快(kuai)科技7月10日消息，近日，壁仞(ren)科技副总(zong)裁兼AI软件(jian)首席(xi)架构师丁云帆在谈及(ji)计算瓶颈时表示，解决算力瓶颈问题需要从三(san)个(ge)维度考虑：硬件(jian)集(ji)群算力、软件(jian)有效算力、异构聚合算力。

他认(ren)为，做好这三(san)个(ge)维度的工作，即使国产AI芯片单个(ge)算力不强，也能通(tong)过综合手段提升算力，满足国内大模(mo)型训练(lian)的需求。

“我们2020年(nian)设(she)计的第一代(dai)产品里(li)就做了chiplet架构，国外巨(ju)头在今年(nian)发布(bu)的产品如英伟达(da)B100和英特尔Gaudi 3也采用了同样的思(si)路，他们用最先进的制程，但也需要chiplet来突破(po)摩(mo)尔定律限(xian)制来提升单卡算力。”丁云帆说道。

据他介绍(shao)，壁仞(ren)科技用三(san)级的异步checkpoint技术，结合GPU的显存和CPU内存，甚至是多(duo)节点(dian)内存的备份系统去达(da)到一个(ge)平衡，目前已能够大幅降低(di)故障恢复成本。

之前，壁仞(ren)科技发布(bu)首款通(tong)用GPU芯片BR100，创下全球算力纪录，16位浮点(dian)算力达(da)到1000T以上、8位定点(dian)算力达(da)到2000T以上，单芯片峰值算力达(da)到PFLOPS级别。

当时，壁仞(ren)科技给出的数据显示，其首款旗舰产品BR100对比英伟达(da)在售的旗舰GPU峰值算力在Int8、BF16、TF32/TF32+、FP32数据格式(shi)下最少有3.3倍的峰值性能优势，在FP32数据格式(shi)下性能优势更(geng)是达(da)到了13.1倍。

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