每经记者：杨(yang)卉每经编(bian)辑：张海(hai)妮(ni)
作为大模型落地的最(zui)佳场景之一，教(jiao)育+AI的应用及探(tan)索频繁出现在(zai)教(jiao)育企业产品中。7月12日，《每日经济新闻》记者在(zai)粉笔（HK02469，股(gu)价3.77港元，市(shi)值86.44亿港元）发布会现场获悉，粉笔将(jiang)于8月1日推出专注于公考领域的“AI老师”，可提供(gong)答(da)疑、知识点解析、学(xue)习规划等服务；申论AI老师、面(mian)试AI老师也正在(zai)筹备中。
在(zai)清华大学(xue)心(xin)理(li)与认知科学(xue)系主任、北京智源人工智能研究院(yuan)首席科学(xue)家刘嘉(jia)看来，通(tong)用人工智能将(jiang)推动教(jiao)育范式转变：教(jiao)育模式上，从以教(jiao)师为中心(xin)转向(xiang)以学(xue)生为中心(xin)；教(jiao)学(xue)内(nei)容上，从此前的专科学(xue)习转向(xiang)通(tong)识教(jiao)育。
图片来源：每经记者 杨(yang)卉 摄
分教(jiao)育场景里，通(tong)用大模型的表现不达预期
7月12日，《每日经济新闻》记者在(zai)“粉笔AI 智教(jiao)无(wu)界”发布会现场获悉，粉笔推出了自主研发的首个专注于职业教(jiao)育领域的垂直大模型，还将(jiang)于8月1日推出专注于公考领域的“AI老师”，具备个性化学(xue)习规划及指导、学(xue)习成果检测及辅(fu)导、题目(mu)答(da)疑、报考指导等功能。
在(zai)粉笔CTO（首席技术官）陈建华看来，AI是教(jiao)育领域变革的关键因素，不仅能改变教(jiao)育形式和内(nei)容，还影响教(jiao)育目(mu)标、方法和评价体系。但职业教(jiao)育考试有一套独(du)特的考察体系，对错误容忍度极低，二(er)者要结(jie)合并不容易，通(tong)用大模型应用到职业教(jiao)育领域有两大难点：第一，由(you)于学(xue)生提出的问(wen)题往往比较复杂(za)，大模型在(zai)进行意(yi)图识别时不够准确；第二(er)，大模型幻觉问(wen)题突出，如在(zai)一些历史人物类的常识问(wen)题中，可能会出现张冠李戴的现象，这对教(jiao)育行业来说非常“致(zhi)命”。陈建华认为，要解决这一问(wen)题，可以使用RGA系统进行“分治法”，即将(jiang)复杂(za)问(wen)题拆分，再交给模型处理(li)。
“我们观察到，更(geng)多的时候(hou)，大家低估了prompt（提示词）的重要性。一个高质量的prompt才能更(geng)好地发挥大模型的能力。对于AI，我们长期保持乐观，但短期内(nei)我们认为会面(mian)临比较大的挑战。”陈建华还提到，业内(nei)有种观点：随着通(tong)用大模型能力的普遍增(zeng)强，垂直模型没有存在(zai)的必要。但他对此抱有不同看法。
“在(zai)某(mou)些场景里，通(tong)用大模型的表现不能达到预期。我们最(zui)初尝试让通(tong)用大模型像学(xue)生一样去解答(da)题库里的题目(mu)，发现它的正确率非常低；接下来又尝试让通(tong)用模型进行模拟题的定制，测试下来发现，通(tong)用大模型只能做到模仿题目(mu)的形态，在(zai)题目(mu)的难度、内(nei)容和考点设置上都没有办法满(man)足需(xu)求。而开发垂直大模型，意(yi)味(wei)着可以用更(geng)小的模型、更(geng)低的成本实现更(geng)好的效果，对于粉笔来说是必要且可行的。”
举例来看，据陈建华介绍，面(mian)试点评是学(xue)生备考的刚需(xu)，此前主要由(you)教(jiao)师人工完成，存在(zai)工作量大、效率低、单(dan)价高的问(wen)题。若用AI辅(fu)助教(jiao)师做面(mian)试点评，可将(jiang)教(jiao)师的点评时间从20分钟缩短至5分钟以内(nei)。陈建华透露称，粉笔的面(mian)试AI老师正在(zai)筹备中，预计今年还会上线申论AI老师。
AI推动教(jiao)育范式革新 专科学(xue)习也要向(xiang)通(tong)识教(jiao)育转变
自从大模型开始尝试落地，教(jiao)育就被业内(nei)认定为是可以直接变现的场景之一。然而，AI之于教(jiao)育，究竟只是提高效率的工具，还是会彻(che)底颠覆整个行业，对此业界始终是议论纷纷。
在(zai)刘嘉(jia)看来，AI的应用给了人类真正和计算(suan)机(ji)交流(liu)的机(ji)会，这意(yi)味(wei)着教(jiao)学(xue)模型的根(gen)本性变化。他指出，当(dang)前的教(jiao)学(xue)模型是以教(jiao)师为中心(xin)，这一模式存在(zai)三个问(wen)题：教(jiao)师只能按照学(xue)生的平(ping)均水平(ping)授课(ke)，无(wu)法做到因材施教(jiao)；无(wu)法实现“以辩求真”；学(xue)生无(wu)法充分与教(jiao)师互动。
随着大模型的出现，原来以教(jiao)师为中心(xin)的教(jiao)学(xue)模式已经出现根(gen)本性失效，ChatGPT等大语言模型使得(de)知识获取变得(de)更(geng)高效、全(quan)面(mian)、系统，一种全(quan)新的模式已经开始落地和尝试：教(jiao)育模式上，从以教(jiao)师为中心(xin)转向(xiang)以学(xue)生为中心(xin)；教(jiao)学(xue)内(nei)容上，从此前的专科学(xue)习转向(xiang)通(tong)识教(jiao)育。对此，刘嘉(jia)将(jiang)其(qi)称为教(jiao)育领域的“范式转变”。
“在(zai)第一、二(er)、三次工业革命的时候(hou)，我们需(xu)要有知识的工人，需(xu)要大规模的教(jiao)育，这种教(jiao)育不是普适性的。当(dang)分工变得(de)越来越细(xi)的时候(hou)，就需(xu)要一些新的教(jiao)育。今天，职业教(jiao)育通(tong)过与通(tong)用人工智能的结(jie)合，使这一切变得(de)可能。这种可能是我们面(mian)对社会压力、企业压力时不得(de)不做的选择(ze)。”刘嘉(jia)称。
此外，刘嘉(jia)还提到，在(zai)将(jiang)来的AGI发展路径中，不会给人类留(liu)下太多“中庸”的空间。那么，未来的教(jiao)师会被AI老师所(suo)取代吗？对此，粉笔创始人、CEO张小龙指出，在(zai)他看来，AI老师不会导致(zhi)教(jiao)师失业。“我认为我们的技术，无(wu)论是把(ba)人的身体解放出来，还是把(ba)人的智力解放出来，人会去做更(geng)有创造性的工作，并不是说这个技术进步就把(ba)这些行业完全(quan)取代了，人就变得(de)越来越没有用了。AI时代（的）到来是一个新的技术进步，本质上是一种学(xue)习的革命，学(xue)习的改造。”张小龙称。
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