作(zuo)为大模型落地的(de)最佳场景(jing)之一，教(jiao)育+AI的(de)应用及探索频繁出现(xian)在教(jiao)育企业(ye)产品中。7月12日，《每日经济新闻》记(ji)者在粉笔（HK02469，股价(jia)3.77港元，市值86.44亿港元）发(fa)布会(hui)现(xian)场获(huo)悉，粉笔将于8月1日推出专注于公考领域的(de)“AI老师”，可提供答疑、知识点解析、学习规划等服务；申论AI老师、面试AI老师也正在筹备中。
在清华(hua)大学心理与认(ren)知科学系主任、北京智源人工智能研究院(yuan)首席科学家刘嘉看来，通用人工智能将推动(dong)教(jiao)育范式转变：教(jiao)育模式上，从以教(jiao)师为中心转向以学生(sheng)为中心；教(jiao)学内容上，从此前的(de)专科学习转向通识教(jiao)育。
图(tu)片(pian)来源：每经记(ji)者 杨卉 摄分教(jiao)育场景(jing)里，通用大模型的(de)表现(xian)不达(da)预期(qi)
7月12日，《每日经济新闻》记(ji)者在“粉笔AI 智教(jiao)无界(jie)”发(fa)布会(hui)现(xian)场获(huo)悉，粉笔推出了(le)自主研发(fa)的(de)首个(ge)专注于职业(ye)教(jiao)育领域的(de)垂直(zhi)大模型，还将于8月1日推出专注于公考领域的(de)“AI老师”，具备个(ge)性化(hua)学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑、报考指导等功能。
在粉笔CTO（首席技术官）陈建(jian)华(hua)看来，AI是教(jiao)育领域变革的(de)关键因素，不仅能改变教(jiao)育形式和内容，还影响教(jiao)育目标、方法(fa)和评价(jia)体(ti)系。但职业(ye)教(jiao)育考试有一套独特的(de)考察体(ti)系，对错误容忍度极低(di)，二者要结合并不容易，通用大模型应用到职业(ye)教(jiao)育领域有两大难(nan)点：第一，由于学生(sheng)提出的(de)问题往(wang)往(wang)比较复杂，大模型在进(jin)行意图(tu)识别时不够准确；第二，大模型幻觉(jue)问题突出，如在一些历史(shi)人物类的(de)常识问题中，可能会(hui)出现(xian)张(zhang)冠李戴的(de)现(xian)象，这对教(jiao)育行业(ye)来说非常“致命”。陈建(jian)华(hua)认(ren)为，要解决这一问题，可以使用RGA系统进(jin)行“分治(zhi)法(fa)”，即将复杂问题拆(chai)分，再交给模型处理。
“我们(men)观察到，更(geng)多(duo)的(de)时候，大家低(di)估了(le)prompt（提示词）的(de)重要性。一个(ge)高质量的(de)prompt才能更(geng)好(hao)地发(fa)挥大模型的(de)能力(li)。对于AI，我们(men)长期(qi)保持乐观，但短期(qi)内我们(men)认(ren)为会(hui)面临比较大的(de)挑战。”陈建(jian)华(hua)还提到，业(ye)内有种观点：随(sui)着(zhe)通用大模型能力(li)的(de)普(pu)遍增强，垂直(zhi)模型没(mei)有存在的(de)必要。但他对此抱有不同看法(fa)。
“在某些场景(jing)里，通用大模型的(de)表现(xian)不能达(da)到预期(qi)。我们(men)最初尝(chang)试让通用大模型像学生(sheng)一样去解答题库里的(de)题目，发(fa)现(xian)它的(de)正确率非常低(di)；接下来又尝(chang)试让通用模型进(jin)行模拟题的(de)定制，测试下来发(fa)现(xian)，通用大模型只能做到模仿题目的(de)形态，在题目的(de)难(nan)度、内容和考点设置上都没(mei)有办(ban)法(fa)满足(zu)需求(qiu)。而(er)开发(fa)垂直(zhi)大模型，意味着(zhe)可以用更(geng)小的(de)模型、更(geng)低(di)的(de)成本(ben)实现(xian)更(geng)好(hao)的(de)效果，对于粉笔来说是必要且可行的(de)。”
举例来看，据陈建(jian)华(hua)介绍，面试点评是学生(sheng)备考的(de)刚需，此前主要由教(jiao)师人工完成，存在工作(zuo)量大、效率低(di)、单价(jia)高的(de)问题。若用AI辅助教(jiao)师做面试点评，可将教(jiao)师的(de)点评时间从20分钟缩(suo)短至5分钟以内。陈建(jian)华(hua)透露称，粉笔的(de)面试AI老师正在筹备中，预计今年还会(hui)上线申论AI老师。
AI推动(dong)教(jiao)育范式革新 专科学习也要向通识教(jiao)育转变
自从大模型开始尝(chang)试落地，教(jiao)育就被业(ye)内认(ren)定为是可以直(zhi)接变现(xian)的(de)场景(jing)之一。然而(er)，AI之于教(jiao)育，究竟只是提高效率的(de)工具，还是会(hui)彻底(di)颠覆(fu)整个(ge)行业(ye)，对此业(ye)界(jie)始终是议论纷纷。
在刘嘉看来，AI的(de)应用给了(le)人类真正和计算(suan)机交流(liu)的(de)机会(hui)，这意味着(zhe)教(jiao)学模型的(de)根本(ben)性变化(hua)。他指出，当前的(de)教(jiao)学模型是以教(jiao)师为中心，这一模式存在三(san)个(ge)问题：教(jiao)师只能按照学生(sheng)的(de)平均水平授课，无法(fa)做到因材施教(jiao)；无法(fa)实现(xian)“以辩求(qiu)真”；学生(sheng)无法(fa)充分与教(jiao)师互动(dong)。
随(sui)着(zhe)大模型的(de)出现(xian)，原来以教(jiao)师为中心的(de)教(jiao)学模式已经出现(xian)根本(ben)性失效，ChatGPT等大语言模型使得知识获(huo)取变得更(geng)高效、全面、系统，一种全新的(de)模式已经开始落地和尝(chang)试：教(jiao)育模式上，从以教(jiao)师为中心转向以学生(sheng)为中心；教(jiao)学内容上，从此前的(de)专科学习转向通识教(jiao)育。对此，刘嘉将其称为教(jiao)育领域的(de)“范式转变”。
“在第一、二、三(san)次工业(ye)革命的(de)时候，我们(men)需要有知识的(de)工人，需要大规模的(de)教(jiao)育，这种教(jiao)育不是普(pu)适性的(de)。当分工变得越来越细的(de)时候，就需要一些新的(de)教(jiao)育。今天，职业(ye)教(jiao)育通过与通用人工智能的(de)结合，使这一切变得可能。这种可能是我们(men)面对社会(hui)压力(li)、企业(ye)压力(li)时不得不做的(de)选择。”刘嘉称。
此外，刘嘉还提到，在将来的(de)AGI发(fa)展路径中，不会(hui)给人类留下太多(duo)“中庸(yong)”的(de)空间。那么，未来的(de)教(jiao)师会(hui)被AI老师所取代吗？对此，粉笔创始人、CEO张(zhang)小龙指出，在他看来，AI老师不会(hui)导致教(jiao)师失业(ye)。“我认(ren)为我们(men)的(de)技术，无论是把人的(de)身体(ti)解放出来，还是把人的(de)智力(li)解放出来，人会(hui)去做更(geng)有创造(zao)性的(de)工作(zuo)，并不是说这个(ge)技术进(jin)步就把这些行业(ye)完全取代了(le)，人就变得越来越没(mei)有用了(le)。AI时代（的(de)）到来是一个(ge)新的(de)技术进(jin)步，本(ben)质上是一种学习的(de)革命，学习的(de)改造(zao)。”张(zhang)小龙称。
每日经济新闻