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下象棋人类输了,空战还会输给人工智能吗?8月20日见分晓,进行
2024-07-07 12:09:60
下象棋人类输了,空战还会输给人工智能吗?8月20日见分晓,进行

人工智能技术有(you)着极为广阔(kuo)的发展(zhan)前景,除了能够用于民用和生产活(huo)动,军用领域被认(ren)为是人工智能可能发挥(hui)决(jue)定性意义的地方(fang)。人类进行战争(zheng)行动靠的是自身的理解能力和后天的学习带来(lai)的技能,而只要是人就不可避免会犯(fan)错,在计算和反应(ying)速度方(fang)面人类在计算机面前也(ye)是不值(zhi)一提(ti)。因此,各国军队都在探索人工智能技术在军事领域的运用。

据美国防务新闻网站8月8日消息(xi)报道,美国国防高(gao)级研(yan)究(jiu)计划局(DARPA)在当地时间7日宣(xuan)布,一种人工智能算法机器,将在8月20日与一名资深人类F-16战斗机飞行员,通过模拟平台(tai)进行线上空战对抗,飞行员会直接和系统进行对抗。据悉,这次对抗是DARPA阿尔法格(ge)斗试验的第三场,也(ye)是最后一场比赛,这个系列的试验旨在测试人工智能算法进行空战的能力。

用AI操控飞机对抗人类飞行员的设想其实早已经被美国所提(ti)出,首次"阿尔法空中格(ge)斗"在2019年11月19日进行,随后在今年年初进行了第二次对抗,两次对抗选取的飞机分别为F-15和F-16,都是美军目前的主力三代机型(xing)。只不过这两场对抗,都是由多家团队的人工智能算法进行对抗,本质上还是互相角逐AI技术的发展(zhan)水平,看(kan)哪家的技术最好。目前,一共有(you)8家美国公司和科研(yan)机构进入第三场比赛的候选名单。

按照安排(pai),奥罗拉飞行科学公司、埃(ai)皮(pi)斯科学公司、佐治亚理工学院、赫(he)伦系统公司、洛(luo)克(ke)希(xi)德·马丁(ding)公司、透(tou)视实验室(shi)、物理科学公司和苏亚特奇公司会在霍普金斯应(ying)用物理实验室(shi)分别运行自己(ji)的算法,互相之间通过循(xun)环赛和淘汰赛来(lai)进行选拔。最终的胜利者(zhe),会和美军一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗。也(ye)就是说,这次的对抗将会是AI算法和老练美军飞行员之间的对抗,是一次AI界中的强者(zhe)与人类世界中的王牌(pai)飞行员进行的激烈碰撞,很大程度上试验的结果(guo)可以反映出人类和AI进行空战格(ge)斗的优劣所在。

(美军退役飞行员曾被AI击败)

美国军方(fang)对此保留了高(gao)度关注,"阿尔法空中格(ge)斗"作为美军军中少有(you)的推进人工智能空中载具实战化的项目,堪称走在了整个美国AI空战技术的前列,在世界上也(ye)可以算得上是独树一帜。而DARPA方(fang)面则表示,无论胜负如何(he)都将从中吸取经验,而如果(guo)最后AI算法能够战胜人类飞行员,那就意味着美军距离拥有(you)实际空战中有(you)效的AI技术近了一步。值(zhi)得注意的是,此前美军进行过一次类似试验,2016年6月,美国辛辛那提(ti)大学开发人工智能,与在和美国空军退役上校基恩·李的空战模拟中大获全胜,落败的基恩·李表示:"这是我见(jian)过的最具侵略性、敏捷(jie)性、变化性和可靠性的人工智能。"可见(jian),人工智能技术距离具备进入实际空战并对抗人类飞行员,已经拥有(you)了最基本的可能性和技术基础。

当然,笔者(zhe)认(ren)为目前来(lai)看(kan)AI技术要击败人类飞行员还很难,虽然计算机在反应(ying)速度和数据存储方(fang)面和人类存在巨量差(cha)异,但空战是有(you)大量可能性和主观能动性决(jue)定的行为。AlphaGo曾大胜人类,是因为计算机可以通过大量的模拟计算得出最佳策(ce)略,但空战的可能性远比棋类的战术可能性要多,而且最重要的是有(you)对创造力的需求,人类飞行员做出的策(ce)略很可能是电脑中都没有(you)存储的。短(duan)期来(lai)看(kan),AI还不具备发挥(hui)主观能动性和创造力方(fang)面的能力,对空战这种可能性太多以及涉及创造性的行动,人类飞行员目前的优势(shi)还是很大。不过,美军会从人机对抗中获取何(he)种经验和进步,这确实是非(fei)常值(zhi)得注意的问题。

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