| 调(diao)研组(zu)在安徽科大(da)讯飞调(diao)研 |
| 3月5日至(zhi)6日，调(diao)研组(zu)在深(shen)圳调(diao)研 |
| 袁晓辉 |
| 景广军 |
| 韩(han)旭 |
| 陈(chen)志列 |
| 刘佳 |
文/薛江华肖莹易娜
图/广东(dong)省政(zheng)协
作为引领未来(lai)的战略性技术，人工智能(neng)是新(xin)一(yi)轮科技革命和产业变革的重(zhong)要驱动(dong)力量，已成为全(quan)球竞争的新(xin)焦点和经济发展的新(xin)机遇。7月11日，粤商·省长面对(dui)面协商座(zuo)谈会在广州召开。围绕“开展人工智能(neng)有组(zu)织科研攻关，拓展人工智能(neng)新(xin)赛道新(xin)场景”为主(zhu)题(ti)，粤商企业家代(dai)表与省政(zheng)府领导、省直有关部(bu)门负责人深(shen)入协商交流、共商发展良(liang)策、凝聚发展共识。16位粤商企业家代(dai)表结合企业实际发言，看变化、提良(liang)策、谋发展，提出了不少真知(zhi)灼见。广东(dong)省政(zheng)协主(zhu)席林克(ke)庆指出，召开此次协商座(zuo)谈会，目的就(jiu)是深(shen)入学习贯彻习近平总书记视察广东(dong)重(zhong)要讲话(hua)、重(zhong)要指示精神和关于发展人工智能(neng)的重(zhong)要论述(shu)，围绕推动(dong)落实省委“1310”具体部(bu)署，以新(xin)担当新(xin)作为，助力人工智能(neng)更好(hao)地赋能(neng)高质(zhi)量发展，为广东(dong)在推进中国(guo)式(shi)现代(dai)化建(jian)设中走在前列贡(gong)献(xian)智慧和力量。
为开好(hao)这(zhe)次协商座(zuo)谈会，省政(zheng)协成立了调(diao)研组(zu)，组(zu)织130余名委员跨专委会、跨界(jie)别、跨专业领域，深(shen)入珠三角9市(shi)和韶关等地级以上(shang)市(shi)调(diao)研，赴北京、上(shang)海、安徽等地考察学习，向江苏(su)、山东(dong)、浙江等7个兄弟省份开展书面调(diao)研，先后召开20多场座(zuo)谈会听(ting)取有关情(qing)况(kuang)介绍，并深(shen)入27家具有代(dai)表性的企业调(diao)研，向70多家关联企业广泛征求意见建(jian)议，并多次召开座(zuo)谈交流会。在此基础上(shang)，数次优化调(diao)整(zheng)调(diao)研报告，紧扣广东(dong)人工智能(neng)产业发展的4个主(zhu)攻赛道、11个场景应用(yong)等方面，不断完善形成了6个方面20条对(dui)策建(jian)议。
现状
广东(dong)人工智能(neng)产业综合竞争力稳居国(guo)内第一(yi)梯(ti)队
广东(dong)省委十三届三次全(quan)会强调(diao)未来(lai)产业要聚焦战略必争领域，抢占人工智能(neng)等发展制高点；省委十三届四次全(quan)会暨省委经济工作会议，将“加快培育(yu)人工智能(neng)等新(xin)兴产业，大(da)力发展新(xin)质(zhi)生(sheng)产力”作为今年(nian)经济工作的重(zhong)心之一(yi)。调(diao)研报告指出，广东(dong)人工智能(neng)产业综合竞争力稳居国(guo)内第一(yi)梯(ti)队。2023年(nian)，广东(dong)人工智能(neng)核心产业产值达到1800亿元，位居全(quan)国(guo)前列；大(da)模型数量位居全(quan)国(guo)第二，全(quan)国(guo)共有237个，北京有89个，广东(dong)有32个。广东(dong)的优势主(zhu)要表现在芯片研发及(ji)其生(sheng)态、新(xin)型算网能(neng)力、创新(xin)生(sheng)态链、应用(yong)场景等方面。
在看到成绩的同时，调(diao)研报告还分析指出了广东(dong)当前拓展人工智能(neng)新(xin)赛道新(xin)场景面临(lin)的主(zhu)要问题(ti)：智算产业整(zheng)体实力有待增强、数据开发利(li)用(yong)机制有待健全(quan)、场景价值转化路径有待探索、科技创新(xin)生(sheng)态体系(xi)有待优化、部(bu)分领域制度建(jian)设有待完善。
建(jian)议
补(bu)强基础研究打造人工智能(neng)战略科技力量
为了破解上(shang)述(shu)问题(ti)，调(diao)研报告提出了许多针对(dui)性的建(jian)议。报告首先建(jian)议成立广东(dong)省人工智能(neng)产业创新(xin)与发展领导小组(zu)，从(cong)更高站位、更高层级、更强力度，在前沿性、关键性、基础性等创新(xin)重(zhong)点领域加强战略统筹(chou)、系(xi)统谋划和协调(diao)推进。
打造人工智能(neng)战略科技力量。基础研究是广东(dong)人工智能(neng)的短板，需要尽快补(bu)强。调(diao)研报告建(jian)议在国(guo)家和省自(zi)然科学联合基金中设立“人工智能(neng)基础研究”专项，加大(da)资金扶持力度，支持开展原创性、前瞻性探索研究。构建(jian)梯(ti)次接续的实验室体系(xi)，持续推进鹏(peng)城实验室、人工智能(neng)与数字经济省实验室等，打造国(guo)际一(yi)流实验室，在智能(neng)机器人等细分领域支持企业等新(xin)建(jian)一(yi)批全(quan)国(guo)重(zhong)点实验室和省实验室，形成“高精尖”实验室矩阵。
建(jian)议
强化算力布(bu)局构建(jian)集群化智算领先地
调(diao)研报告建(jian)议构建(jian)高效先进的全(quan)省算力“一(yi)张网”。从(cong)省级层面强化算力“一(yi)盘(pan)棋(qi)”布(bu)局与优化，统筹(chou)存量算力资源提质(zhi)增效与增量算力资源集约发展，建(jian)立算力评估(gu)体系(xi)，开展全(quan)省算力基础设施及(ji)算力资源输出能(neng)力摸排，协调(diao)推进全(quan)省智算中心等算力基础设施空(kong)间(jian)布(bu)局，有序引导和规范全(quan)省智算中心向规模化、协同化、集约化发展。
设立“粤港澳大(da)湾(wan)区算力网”重(zhong)点专项工程。立足深(shen)圳市(shi)光明科学城、珠海横琴先进智能(neng)计算中心、韶关算力网络国(guo)家枢纽节点三大(da)计算中心，将国(guo)家超级计算广州和深(shen)圳中心、广州人工智能(neng)公(gong)共算力中心等具有特色优势的高性能(neng)边缘算力节点有机接入“粤港澳大(da)湾(wan)区算力网”，建(jian)立基于分级分类脱敏开放的公(gong)共数据共享(xiang)制度，加快出台《广东(dong)省公(gong)共数据开放分级分类指南》，形成全(quan)省公(gong)共数据目录“一(yi)本账(zhang)”，加大(da)面向重(zhong)点企业和应用(yong)场景的数据开放力度。
建(jian)议
开展“AI＋制造”试点建(jian)设典型应用(yong)示范场景
深(shen)入开展产业集群“AI＋制造”试点，构建(jian)粤企智能(neng)制造场景应用(yong)案(an)例库，持续打造一(yi)批智能(neng)制造示范工厂、“灯塔工厂”、未来(lai)工厂。大(da)力推动(dong)“模型＋场景＋产业”融(rong)合创新(xin)应用(yong)，率先打造一(yi)批特色化行(xing)业级大(da)模型，动(dong)态发布(bu)本土大(da)模型推广应用(yong)清单，建(jian)设一(yi)批典型应用(yong)示范场景。
加快未来(lai)机器人、元宇宙、未来(lai)新(xin)能(neng)源、生(sheng)命科学等新(xin)场景融(rong)合应用(yong)，挖掘和遴选一(yi)批优质(zhi)人工智能(neng)场景给(gei)予重(zhong)点支持和培育(yu)，支持企业组(zu)建(jian)“未来(lai)场景实验场”，开展新(xin)技术、新(xin)模式(shi)、新(xin)业态融(rong)合创新(xin)场景实测(ce)，打造一(yi)批示范性强、带(dai)动(dong)性广、显示度高的国(guo)家级未来(lai)产业场景应用(yong)示范。
建(jian)议
设立专项资金完善AI落地应用(yong)法(fa)律法(fa)规
大(da)力支持和配合“链主(zhu)”企业构建(jian)“芯片＋算力＋模型＋场景＋生(sheng)态”全(quan)链条赋能(neng)能(neng)力和创新(xin)应用(yong)，大(da)力推进国(guo)产软硬件及(ji)应用(yong)场景开发适配，打造一(yi)批成熟(shu)的解决方案(an)和标杆(gan)工程，打造行(xing)业人工智能(neng)产业集群。
设立省级人工智能(neng)高质(zhi)量发展专项资金，加大(da)对(dui)核心技术攻关、应用(yong)场景示范、重(zhong)大(da)创新(xin)平台等定向支持和激励引导。创设广东(dong)省人工智能(neng)创投母基金，省市(shi)企联动(dong)打造人工智能(neng)基金矩阵，鼓励龙(long)头企业、链主(zhu)企业、平台企业等多方资本参与。
完善AI落地应用(yong)法(fa)律法(fa)规，降低民营企业准入门槛。探索以地方立法(fa)推动(dong)自(zi)动(dong)驾驶(shi)创新(xin)发展，率先建(jian)成自(zi)动(dong)驾驶(shi)全(quan)场景规模化应用(yong)高地，探索建(jian)立人工智能(neng)风险监(jian)测(ce)及(ji)防范应对(dui)机制，引导人工智能(neng)相(xiang)关企业和组(zu)织健康发展。
建(jian)议
激励自(zi)由探索构筑年(nian)轻AI人才(cai)汇(hui)聚地
调(diao)研报告建(jian)议实施人工智能(neng)人才(cai)引育(yu)筑峰工程，对(dui)具有世界(jie)影(ying)响力的顶尖人才(cai)、青年(nian)人才(cai)采取“一(yi)人一(yi)策”“一(yi)步到位”模式(shi)，为永久居留、住房、医(yi)疗、子女(nu)上(shang)学、配偶就(jiu)业等提供“上(shang)管老、下管小”全(quan)方位落地保障(zhang)。
优选若干人工智能(neng)顶尖科学家给(gei)予专项支持。建(jian)立战略科学家负责制，对(dui)有能(neng)力承担国(guo)家和省旗舰项目的科学家团队给(gei)予大(da)额度经费支持，赋予科技领军人才(cai)充分人财(cai)物支配权和技术路线决定权。创新(xin)经费管理和审计方式(shi)，建(jian)立非常规评审机制，更大(da)力度实施经费包干制，实行(xing)科学家自(zi)主(zhu)决策、自(zi)由探索、分类评价，保障(zhang)科学家“心无(wu)旁骛”专注科研。
打造全(quan)球“年(nian)轻AI人”嘉(jia)年(nian)华盛会。支持高校和研究机构等举办全(quan)球标识度高、吸引力强、影(ying)响力大(da)的高水平人工智能(neng)人才(cai)峰会、论坛、赛事等，打造全(quan)球“年(nian)轻AI人”交流、合作、展示、创业等新(xin)热土。
袁晓辉：支持创新(xin)环境，助力企业迈过“死亡之谷”
腾讯研究院首席AI专家袁晓辉说，腾讯从(cong)去年(nian)开始调(diao)研了13个行(xing)业近百位专家，希望了解大(da)模型在各行(xing)业场景中落地的情(qing)况(kuang)。
当前大(da)模型应用(yong)落地面临(lin)着什么(me)样的问题(ti)？袁晓辉指出，主(zhu)要存在两个问题(ti)，一(yi)是大(da)模型与行(xing)业结合的应用(yong)落地还处于创新(xin)早期，甚至(zhi)很多行(xing)业的创新(xin)应用(yong)场景都还在孵化阶段。从(cong)企业的角度来(lai)看，迫于生(sheng)产压力，它们(men)都希望AI应用(yong)在落地后能(neng)在短期内实现正向盈利(li)。如果无(wu)法(fa)看到近期成效，大(da)部(bu)分企业都不愿意去承担这(zhe)部(bu)分的试错(cuo)成本，导致AI的行(xing)业创新(xin)应用(yong)和之前其他产业孵化类似(si)，存在着创新(xin)应用(yong)的“死亡之谷”，也就(jiu)是无(wu)法(fa)跨越从(cong)创新(xin)孵化到加速推广落地的鸿沟。
如何让更多产业能(neng)迈过大(da)模型应用(yong)落地的“死亡之谷”?袁晓辉说，其实就(jiu)是需要创新(xin)环境的支持。例如加大(da)风险投资，激励更多市(shi)场资本支持行(xing)业使用(yong)AI提效；政(zheng)府牵头推动(dong)开放AI落地应用(yong)场景，配套AI应用(yong)激励基金，鼓励更多企业在积极推进数字化转型的同时推进智能(neng)化转型。特别是针对(dui)落地较慢的制造业等领域，可以通过对(dui)典型应用(yong)创新(xin)示范场景的支持，让更多企业有信心迈过大(da)模型应用(yong)创新(xin)的“死亡之谷”。
她说，很多中小型企业希望应用(yong)AI，但由于生(sheng)产压力和资源缺乏，它们(men)没有机会学习了解，建(jian)议通过一(yi)些行(xing)业协会或(huo)教育(yu)培训机构，为这(zhe)些中小企业提供系(xi)统性的AI应用(yong)培训支持。
景广军：广东(dong)可率先打造成为中国(guo)边缘AI产业高地
省政(zheng)协委员、广州工业投资控股集团有限公(gong)司董事长景广军开门见山地指出，在省政(zheng)协的报告中，还可以加入“边缘AI”相(xiang)关内容，争取将广东(dong)率先打造成为中国(guo)边缘AI产业高地。
什么(me)是边缘AI？他介绍，边缘AI是指在物理设备上(shang)本地处理AI技术，让设备本身具备智慧的大(da)脑，而不是通过云端的大(da)脑对(dui)设备赋能(neng)。边缘AI芯片和智能(neng)硬件的应用(yong)相(xiang)辅相(xiang)成，正如调(diao)研报告中所提，广东(dong)在芯片研发、创新(xin)生(sheng)态链、应用(yong)场景等方面存在优势，而且广东(dong)在智能(neng)硬件产业方面遥遥领先，能(neng)够(gou)为边缘AI的发展提供良(liang)好(hao)基础。
景广军建(jian)议，在技术层面，成立边缘AI技术攻关项目，加大(da)对(dui)边缘AI技术资源投入力度，在广东(dong)率先培育(yu)出国(guo)际领先的边缘AI芯片及(ji)相(xiang)关技术；在生(sheng)态方面，在广东(dong)打造边缘AI生(sheng)态闭环，依托广东(dong)的智能(neng)硬件产业基础、各类开放的场景，鼓励广东(dong)企业使用(yong)本土培育(yu)的边缘AI芯片及(ji)技术；在政(zheng)策方面，将边缘AI作为关键词，融(rong)入AI相(xiang)关政(zheng)策、行(xing)动(dong)中，提升全(quan)行(xing)业对(dui)边缘AI行(xing)业的重(zhong)视程度。
韩(han)旭：增强投资机构对(dui)人工智能(neng)企业风险的容忍度
“关于如何促进中国(guo)的人工智能(neng)技术和自(zi)动(dong)驾驶(shi)产业的发展，我(wo)问自(zi)己，如果我(wo)只有机会提出一(yi)条建(jian)议，我(wo)认(ren)为最重(zhong)要的建(jian)议是什么(me)？”广州文远知(zhi)行(xing)科技有限公(gong)司首席执(zhi)行(xing)官韩(han)旭给(gei)出的答案(an)是——要增强投资机构对(dui)投资人工智能(neng)企业风险的容忍度。
他说，人工智能(neng)的技术创新(xin)研发投入大(da)、周期长、风险高，与国(guo)有资本保值增值和平稳运(yun)行(xing)的特点存在较大(da)冲(chong)突。荷兰巨头阿斯麦公(gong)司专注光刻机领域十余年(nian)，直至(zhi)2015年(nian)才(cai)最终实现EUV光刻机的商用(yong)量产。在此过程中，该公(gong)司也曾因资金困难一(yi)度濒临(lin)破产边缘。如果没有长期性、战略性的风险投资，在技术研发阶段就(jiu)可能(neng)停滞，自(zi)然无(wu)法(fa)实现商用(yong)量产。OpenAI的成功(gong)同样离不开大(da)量长期资金的投入，要开发出像人工智能(neng)ChatGPT这(zhe)样的产品，不仅需要技术人员的情(qing)怀和坚持，更需要资本的长期支持。
韩(han)旭指出，实现自(zi)动(dong)驾驶(shi)是一(yi)个复杂的系(xi)统工程，需应用(yong)场景、政(zheng)策法(fa)律、软硬件技术等多方面共同发力。从(cong)自(zi)动(dong)驾驶(shi)人工智能(neng)新(xin)赛道新(xin)场景来(lai)看，建(jian)议按照“从(cong)低速到高速、从(cong)简单到复杂、从(cong)货运(yun)到乘运(yun)”的路径实施无(wu)人驾驶(shi)；制定相(xiang)关政(zheng)策，保障(zhang)国(guo)有资本投资公(gong)司能(neng)够(gou)成为人工智能(neng)产业的长期资本、耐(nai)心资本和战略资本。
陈(chen)志列：“工业人工智能(neng)”作为广东(dong)主(zhu)攻赛道之一(yi)
全(quan)国(guo)人大(da)代(dai)表、省工商联主(zhu)席陈(chen)志列认(ren)为，在电子信息产业基础良(liang)好(hao)的广东(dong)，发展工业人工智能(neng)有很好(hao)的产业优势。
他提出两点建(jian)议，一(yi)是找准人工智能(neng)的“加速赶超点”，建(jian)议将“工业人工智能(neng)”作为广东(dong)人工智能(neng)产业发展的主(zhu)攻赛道之一(yi)。工业人工智能(neng)将在工业基础再造、产品技术攻关、产业供应链管理、生(sheng)产与服务模式(shi)和产业系(xi)统安全(quan)等方面实现提高生(sheng)产效率、提高产品质(zhi)量、降低能(neng)耗成本等目标，是推动(dong)广东(dong)省产业转型升级、经济增长的新(xin)引擎。
二是建(jian)议省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅制定工业人工智能(neng)发展的激励政(zheng)策，对(dui)工业人工智能(neng)关键技术研发突破和产品推广应用(yong)设立专项奖励，鼓励和支持由本行(xing)业高科技制造业领军企业牵头，充分发挥所依托的国(guo)家级制造业创新(xin)平台的作用(yong)，开展关键核心技术及(ji)“卡(ka)脖子”技术的攻关和突破，大(da)力开展工业大(da)模型、工业云边协同智能(neng)控制、工业智能(neng)平台软件、智能(neng)决策等技术研究，加大(da)对(dui)边缘算力能(neng)力提升、机器视觉智能(neng)检(jian)测(ce)应用(yong)等的支持力度，促进工业人工智能(neng)在各行(xing)业的应用(yong)发展，让“科技之花”结出“产业之果”，助力实现广东(dong)工业经济的新(xin)崛起。
刘佳：开拓AI应用(yong)场景，关注轻量级小模型
广州市(shi)政(zheng)协委员、佳都科技集团股份有限公(gong)司党委书记、高级副总裁刘佳发言指出，生(sheng)成式(shi)人工智能(neng)，正在从(cong)技术突破期进入应用(yong)爆发期，广东(dong)数据资源富集、产业基础雄厚、融(rong)合应用(yong)场景丰(feng)富，正在迎(ying)来(lai)弯道超车的宝(bao)贵窗口期。
他建(jian)议开拓场景，专注赋能(neng)，打造新(xin)质(zhi)生(sheng)产力的AI应用(yong)场景。开展“人工智能(neng)+”，赋能(neng)千行(xing)百业，AI其实不缺应用(yong)领域，但是开拓适合广东(dong)的优势赛道，做好(hao)高价值场景的培育(yu)是关键。场景的创新(xin)和落地，需要链主(zhu)企业的牵引带(dai)动(dong)，更需要政(zheng)府做好(hao)规划布(bu)局，敢于为AI技术的应用(yong)进行(xing)先行(xing)先试，为广东(dong)AI产业的发展抢占市(shi)场先机。
发展自(zi)主(zhu)算力，提升资源效能(neng)，关注轻量级小模型的应用(yong)。“百模大(da)战”推动(dong)扩展了产业规模，同时带(dai)来(lai)了巨大(da)的算力需求。一(yi)方面，要支持多元化的国(guo)产算力厂商发展，提升供给(gei)能(neng)力，重(zhong)视并支持异(yi)构算力调(diao)度、池化、虚(xu)拟GPU等算力服务能(neng)力的提升，从(cong)而提高算力投资运(yun)营性价比；另一(yi)方面，关注低算力成本、低功(gong)耗、小数据集的“轻量级”小模型，不仅要做得出来(lai)（模型精度），更要用(yong)得起（成本效率）。