7 月 6 日，OpenAI COO Brad Lightcap 在 Global Conference 2024 峰会上接受(shou)了 CNBC 高级(ji)记者 Julia Boorstin 采访，Lightcap 就 AI 未来发展(zhan)以及行业趋(qu)势进行了分析。
他强(qiang)调，OpenAI 正在通过与各行各业的企业建立合作伙伴关(guan)系，帮助他们利用 AI 技术提(ti)升效率和创新(xin)能力。以 Clarnet 和 Moderna 为例，前者在客户支持中成功应用 GPT-4，显著(zhu)提(ti)升了工(gong)作效率；而后者则在临床研究和药物开发过程中利用 AI 技术加速进程。
针对 AI 可能导致的大规模失业担忧，Lightcap 表示，虽然某些岗位可能会被 AI 取代，但这将为新(xin)的工(gong)作岗位创造机会。他引用历史(shi)上的机械化革命为例，指出(chu)经济(ji)体的适应性和多样性将帮助社会应对这次技术变革。
此外，Lightcap 也(ye)谈到了 AI 系统(tong)的能源需求问题，强(qiang)调未来需要(yao)全(quan)球供应链的重新(xin)组织，以满足数据(ju)中心和 GPU 的增长需求。他呼吁 AI 公司积极参与能源讨论，确保可持续发展(zhan)。
Lightcap 表示，未来 AI 系统(tong)将变得更加强(qiang)大和智能，与用户的互动将更加自然和高效。他预测，未来的 AI 将成为用户的“完美团队成员”，帮助他们解决复杂问题，实现更高效的工(gong)作模式。
以下为这次对谈的全(quan)部内容，enjoy～
Julia Boorstin
OpenAI 是(shi)一个划时代的公司。而且对我来说最有(you)趣的是(shi)，它所领导的创新(xin)和真正的AI革命，并不是(shi)为了颠覆现有(you)公司和行业，而是(shi)与它们合作。而这种合作方式在过去的几(ji)波技术创新(xin)和初创公司中是(shi)我们不曾见过的。
我希(xi)望我们今天能深入探讨的是(shi)，OpenAI 如何作为合作伙伴和盟友，帮助各行各业的公司驾驭这项新(xin)的 AI 技术，并如何将其(qi)定制化到他们的数据(ju)集上。
那么(me)，作为 OpenAI 的 COO ，Brad，你(ni)负责业务运营(ying)。你(ni)们刚(gang)刚(gang)宣(xuan)布了一个新(xin)的合作伙伴关(guan)系。既然我们在 CNBC 通常从新(xin)闻开始，请告诉我们 OpenAI 与 Stack Overflow 的新(xin) API 合作伙伴关(guan)系的实际意义对你(ni)们的客户意味(wei)着什么(me)？
Brad Lightcap
OpenAI 是(shi)一家独(du)特的公司，我们对开发 AI 有(you)非常使命驱动的方法。这在商业意义上实际上意味(wei)着我们将是(shi)一家本质上以合作为基础的公司。
我们是(shi)一家小公司，正在构(gou)建一项非常大的技术，具有(you)非常广泛的影(ying)响力。因此，我们如何将这项技术带给世界(jie)，几(ji)乎必须通过合作来实现，建立一个可以重复和增值的模式，但也(ye)让我们的工(gong)作在世界(jie)上产生(sheng)增值是(shi)核心。
Stack Overflow 就是(shi)一个很(hen)好的例子。我们今天早上宣(xuan)布了这项合作。ChatGPT 作为一个编(bian)程助手是(shi)最受(shou)欢迎的用例之(zhi)一。
如果(guo)你(ni)是(shi)一名(ming)软件工(gong)程师，至少自我报告，很(hen)多软件工(gong)程师在一个窗口打开 ChatGPT，在另(ling)一个窗口打开他们的编(bian)程终端。
这是(shi)一项合作，能够使 Stack Overflow 将他们的资源以非常原生(sheng)的方式带入 ChatGPT。帮助我们提(ti)高 ChatGPT 作为编(bian)程助手和编(bian)程推理器的质量(liang)。希(xi)望它能使 Stack Overflow 在组装有(you)趣的数据(ju)集以提(ti)高代码生(sheng)产力方面更加高效。
Julia Boorstin
看起来你(ni)们正在进行很(hen)多这样的合作。这些合作涉及不同领域，但显然这些合作有(you)助于加速你(ni)们的推广，并真正展(zhan)示这项技术的能力。
上周刚(gang)刚(gang)宣(xuan)布了与《金融时报》的合作伙伴关(guan)系，你(ni)们还与一些出(chu)版商建立了合作关(guan)系，但与此同时，你(ni)们也(ye)面临很(hen)多诉讼。Sarah Silverman 的诉讼，作者 Jody Pico 的诉讼，还有(you)《纽约时报》的诉讼。你(ni)们如何看待这些合作伙伴关(guan)系或构(gou)建工(gong)具以应对这些问题？
Brad Lightcap
是(shi)的，出(chu)版是(shi)一个有(you)趣的领域。关(guan)于出(chu)版的有(you)趣之(zhi)处在于，我们实际上认为这是(shi)最有(you)机会的领域。如果(guo)你(ni)从根本上考虑 AI 是(shi)什么(me)以及 AI 所拥有(you)的机会，它是(shi)世界(jie)上最先进的工(gong)具，用于理解、生(sheng)成信息。而出(chu)版从根本上来说就是(shi)与信息互动、创造和生(sheng)成信息的业务。
如何看待这两个目标的对齐以及这项技术可以为这个行业带来什么(me)，如何提(ti)升新(xin)闻业，如何提(ti)升报道质量(liang)，如何提(ti)升用户体验(yan)和读者与内容互动的能力。我们认为机会是(shi)无穷无尽的。
我们很(hen)幸运，有(you)许多出(chu)版商希(xi)望与我们合作追求这一目标。我们刚(gang)刚(gang)开始探索这是(shi)什么(me)样子。我们才刚(gang)刚(gang)开始这个过程。我猜我们很(hen)快会有(you)更多的消息要(yao)说。但我们认为这是(shi)绝对关(guan)键的，也(ye)是(shi)我们的优先事项。
Julia Boorstin
看起来你(ni)们与《金融时报》的这种合作伙伴关(guan)系的理念，你(ni)认为我们应该期待更多这种类型的合作吗？
Brad Lightcap
是(shi)的。我们确实在寻找如何多样化我们带给 ChatGPT 的观点，以及我们如何看待 AI 与行业互动的能力。例如，金融报道的形(xing)态与时事和政治(zhi)报道的形(xing)态非常不同，与生(sheng)活方式报道的形(xing)态也(ye)非常不同。
拥有(you)每种类型的内容，每种观点是(shi)很(hen)重要(yao)的。这些工(gong)具本质上是(shi)推理引擎。帮助人们探索所写(xie)内容的全(quan)空(kong)间，公共意见，我们认为这是(shi)一个很(hen)大的机会。
Julia Boorstin
我希(xi)望我不会太(tai)快被一个 OpenAI 工(gong)具取代。但如果(guo)真的取代了我和我的同事，我相信它会是(shi)一个非常好的工(gong)具。那么(me)，让我们谈谈我们现在在企业采用方面的现状(zhuang)。
《华尔街日报》刚(gang)刚(gang)发表了一篇(pian)关(guan)于你(ni)们与 Moderna 合作的精彩案例研究。我也(ye)看到了关(guan)于 Oscar Health 和 Klarna 的精彩分析。如果(guo)你(ni)不得不描述一下在 ChatGPT 发布18个月后的生(sheng)命周期中我们处于什么(me)位置，企业采用方面的情况如何？
Brad Lightcap
是(shi)的，这是(shi)我花很(hen)多时间的地方。这可能是(shi)今年最有(you)趣的事。当我去年在这个舞台或类似的舞台上，我发誓，大多数在座的人都(dou)没有(you)听(ting)说过 OpenAI。他们听(ting)说过 ChatGPT。他们认为我工(gong)作的公司叫 ChatGPT，他们知道它在他们的公司中使用，但他们不知道具体怎么(me)用，但他们想更好地了解。
实际上几(ji)乎从那一刻起，我们就开始了这段旅程，了解人们在企业中使用这类技术的情况，以及我们需要(yao)构(gou)建哪些工(gong)具来加速企业采用。一年后，我们已(yi)经构(gou)建了企业级(ji) ChatGPT。
现在我们看到大约 92% 的《财富》500强(qiang)公司在使用 ChatGPT 作为工(gong)具。我们现在有(you)超(chao)过 60 万(wan)企业用户。采用情况非常显著(zhu)。
这是(shi)一项非常广泛的技术，没有(you)一个行业我们认为有(you)明确的适应性比其(qi)他行业更高。它是(shi)一个适合所有(you)地方的工(gong)具。我们预计(ji)这种增长曲线(xian)会继续。但我们仍然处于非常早期阶段。
这家美国(guo)头部对冲基金创始人，腾讯&字节跳动早期投资人表示，在这些新(xin)浪潮(chao)的开端，新(xin)的赢家在 10 年或 20 年后，有(you)些是(shi)现有(you)的公司，有(you)些是(shi)新(xin)的公司。但那些变大的新(xin)公司，每年可能只有(you)一家，不会更多……
Julia Boorstin
那么(me)，有(you)多少人所在的公司优先考虑与 AI 的互动或采用 AI 工(gong)具？也(ye)很(hen)有(you)趣，但比个人使用的人数少。那么(me)，谁在推动 ChatGPT 的采用？是(shi)自上而下还是(shi)员工(gong)推动？我们之(zhi)前讨论过这点，例如在 Box 公司，这种推动更多是(shi)来自员工(gong)的。是(shi)什么(me)在推动这波采用？你(ni)认为什么(me)是(shi)最有(you)效的？
Brad Lightcap
是(shi)的。我们的观点在这方面有(you)所改变。我们刚(gang)开始 OpenAI 时，我们的第(di)一个业务就是(shi)建立一个开发者平台，基本上是(shi)通过 API 向开发者公开我们的模型，让他们能够构(gou)建这些非常定制的工(gong)具。我们仍然有(you)这个业务，它做得很(hen)好。大多数公司认为他们必须通过这个来构(gou)建 AI。
大多数公司联系我们说，我有(you)一个目标，我想通过 x 百分比增长收入，我想削减 y 百分比的客户支持成本，等等。这没问题，我们仍然可以做这些工(gong)作。但我们逐渐意识到的，以及大多数公司正在认识到的，是(shi)让你(ni)的员工(gong)接触这些工(gong)具实际上是(shi)最大的加速器之(zhi)一。
它不会整齐地出(chu)现在财务报表中，不会成为第(di)二季度的盈利报告中的一个项目，但让人们熟悉这些工(gong)具的工(gong)作方式，让他们将工(gong)作流程围绕模型的能力展(zhan)开，体验(yan)下一代模型的功能，几(ji)乎就像(xiang)是(shi)给通用 AI 装上辅助轮。这是(shi)非常重要(yao)的，企业正在逐渐意识到这一点。我们非常鼓舞。
Julia Boorstin
所以启用广泛的实验(yan)，这很(hen)有(you)趣，因为 OpenAI 的迭代开发理念和在过程中引入事物的理念与传统(tong)的工(gong)作方式并不相同。你(ni)如何解释这种理念及其(qi)对企业的意义？
Brad Lightcap
是(shi)的。我们这样做的全(quan)球原因是(shi)，我们认为这个领域的进展(zhan)速度和我们训练的模型会从这里加速。如果(guo)你(ni)能相信的话，实际上人们认为这种变化速度已(yi)经令人眼花缭乱。
它将在未来几(ji)年进一步加速。那么(me)，你(ni)如何从我们所说的部署角度思考这一点，即将模型带给用户，无论是(shi)消费者还是(shi)企业。去年我们改变了一点这个方法，我们不再做这些大的发布。以前是(shi)，“好吧(ba)，世界(jie)有(you)了 GPT-3，没人知道 GPT-4 是(shi)什么(me)样子的。”
然后突然我们发布 GPT-4，所有(you)人都(dou)得适应。随着模型变得越来越强(qiang)大，我们认为让人们逐步了解能力的改进和轨迹线(xian)是(shi)非常重要(yao)的。因此，迭代部署基本上就是(shi)一种做法，让人们熟悉模型的增量(liang)改进，使趋(qu)势线(xian)看起来更平滑(hua)，而不是(shi)不连续的。
Julia Boorstin
那么(me)，公司采取 AI 优先的视角或自上而下的方式，有(you)什么(me)价值？Moderna 似乎是(shi)一个很(hen)好的例子，他们决定优先部署 AI。这在实际操作中意味(wei)着什么(me)？如果(guo) CEO 像(xiang) Moderna 的 CEO 那样将其(qi)作为优先事项，会带来什么(me)优势？
Brad Lightcap
是(shi)的，零碎地做这件事是(shi)很(hen)难的。这并不是(shi)说你(ni)明天就需要(yao)完全(quan) AI 化你(ni)的公司。但我想，如果(guo)你(ni)考虑将互联网引入业务，而今天没有(you)现代企业能在没有(you)互联网的情况下运作，这有(you)点像(xiang)你(ni)开始时说：“好吧(ba)，我只给我的财务团队使用互联网。”
我们在这里持有(you)同样的观点，试(shi)图采取全(quan)面的方法，让每个人都(dou)能访问，多样化我们正在做的项目数量(liang)，以涵(han)盖公司的不同部分。
让我们考虑我们的优先事项，既包括我们的内部运营(ying)，也(ye)包括我们可以构(gou)建的产品(pin)类型以及我们可以为客户提(ti)供什么(me)。我们认为所有(you)这些类型的工(gong)作都(dou)很(hen)重要(yao)，采取这种全(quan)面的视角是(shi)非常关(guan)键的。
Julia Boorstin
那么(me)，带我们了解一下 Moderna 的 AI 使用情况，以及它们与 Clarnet 的对比。Clarnet 是(shi)首个部署 OpenAI 的金融科技公司。这些工(gong)具的潜力是(shi)如此多样化，让我感到非常惊讶。
Brad Lightcap
当然。Clarnet 是(shi)一个很(hen)好的例子。Clarnet 将 GPT-4 实施到他们的客户支持团队中。他们构(gou)建了一个完全(quan)定制的工(gong)具集，现在可以完成约 700 名(ming)客户支持代理的工(gong)作，并将处理每个工(gong)单的时间从大约11分钟缩短(duan)到约 2 分钟，并减少了来自任何特定客户的重复查询约25%。
他们看到了惊人的结(jie)果(guo)。他们在 AI 采用方面非常成熟，Clarnet 的 CEO Sebastian 对 AI 非常热衷，这种实施是(shi)首创的。
但我们现在越来越多地看到模板出(chu)现，允许其(qi)他公司以相同的方式采用这种方法。Moderna 稍有(you)不同，Moderna 显然是(shi)一家制药公司。他们在直(zhi)接面向客户的工(gong)作上做得不多，他们不像(xiang) Clarnet 那样服务很(hen)多用户。
但对他们来说，真正关(guan)键的是(shi)如何开始利用 AI 带来的效率，驱动临床研究过程、药物开发过程以及所有(you)合规和行政工(gong)作。他们作为一家公司实际上在制药行业中规模较小，大约有(you) 6000人。
因此，Moderna 真正的重点是(shi)如何保持这种非常专注和狭隘的文化，加速药物开发，而不必让公司承担大量(liang)的行政工(gong)作，这些工(gong)作是(shi)大多数制药公司多年来积累(lei)起来的。因此，他们以不同的方式看待这个问题。
Julia Boorstin
是(shi)的，很(hen)有(you)趣。你(ni)提(ti)到了 Clarnet，你(ni)们的技术完成了 700 名(ming)员工(gong)的工(gong)作。这就是(shi)问题的核心。我想对很(hen)多 CEO 来说，这意味(wei)着多少工(gong)作将被 AI 取代？会不会出(chu)现大规模裁员，对整个社会产生(sheng)影(ying)响？我们真正看到的 AI 对失业的影(ying)响是(shi)什么(me)？我们在后台讨论过这个问题，但我有(you)点惊讶地听(ting)到你(ni)不认为会失业。为什么(me)不？
Brad Lightcap
我不认为会有(you)。随着劳动力重新(xin)定位在这个世界(jie)上，劳动力市(shi)场将会有(you)正常的周转周期。在几(ji)年内某些领域会觉(jue)得，我们为什么(me)要(yao)雇人做这些工(gong)作，但会有(you)其(qi)他领域出(chu)现，因为这项技术的实施而出(chu)现新(xin)领域。
我们有(you)一个非常动态的全(quan)球经济(ji)。就像(xiang)我之(zhi)前说的，有(you)人昨晚告诉我，当机械收割机在 19 世纪末 20 世纪初出(chu)现时，美国(guo)和欧洲大约 90% 的人口从事农业工(gong)作。
基本上存在大规模失业和工(gong)作流失的风(feng)险。你(ni)确实看到这种情况发生(sheng)了。这些经济(ji)体适应了，经济(ji)发展(zhan)了。你(ni)不会在这里看到同样的情况。我们有(you)一个更加多样化的经济(ji)体，我们有(you)一个更加有(you)弹(dan)性的经济(ji)体。
这种变化在全(quan)球经济(ji)中的推出(chu)方式的性质。技术的发展(zhan)速度会非常快。但最终你(ni)需要(yao)弄清楚(chu)所有(you)的网络和管道，让技术能够在地方上发挥(hui)作用。这需要(yao)时间。这不是(shi)让我担心的事情。
实际上让我担心的是(shi)我们没有(you)足够快地采用它。我们是(shi)一个经济(ji)体，我们的实际 GDP 增长率没有(you)达到需要(yao)的水(shui)平。在美国(guo)尤其(qi)如此。我们看到经济(ji)中有(you)大量(liang)领域是(shi)这种技术可以带来的好处。我们的重点实际上是(shi)如何更快地引入它，并使其(qi)以能够产生(sheng)影(ying)响的方式启用。
Julia Boorstin
我知道我们的时间不多了，所以我要(yao)进行一些快速问答。OpenAI 是(shi)一家开源公司。那对你(ni)来说意味(wei)着什么(me)？你(ni)认为企业客户对这有(you)什么(me)误解？
Brad Lightcap
我们确实开源一些模型，但并不是(shi)所有(you)模型。我们在这方面持平衡观点，认为开源对生(sheng)态系统(tong)非常健(jian)康。我们将继续以某种节奏(zou)开源模型。
但对于前沿系统(tong)，对于更大的系统(tong)，我们认为重要(yao)的是(shi)了解这些系统(tong)的工(gong)作原理，并通过更集中的提(ti)供商访问这些系统(tong)，我们可以与公司合作，以安全(quan)的方式实施它们。
OpenAI 投资方 Thrive Capital 合伙人表示，开源与闭源很(hen)快得到结(jie)论；其(qi)中，小模型与终端存在巨大机会，下一个千亿美元公司将是(shi) toC......
Julia Boorstin
你(ni)认为这被误解了吗？
Brad Lightcap
被误解的是(shi)，大多数人实际上只是(shi)想以最简单的方式访问它们。开源很(hen)好，但使用开源技术的难度很(hen)高。我们的目标是(shi)尽可能广泛地开放访问。
我们希(xi)望世界(jie)上的任何人都(dou)能拿起 OpenAI 技术，从实验(yan)到构(gou)建到生(sheng)产，只需几(ji)个小时。我们将继续朝这个方向构(gou)建产品(pin)，这就是(shi)我们的使命。
Julia Boorstin
你(ni)认为是(shi)否会有(you)来自欧盟（通常引领科技立法）或美国(guo)的立法，可能会显著(zhu)影(ying)响或阻碍(ai)你(ni)们的增长能力？
Brad Lightcap
当然，欧洲在关(guan)注这个问题，可能比美国(guo)现在更加密(mi)切。我们对全(quan)球监管对话感到愉快地惊讶。这次的对话相当平衡，我希(xi)望它能继续下去。
关(guan)于未来系统(tong)的讨论需要(yao)持续进行，尤其(qi)是(shi)我们对这些系统(tong)的工(gong)作原理了解更多后。对现有(you)系统(tong)过度监管是(shi)一个错误，我们需要(yao)小心不要(yao)抑制创新(xin)。但总体来说，我们对这次对话的性质感到非常鼓舞。
Julia Boorstin
我知道在这次会议上，有(you)很(hen)多关(guan)于全(quan)球能源生(sheng)态系统(tong)的讨论。你(ni)们如何看待不仅是(shi)今天系统(tong)的能源需求，还包括随着你(ni)们的不断增长，这种需求的管理？更不用说对 GPU 的需求了。
Brad Lightcap
是(shi)的，我们认为这是(shi)一个重大风(feng)险。如果(guo)你(ni)看看今天供应链的增长速度，相对于我们认为五年、十年后这项技术的需求，会有(you)很(hen)大的差距。
因此，世界(jie)如何重新(xin)组织自己来组装和供电数据(ju)中心，重新(xin)调整供应链，这将是(shi)一个真正的问题。我们参与了这次讨论。每个 AI 公司都(dou)应该参与这次讨论。但这是(shi)社会在未来几(ji)年需要(yao)应对的一个重大挑战。
Julia Boorstin
是(shi)的，这将是(shi)一个大问题。那么(me)，作为一个结(jie)束问题，在未来六到十二个月内，OpenAI 会有(you)什么(me)新(xin)的动态？我们不知道任何专有(you)信息，但你(ni)能否给我们一些启示，给这里的公司一些建议，让他们了解 AI 在未来十二个月以及未来三到四年的前景(jing)？
对我来说，十二个月是(shi)短(duan)期的，但对你(ni)来说可能是(shi)长期的。而三到四年对我来说似乎仍然是(shi)短(duan)期的，但在 AI 领域，可能感觉(jue)像(xiang)是(shi)永恒。
Brad Lightcap
是(shi)的，我已(yi)经停止了四年预测，但至少在未来十二个月内。我们今天使用的系统(tong)将是(shi)可笑地糟糕。它们确实是(shi)糟糕的。
我们会在一年后回顾(gu)，发现它们有(you)多么(me)糟糕。ChatGPT 这种几(ji)乎是(shi)回合制的、像(xiang)神谕(tou)一样的系统(tong)，我们不认为它是(shi)这些系统(tong)长期的互动模式。
我们认为我们将朝着一个更加智能的世界(jie)前进，它们将能够承担更复杂的工(gong)作，与用户有(you)更协作的关(guan)系。
它们几(ji)乎就像(xiang)你(ni)拥有(you)的一个伟大的团队成员在与你(ni)合作。这将是(shi)一种不同的软件使用方式。今天的人们并不真正理解它的样子，也(ye)不能轻易内化它。
但，一个今天出(chu)生(sheng)的孩(hai)子在十年后回顾(gu)，无法想象你(ni)不能像(xiang)和朋友、团队成员或项目合作者那样与计(ji)算机对话。这是(shi)一个我们还没有(you)完全(quan)理解的深刻变化。
Julia Boorstin
听(ting)起来其(qi)中一个重要(yao)部分是(shi)从文本界(jie)面转向口头界(jie)面。
Brad Lightcap
不一定只是(shi)口头界(jie)面。这些系统(tong)的惊人之(zhi)处在于它们的多模态能力。它们能够进行视觉(jue)推理，处理非常复杂的问题。我们在路上谈到过，能否有(you)一个 AI 达到某种程度的喜剧水(shui)平？
Julia Boorstin
AI 能成为一个搞笑的 AI 吗？
Brad Lightcap
它能成为一个 AI 单口喜剧演(yan)员。可以。我们只是(shi)触及了这些系统(tong)全(quan)部能力的表面，这会让我们感到惊讶。
Julia Boorstin
AI 的发展(zhan)速度比企业的步伐要(yao)快。创新(xin)速度比公司通常的速度要(yao)快。公司和投资者如何跟上这个通常不舒服的快速节奏(zou)？
Brad Lightcap
这是(shi)最难的部分。这确实是(shi)我花时间思考的事情，如何帮助世界(jie)适应研究实验(yan)室中的变化速度。对于所有(you)业务和合作伙伴，我们如何以可扩展(zhan)、面向未来的方式实施技术，同时跟上正在发生(sheng)的变化。我们还在学习，我们认为我们可能有(you)一些了解。当然，我们越多地与公司合作，就学到更多。但这是(shi)未来几(ji)年的一个重大挑战。
Julia Boorstin
看一下过去一年的创新(xin)，文字到图像(xiang)、文字到视频的创新(xin)令人惊叹(tan)。我无法想象明年这个时候我们会讨论什么(me)。Brad，非常感谢你(ni)今天与我们在这里分享。
本文来源：有(you)新(xin)Newin，原文标题：《深度｜OpenAI COO 最新(xin) CNBC 采访：十年后，今天出(chu)生(sheng)的孩(hai)子很(hen)难想象无法与计(ji)算机对话的世界(jie)，我们仍然处于非常早期阶段》
风(feng)险提(ti)示及免责条款
市(shi)场有(you)风(feng)险，投资需谨慎(shen)。本文不构(gou)成个人投资建议，也(ye)未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状(zhuang)况或需要(yao)。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结(jie)论是(shi)否符合其(qi)特定状(zhuang)况。据(ju)此投资，责任自负。