谷歌(ge)新(xin)近数据暴露了人(ren)工(gong)智能（AI）技术应用增长给(gei)硅谷巨头带来的“副作用”：过(guo)去(qu)五年，因(yin)为支持(chi)AI系(xi)统的数据中心扩张，谷歌(ge)的温室气体排(pai)放量猛增48%。
美东时间7月2日周二，谷歌(ge)公布的年度(du)环境报告显示(shi)，2023年、即(ji)去(qu)年，谷歌(ge)的污染排(pai)放量达到(dao)1430万吨碳当量，比2019年的基线水平增长48%，去(qu)年一年增长了13%。去(qu)年，谷歌(ge)主(zhu)要来自数据中心耗电的能源相关排(pai)放量增长37%，占公司温室气体排(pai)放总(zong)量的四分之一，占比最大、占75%的供应链排(pai)放量去(qu)年增长8%。
报告认为，去(qu)年的碳排(pai)放量增长凸显了，在投资大语言模型(xing)（LLM）即(ji)相关应用和基础设(she)施建设(she)的同时，减少碳排(pai)放的挑战。报告承(cheng)认，“AI未来对环境的影响”是“复杂且难以预测(ce)的”。报告预计，由于运行AI系(xi)统的基础设(she)施需求增加(jia)，供应链排(pai)放量近期内将继续增长。
本周二的上述报告意味(wei)着，AI系(xi)统产(chan)生的用电需求让谷歌(ge)面(mian)临难以实现减碳目(mu)标的威(wei)胁。谷歌(ge)此前(qian)承(cheng)诺，到(dao)2030年，让所有直接(jie)和间接(jie)温室气体排(pai)放净值降至(zhi)零，并且届时其运行的电网每日24小时全部由无碳能源供电。
而周二的报告警告，去(qu)年，一些(xie)清洁能源项目(mu)“终止”降低了谷歌(ge)获得可(ke)再生能源的数量。
谷歌(ge)的首席可(ke)持(chi)续发(fa)展官(guan)Kate Brandt在报告中表示(shi)，谷歌(ge)仍致力于实现以上2030年的目(mu)标，但(dan)强调该目(mu)标“极其雄心勃勃”。Brandt称：“我们的确仍预计，在回(hui)落到(dao)到(dao)自身目(mu)标之前(qian)，我们的排(pai)放量先将继续上升。”她还说，谷歌(ge)正在“非常努力地”减少排(pai)放，包(bao)括签署清洁能源协议(yi)，AI也为解决气候问题提供了“巨大的机遇(yu)”。
媒体指出，谷歌(ge)、亚马逊、微软这些(xie)硅谷巨头此前(qian)公布了对AI领(ling)域(yu)数以百亿美元(yuan)计投资的计划，这已经引起气候专家担心，密集耗电的工(gong)具和系(xi)统对环境产(chan)生负面(mian)影响。
华尔街见闻本周稍早提到(dao)，随着AI技术快速发(fa)展、特别是LLM和生成式(shi)AI的兴(xing)起，科技企业对电力的需求呈(cheng)爆发(fa)式(shi)增长，他们开始争抢核电资源。约三分之一的美国核电厂(chang)所有者正与科技公司洽谈，为新(xin)建的数据中心提供电力。其中，亚马逊云服务AWS正与美国最大核电厂(chang)运营商Constellation Energy接(jie)近达成一项直接(jie)供电协议(yi)。今年3月，AWS还以6.5亿美元(yuan)收(shou)购了宾夕法尼亚州的一座核电驱动的数据中心。
这种核电-科技巨头联姻在美国多地引发(fa)了争议(yi)，一方面(mian)，核电与数据中心的结合能够把电网中最可(ke)靠的电力与最富有的客户(hu)匹配(pei)起来，而且，这种新(xin)型(xing)的"厂(chang)网合一"安排(pai)意味(wei)着数据中心的建设(she)速度(du)可(ke)能大大加(jia)快，因(yin)为几乎不需要新(xin)的电网基础设(she)施。数据中心还可(ke)能避免支付(fu)占据电费大头的输配(pei)电费用。
另一方面(mian)，此类供电协议(yi)也意味(wei)着，科技公司并非通过(guo)增加(jia)新(xin)的绿色能源来满足其飙升的电力需求，实际上是在转移现有的电力资源。数据中心可(ke)能会从(cong)电网中抽走稳定的发(fa)电资源，加(jia)剧美国多地日益严峻的电力可(ke)靠性(xing)问题，并推高电价。