7月4日周四，2024年世界人工(gong)智能大会(hui)（WAIC 2024）在(zai)上(shang)海正式开幕(mu)。本届(jie)大会(hui)以(yi)“以(yi)共商促共享(xiang)，以(yi)善治促善智”为主题(ti)，将将聚(ju)焦(jiao)全球人工(gong)智能领域的前沿技术和(he)创新应(ying)用，致力于展示(shi)人工(gong)智能如何改变世界、塑造未来。
下午13:30开始的产(chan)业发展主论坛上(shang)，百(bai)度创始人、董事长兼CEO李彦(yan)宏出席发表主题(ti)演讲。本文整理出核心观点如下：
1、同样参数规模之(zhi)下，闭源(yuan)模型的能力比开源(yuan)模型要更好(hao)。当你处在(zai)一个激烈竞争(zheng)的市场(chang)环境当中的时候，你需要使让自己(ji)的业务的效率比你的同行(xing)更高、成本比你的同行(xing)更低，这个时候，商业化的闭源(yuan)模型是最能打的。
2、没有(you)应(ying)用，光有(you)一个基础模型，不管是开源(yuan)还是闭源(yuan)，一文不值(zhi)。所以(yi)我从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了(le)，要去卷应(ying)用。
3、文心大模型的日调(diao)用量最近超过了(le)5亿(yi)，代表了(le)真实的需求，说明有(you)人在(zai)用、是有(you)人真的从大模型当中获益了(le)，并得到了(le)价值(zhi)。
4、超级能干的应(ying)用比只看DAU的超级应(ying)用恐怕要更重要，只要对产(chan)业、对应(ying)用场(chang)景(jing)能产(chan)生大的增益，整体的价值(zhi)就比移动互(hu)联网要大多了(le)。
5、随着基础模型的日益强大，开发应(ying)用也越来越简单了(le)，最简单的就是智能体，这也是我们最看好(hao)的AI应(ying)用的发展方(fang)向。
6、AI不是人类的竞争(zheng)对手，更多的是在(zai)扮演副驾的角色，还要人来把关。目前，AI已经创造了(le)一些(xie)全新的工(gong)作(zuo)机会(hui)。
以(yi)下是李彦(yan)宏演讲的主要内容：
各位下午好(hao)，非(fei)常高兴再次来到上(shang)海参加(jia)世界人工(gong)智能大会(hui)。我是这个会(hui)议的常客，但是去年因(yin)为出国没有(you)来，所以(yi)我上(shang)一次来参加(jia)WAIC是2022年，我记得当时大会(hui)的主题(ti)是元宇宙，我当时讲的主题(ti)是AIGC， 就是AI Generated Content（生成式人工(gong)智能），我认为AI的技术发展路线发生了(le)方(fang)向性的改变，就是从过去的辨别式人工(gong)智能转向了(le)未来的生成式人工(gong)智能。
这番话(hua)当时发表于2022年的夏天，五个月之(zhi)后，大家都知道，ChatGPT发布了(le)。
后来的事情大家就更清楚，所以(yi)两年的时间其(qi)实恍(huang)若隔世，就是感觉整个世界都变了(le)，人工(gong)智能可以(yi)说颠覆了(le)绝大多数人的认知。
商业化的闭源(yuan)模型“最能打”
2023年国内出现了(le)百(bai)魔大战(zhan)，造成了(le)社会(hui)资源(yuan)的巨大浪费，尤其(qi)是算力的浪费，但是也使得我们追赶世界上(shang)最先进的基础模型的能力得到了(le)建立。去年10月我宣布文心4.0发布的时候，我说文心4.0的能力跟GPT-4相比毫不逊色，好(hao)多的同行(xing)还不以(yi)为然。
今(jin)天大家可以(yi)看到，国内已经有(you)多款闭源(yuan)模型声称他们已经追平或(huo)者是超越了(le)GPT-4的水平。注意，我这里说的是闭源(yuan)大模型，不是开源(yuan)大模型。
这也是今(jin)年以(yi)来就是争(zheng)议比较多的一个话(hua)题(ti)，有(you)些(xie)个外行(xing)甚(shen)至混淆了(le)模型开源(yuan)和(he)代码(ma)开源(yuan)这两个概念。模型开源(yuan)你拿到的是一大堆的参数，你还是要去做SFT，还是要去做安全对齐，你不知道这些(xie)参数是怎(zen)么(me)来的，你是无法做到“众人拾柴(chai)火焰高”的，即使你拿到对应(ying)的源(yuan)代码(ma)，你也不知道他用了(le)多少数据，用了(le)什么(me)比例的数据去训练这些(xie)个参数，所以(yi)拿到这些(xie)东西并不能够让你站在(zai)巨人的肩膀上(shang)去迭代和(he)开发。
所以(yi)同样参数规模之(zhi)下，闭源(yuan)模型的能力就比开源(yuan)模型要更好(hao)。而如果开源(yuan)想要能力追平闭源(yuan)，那么(me)它(ta)就需要有(you)更大的参数，这就意味着推(tui)理成本会(hui)更高，反(fan)应(ying)速度会(hui)更慢(man)。
很多人拿开源(yuan)模型来改款，以(yi)为这样可以(yi)更好(hao)地服务自己(ji)的个性化的应(ying)用，殊不知这样你就创造了(le)一个孤本的模型，既无法从基础模型的持(chi)续升(sheng)级当中获益，也没办法跟别人去共享(xiang)算力。
当然我也承(cheng)认开源(yuan)模型在(zai)某些(xie)场(chang)景(jing)下是有(you)它(ta)的价值(zhi)的，比如说一些(xie)学术研究，或(huo)者说在(zai)教学领域，大家想要研究大模型的工(gong)作(zuo)机制形成理论，这个时候可能是有(you)价值(zhi)的。
因(yin)为大家可能也经常听到，就是我们觉得大模型能力很强，但是不知道为什么(me)能力强，因(yin)为背后没有(you)理论来支持(chi)他，所以(yi)研究领域用开源(yuan)的我觉得没问题(ti)，但是大多数的应(ying)用场(chang)景(jing)开源(yuan)模型并不合适。
当你处在(zai)一个激烈竞争(zheng)的市场(chang)环境当中的时候，你需要使让自己(ji)的业务的效率比你的同行(xing)更高、成本比你的同行(xing)更低，这个时候，商业化的闭源(yuan)模型那是最能打的。
没有(you)应(ying)用，AI模型一文不值(zhi)
当然这些(xie)都不是最重要的，没有(you)应(ying)用，光有(you)一个基础模型，不管是开源(yuan)还是闭源(yuan)，一文不值(zhi)。所以(yi)我从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了(le)，要去卷应(ying)用。
但是我看到我们的媒(mei)体仍(reng)然是把主要的关注点放在(zai)了(le)基础模型身上(shang)，一天到晚到处去关注跑分、刷榜，谁又超越GPT-4了(le)？OpenAI又出来GPT-4o了(le)等等，今(jin)天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问：应(ying)用在(zai)哪里？谁从中获益了(le)？
应(ying)用其(qi)实离(li)我们并不遥远，基于基础模型的应(ying)用在(zai)各行(xing)各业各个领域都已经开始了(le)逐步的渗透(tou)。
两个多月前，我们宣布文心大模型的日调(diao)用量超过了(le)2亿(yi)，最近又超过了(le)5亿(yi)。其(qi)实仅仅是两个多月的时间，调(diao)用量发生了(le)这么(me)大的变化，它(ta)背后是代表了(le)真实的需求，是有(you)人在(zai)用、是有(you)人真的从大模型当中获益了(le)，得到了(le)价值(zhi)。
比如在(zai)快递(di)领域，让大模型帮助处理订单，做到了(le)一张图、一句话(hua)，寄快递(di)不再需要其(qi)他的繁琐流程(cheng)，时间从3分多钟缩短到19秒(miao)，而且90%以(yi)上(shang)的售后问题(ti)也都是由大模型来解决，效率提升(sheng)非(fei)常的明显(xian)。
再比如在(zai)小说的创作(zuo)领域，一开始我们用开源(yuan)模型做出过一些(xie)效果，后来改用文心的轻量级模型，经过10轮上(shang)万(wan)组(zu)数据的SFT和(he)Post-pretraining（后期预训练），结(jie)果有(you)了(le)明显(xian)的提升(sheng)。
最近，我们又转到文心4.0的版(ban)本，那么(me)仅用了(le)数百(bai)条的数据，生成的内容无论是可用率还是优(you)质率，都大大超过了(le)文心的轻量级模型。网文作(zuo)者们如虎添翼。
超级能干的应(ying)用比只看DAU的超级应(ying)用更重要
其(qi)实更通用的领域，比如说代码(ma)生成功能，文心、快马这样的软件在(zai)各个领域也在(zai)逐步地渗透(tou)。
百(bai)度内部的话(hua)，我们有(you)30%左右的代码(ma)已经是用AI生成的，代码(ma)的采用率超过了(le)44%。
不过我们要避(bi)免掉入超级应(ying)用陷阱，觉得一定要出一个日活(huo)用户10亿(yi)的APP才叫成功。我认为这是移动时代的思维，AI时代的规律(lu)很可能不是这样。超级能干的应(ying)用比只看DAU的超级应(ying)用恐怕要更重要，只要对产(chan)业、对应(ying)用场(chang)景(jing)能产(chan)生大的增益，整体的价值(zhi)就比移动互(hu)联网要大多了(le)。
看好(hao)智能体的应(ying)用发展方(fang)向
随着基础模型的日益强大，开发应(ying)用也越来越简单了(le)，最简单的就是智能体，这也是我们最看好(hao)的AI应(ying)用的发展方(fang)向。
制作(zuo)一个好(hao)的智能体通常并不需要编码(ma)，只要用人话(hua)，把这个智能体的工(gong)作(zuo)流说清楚，再配(pei)上(shang)专(zhuan)有(you)的知识库，一般就是一个很有(you)价值(zhi)的智能体了(le)，这比互(hu)联网时代制作(zuo)一个网页还要简单。
未来，在(zai)医(yi)疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域，都会(hui)依据自己(ji)的场(chang)景(jing)，自己(ji)特有(you)的经验(yan)、规则、数据等等做出各种各样的智能体，将来会(hui)有(you)数以(yi)百(bai)万(wan)量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。
而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季(ji)，很多大模型公司热衷于去写(xie)高考作(zuo)文：我用AI写(xie)一个作(zuo)文能得多少分儿？其(qi)实这个实用价值(zhi)是不大的，人家不会(hui)允(yun)许你带一个大模型进去参加(jia)高考。
真正的需求是大量的考生在(zai)考完(wan)之(zhi)后要报志愿，要选择(ze)学校、选择(ze)专(zhuan)业。他们对一所大学一个专(zhuan)业会(hui)有(you)各种各样的问题(ti)，而每一个考生的情况又是不一样的。这个时候就是需要有(you)一个智能体来回(hui)答(da)每一个考生专(zhuan)有(you)的问题(ti)。
在(zai)高峰时期，百(bai)度的高考智能体每天要回(hui)答(da)超过200万(wan)个考生的问题(ti)，而我们总共只有(you)1000万(wan)的考生。在(zai)一天当中，有(you)这么(me)大比例的人在(zai)利用这个智能体，说明AI正在(zai)以(yi)前所未有(you)的速度向各行(xing)各业渗透(tou)。
AI只是辅助，相关工(gong)作(zuo)机会(hui)正大量诞生
很多人担(dan)心，如果我们日常的工(gong)作(zuo)都让AI去做了(le)，人是不是就没有(you)工(gong)作(zuo)机会(hui)了(le)？
这种担(dan)心不是没有(you)道理，但是过去这段(duan)时间，我听到的担(dan)心、听到的抱怨很多，听到的建设性的意见比较少，很少有(you)人去致力于发掘(jue)生成式AI带来的新的工(gong)作(zuo)机会(hui)，我在(zai)这儿算是抛(pao)砖(zhuan)引(yin)玉吧。
我觉得，一方(fang)面AI更多的是在(zai)扮演副驾的角色，还要人来把关，AI只是辅助人工(gong)作(zuo)，而不是替代人工(gong)作(zuo)，它(ta)让人的工(gong)作(zuo)效率更高，质量更好(hao)。另外一方(fang)面，我们也看到有(you)一些(xie)全新的工(gong)作(zuo)机会(hui)开始冒出来了(le)。
比如数据标(biao)注师(shi)，过去几年我们帮助全国20多个城市落地了(le)数据标(biao)注中心，提供了(le)大量的新的就业岗位；再比如提示(shi)词工(gong)程(cheng)师(shi)，以(yi)后不用编程(cheng)了(le)，但是做好(hao)一个智能体还需要把工(gong)作(zuo)流说清楚，这里头要有(you)很强的逻辑性，要用提示(shi)词对模型进行(xing)调(diao)校。
随着智能体的大量涌现，这种工(gong)作(zuo)需求也会(hui)飙升(sheng)。这些(xie)个工(gong)作(zuo)机会(hui)通常门槛并不高，你做的一般也能够养(yang)家活(huo)口，做得好(hao)的话(hua)，那上(shang)限可以(yi)年薪百(bai)万(wan)。
自人类文明诞生以(yi)来，永不停止的创新，就是刻在(zai)我们DNA当中的，从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工(gong)具来改善生活(huo)、提高生产(chan)力，但是它(ta)们永远只是工(gong)具，只有(you)在(zai)被人类所使用的时候才有(you)价值(zhi)。
我们坚定地相信(xin)，AI不是人类的竞争(zheng)对手，构(gou)建和(he)应(ying)用人工(gong)智能技术是为了(le)满足人的需求，增强人的能力，让人类的生活(huo)更美(mei)好(hao)。谢谢。