的新机会。苏世(shi)民建(jian)议投资者(zhe)关注那些能够有效整合AI的企业，同时警惕可能因AI发展而(er)被淘汰的行业。
但在增长之外，与会者(zhe)也提(ti)示(shi)了AI背后的风险。
三(san)位图灵(ling)奖得主(zhu) —— 罗杰·瑞迪、曼纽尔·布卢姆和姚期智(zhi)
罗杰·瑞迪：AI可能带来生产效率和GDP的数倍增长
罗杰·瑞迪则呼吁要平衡看待(dai)AI的发展。他指出，每项(xiang)新技术都会带来机遇和挑战(zhan)，不(bu)应因为潜在风险就放弃发展。他预测(ce)AI可能带来生产效率和GDP的数倍增长。强调了AI作为工(gong)具(ju)的重要性，呼吁更多关注如何利用AI提(ti)升(sheng)人类能力。瑞迪强调需(xu)要投资研究(jiu)， 探(tan)索如何更好地利用AI技术，使AI成为增强人类智(zhi)能的工(gong)具(ju)，帮助人们的工(gong)作效率提(ti)高10-100倍。
曼纽尔·布卢姆：CTM模型为AI开发提(ti)供了启发
曼纽尔·布卢姆分享了他在意识研究(jiu)领域20多年的心得。他介绍了他与同事(shi)共同开发的"有意识的图灵(ling)机"(CTM)模型。这(zhe)一模型将大脑比作一个剧场，其中有观(guan)众(神经元)在聆听舞台上发生的事(shi)情(qing)(有意识的想法)。台上有人在讲话、提(ti)问题(ti)、回答，这(zhe)就是向所有观(guan)众进行广播。发生意识的时候(hou)，所有的听众听到了所传播的有意识的想法。布卢姆强调，CTM模型的独(du)特之处在于它没有中央决策者(zhe)，而(er)是让每个"参与者(zhe)"都能贡献重要信息。这(zhe)一模型为理解(jie)人类意识提(ti)供了新视角，也为开发通用人工(gong)智(zhi)能提(ti)供了启发。
姚期智(zhi)：关注AI带来的风险，研究(jiu)如何与之共存
姚期智(zhi)着重讨论了AI带来的潜在风险及其治(zhi)理问题(ti)。他将AI风险分为三(san)类:
1）网络安全风险的扩大
2）社(she)会结构快速变革(ge)带来的未知风险
3）生存或存在风险
1）网络安全风险的扩大
2）社(she)会结构快速变革(ge)带来的未知风险
3）生存或存在风险
姚期智(zhi)指出，作为计算机科(ke)学家，他特别关注第一类和第三(san)类风险。他强调，AI的出现使得网络安全面(mian)临的挑战(zhan)与40-50年前的情(qing)况相似，需(xu)要专家关注。同时，他也对AI可能带来的存在风险表示(shi)担(dan)忧(you)，认为人类创造了一个可能比自己强大得多的新物种，如何与之共存是一个重大挑战(zhan)。
薛 澜 —— 清(qing)华大学苏世(shi)民书(shu)院院长、清(qing)华大学人工(gong)智(zhi)能国(guo)际治(zhi)理研究(jiu)院院长
积极与不(bu)利，人工(gong)智(zhi)能的双重性质
薛澜以联合国(guo)可持续发展目(mu)标(SDG)的169个具(ju)体指标为例，指出人工(gong)智(zhi)能可能对其中134个（79%）带来积极促进作用，但也可能对59个(约35%)产生不(bu)利影(ying)响，这(zhe)些不(bu)利影(ying)响包括技术内在问题(ti)、数据安全、算法歧视等，这(zhe)些都需(xu)要通过有效的治(zhi)理来管控。
周(zhou)伯文 ——上海(hai)人工(gong)智(zhi)能实验室(shi)主(zhu)任、清(qing)华大学惠妍讲席教授
做好AI安全和性能的平衡
提(ti)出了"AI 45度平衡率"的概念。他强调需(xu)要在AI的安全性与性能之间找到平衡，并提(ti)出了"可信AGI的因果之梯"的技术路径，包括泛对齐、可干预和能反思三(san)个阶段。