7月12日(ri)，彭博(bo)社称，微软、谷歌和亚马逊正(zheng)在努力应对人工智能日(ri)益增长(chang)的能源(yuan)需求。竞(jing)相建设新数据(ju)中心和开发计算(suan)密集型(xing)人工智能功能，可能会使它们的长(chang)期气候目标变得更(geng)加复杂。
五年前，科技(ji)公司(si)的员工通过(guo)罢工和请愿(yuan)，带头推动人们对气候变化的关注。面对员工压力，顶级科技(ji)公司(si)开始(shi)对气候相关问题作(zuo)出(chu)承诺。亚马逊在2019年表示，到2040年将实现净(jing)零碳排(pai)放；第二年，微软表示，到2030年，其碳排(pai)放将超过(guo)碳排(pai)放量；2021年，谷歌表示，到2020年将实现净(jing)零排(pai)放。
《2023亚马逊可持续发展报告》中的2023气候目标总结亚马逊官网
而现在，这(zhe)些科技(ji)巨头似乎正(zheng)与当初的目标失约。根据(ju)谷歌最新发布的《2024年环(huan)境报告》，由(you)于扩建支持AI的数据(ju)中心，2023年全年温室气体排(pai)放量为1430万公吨二氧(yang)化碳当量，比2019年高(gao)出(chu)48%，较(jiao)2022年也高(gao)出(chu)13%。
同为科技(ji)巨头的微软公司(si)也在今年5月承认，自2020年以来，微软的排(pai)放量增加了近三分之一，这(zhe)很大程(cheng)度上也是因(yin)为数据(ju)中心的建设。
谷歌对此表示，在2030年实现净(jing)零排(pai)放目标存在“显著的不确定性”，未来AI对环(huan)境影(ying)响也“复杂且难以预测”。微软今年同样承认，由(you)于其人工智能与数据(ju)中心建设等战略(lue)，他们2030年的净(jing)零目标“登月计划”可能不会成功。
据(ju)联合国贸易和发展会议统计，2022 年全球数据(ju)中心耗电(dian)量达 460 太(tai)瓦时，相当于美国 4200 万户(hu)家庭(ting)一年的用电(dian)量，预计到 2026 年，这(zhe)一数字将翻一番。碳排(pai)放方面，数字行业占全球温室气体排(pai)放量的 1.5% 至 3.2%，与航空运输和航运相似。
科学界(jie)一再警告，升温超过(guo)1.5°C有可能引发更(geng)严(yan)重的气候变化影(ying)响和极(ji)端天气，每升温0.1度都事关重大。根据(ju)《巴黎协定》，各国同意将长(chang)期全球平均地表温度的升高(gao)范围控制在工业化前水平的2℃以内，并努力到本世纪末将其限制在1.5°C。即(ji)使以目前全球升温的水平，也已造成了毁灭性气候影(ying)响。包括更(geng)多的极(ji)端热(re)浪、极(ji)端降雨事件和干(gan)旱；冰盖(gai)、海冰和冰川减少；海平面上升和海洋变暖加速。
与此同时，对AI环(huan)境影(ying)响相关的担忧不仅仅是能源(yuan)或排(pai)放。快速增长(chang)的AI基础设施也需要(yao)土地和水。据(ju)英媒引用的一项数据(ju)，到2027年，AI的用水量可能高(gao)达66亿立方米(mi)，接近英格兰年用水量的三分之二。布鲁金斯学会也称，在美国西南(nan)部的一些用水密集型(xing)数字基础设施项目，给本就饱受缺水之苦的社区造成了更(geng)大的压力。
一场场气候计划面临失败的主(zhu)要(yao)原因(yin)在于，在当今的聊天机器人和人工智能软件的背后，离不开一个庞大且不断增长(chang)的高(gao)耗电(dian)的数据(ju)中心网络。在某些设施中，可能会有数千个H100芯片(pian)，而其中一个芯片(pian)的功耗就能达到700瓦，几乎是典型(xing)的60英寸平板电(dian)视用电(dian)量的八倍。
这(zhe)些问题也显示，科技(ji)业者当初在设置气候目标时，或许并未料到AI大规模增长(chang)。谷歌报告中的基准年是2019年，而AI发展之迅速，使得科技(ji)公司(si)对于建设和运作(zuo)这(zhe)类技(ji)术所需的能源(yuan)都已措手不及。
研究软件可持续性的佛罗伦(lun)萨大学助理教授Roberto Verdecchia说，“在生成式(shi)人工智能浪潮兴起(qi)之前，软件就已经消耗了大量能源(yuan)。但(dan)现在，这(zhe)一领(ling)域正(zheng)在蓬勃发展。”例(li)如，国际(ji)能源(yuan)署的一份报告估计，谷歌搜索查询通常平均需要(yao)0.3瓦时的电(dian)力，而使用ChatGPT则(ze)消耗约2.9瓦时的电(dian)力。
业内传统观点认为，随(sui)着竞(jing)争压力迫使全球公司(si)投资建设更(geng)大的人工智能模型(xing)和更(geng)大的数据(ju)中心，能源(yuan)需求只会上升。Verdecchia表示，谷歌和ChatGPT开发商OpenAI等科技(ji)公司(si)“在这(zhe)场拥有最佳模型(xing)的竞(jing)赛(sai)中不会停(ting)下脚步。而目前，我们正(zheng)在为此牺(xi)牲很多其他东(dong)西。”清洁能源(yuan)巨头Next Era表示，科技(ji)公司(si)迫切希望建设大型(xing)数据(ju)中心，而他们需求的电(dian)力足以为整个城市供电(dian)。
但(dan)一些企业人员坚持强调人工智能在解决气候变化问题上的潜力，认为AI未来有能力提高(gao)能源(yuan)效率，助力气候转型(xing)。微软联合创始(shi)人比尔·盖(gai)茨近日(ri)表示，尽管(guan)AI将使全球电(dian)力需求增加2%到6%，但(dan)AI也可以“加速减少6%以上的电(dian)力需求”。
谷歌首席可持续发展官凯特·勃兰特（Kate Brandt）也预测称，该公司(si)的排(pai)放量“会继续上升，然后再向目标下降”。
对此，麦吉(ji)尔大学计算(suan)机科学助理教授戴维·罗尔尼克（David Rolnick）表示，社会不应该为科技(ji)公司(si)将解决大型(xing)语言模型(xing)大量能耗问题的“猜测买单”。
罗尔尼克说，“社会不能要(yao)求公司(si)去追求公共利益而不是利润(run)。”员工影(ying)响力减小的企业环(huan)境下，监管(guan)机构或用户(hu)很可能促使公司(si)重新考虑环(huan)保问题。为此，罗尔尼克呼吁采取“改变激励结构”的解决方案，包括提高(gao)透明度要(yao)求，向人们展示人工智能产品究竟消耗了多少能源(yuan)，以便更(geng)好地指导他们的消费(fei)选择。