当前，人工智能正如(ru)何搅动高校专业设置和就业市(shi)场？选择人工智能专业，是否就意味着将来就业不愁(chou)？面对人工智能的(de)就业冲(chong)击，职场人又该如(ru)何应对？

天津理工大学学生在新工科实践平台实验室内调试(shi)创新作品。近年来，天津理工大学打造新工科实践平台，融(rong)合工业互联网、云计算、深度学习等智能制造和智能产业领域前沿(yan)技术，服务(wu)智能制造工程、机器人工程、数据科学与大数据技术、人工智能等新工科专业的(de)课程和实践环(huan)节，探索(suo)新工科专业的(de)交叉融(rong)合，通过项目制教(jiao)学方(fang)式，提升学生的(de)创新与实践能力(li)，助力(li)新工科人才培养(yang)。 新华社发

AI专业学什么？

跨学科教(jiao)学，注重(zhong)AI与各学科的(de)交叉

“我孩子就想(xiang)学AI，北京211里哪些学校有这专业呀？”

“人工智能专业，大学四年都学什么，学完都干啥？”

“孩子以后想(xiang)读研，七年学下来AI热度是不是过了？这行业前景(jing)怎么样？”6月底的(de)北京，在一场高考志愿咨询公益活动现场，家长们的(de)问(wen)题如(ru)连珠炮一般。现场几(ji)位来自清北等高校智能院系的(de)学生志愿者也(ye)被团团围住，家长们急切地希望(wang)从这些顶尖学子身上一窥AI专业的(de)究竟。

AI专业究竟学什么？与此前的(de)计算机技术专业有何不同？

北京大学智能学院团委书记吴扬告诉南都记者，在北大智能学院的(de)课程体(ti)系设置中，“本科生培养(yang)的(de)两(liang)大旗舰班型，一个(ge)是依托元培学院培养(yang)的(de)通班（即“通用人工智能班”），一个(ge)是依托信息科学技术学院培养(yang)的(de)智班（ 智能科学与技术专业实验班）。”

其中，通班是以打造通用人工智能战略“王牌军”为(wei)核心，建立起全面系统的(de)AI培养(yang)体(ti)系和本博贯通的(de)人才培养(yang)路径，这在国内高校尚属首次。“简单来说，可以理解为(wei)智班重(zhong)在强基，侧重(zhong)数理基础、理工学科交叉；通班旨在‘通识’，更强调文理大交叉大融(rong)合，目标是培养(yang)‘通识通智通用’的(de)世界顶尖复合型人才。”吴扬说。

作为(wei)中国最早(zao)开展人工智能研究的(de)大学之一，北京大学1988年成立了第一个(ge)国家重(zhong)点实验室——视觉与听觉信息处理国家重(zhong)点实验室，也(ye)是全球智能学科的(de)诞生地之一。2021年，北京大学整合原智能科学系、王选计算研究所和人工智能研究院，新设立智能学院，在国内人工智能领域最早(zao)形成本、硕、博完整人才培养(yang)体(ti)系。

吴扬进一步介绍(shao)称(cheng)，通班、智班所培养(yang)的(de)本科生，学生学籍(ji)分别在元培学院、信息技术学院，课程规培计划由智能学院统筹安排，每一个(ge)学子都有量身定制教(jiao)学培养(yang)方(fang)案，系统性、专业性的(de)新课程体(ti)系充分彰(zhang)显(xian)了北大跨学科培养(yang)优势。

据了解，在教(jiao)育(yu)部指导下，北京大学还牵(qian)头打造了通用人工智能（AGI）人才培养(yang)项目，已联合武(wu)大、华科、浙大、中科大等十几(ji)所高校在同步开展，首期“通计划”暑期学校的(de)60余名(ming)新生已于2023年秋季学期顺利入学。

一个(ge)显(xian)著特点是，AI专业更注重(zhong)跨学科教(jiao)学，强调AI与各学科的(de)交叉。南都记者了解到，复旦(dan)大学在AI方(fang)面也(ye)宣称(cheng)“ALL IN”，将从今年秋季学期开始将推出“AI大课”，并在2024-2025学年推出至少(shao)100门(men)AI领域课程，覆盖全体(ti)本研学生，加码AI教(jiao)育(yu)。

2023年9月19日，上海中医药大学的(de)展台工作人员展示针刺手法虚拟触(chu)觉仿真(zhen)实训系统。正在上海举(ju)行的(de)“第二十三届中国国际工业博览会(hui)”上，高校展区集中展示了高校创新策源(yuan)能力(li)的(de)科技成果。新华社发

高校怎么教(jiao)？

AI市(shi)场需求变化快，高校“摸着石头过河”

“‘通班’是个(ge)很(hen)特别的(de)班级，凝聚了四个(ge)年级100多位同学，一起探索(suo)通用人工智能。”在大一上学期专业分流时，姜广源(yuan)把北大和一些在计算教(jiao)育(yu)方(fang)面领先(xian)的(de)国外高校做了对比，通班的(de)教(jiao)学理念令他眼(yan)前一亮，2020年“AGI”的(de)概念尚未普及，来自北大计算机、数据科学、数学、甚至中文等方(fang)向大一学生，在专业分流中选择了“通班”。

北大人工智能研究院院长、讲席教(jiao)授朱松(song)纯曾就此介绍(shao)：人工智能是一个(ge)非(fei)常大的(de)交叉学科，本身就有一个(ge)庞大的(de)体(ti)系。一个(ge)人只有把人工智能六(liu)个(ge)领域都搞懂了、融(rong)会(hui)贯通了，才能说是人工智能领域的(de)人才或者专家。“通班”是交叉人文社科的(de)“通识”，融(rong)会(hui)贯通人工智能通用视觉、自然语言、认知推理、机器人、机器学习和多智能体(ti)六(liu)大领域的(de)“通智”和融(rong)入各行各业的(de)“通用”。

姜广源(yuan)介绍(shao)，在“通班”的(de)课程中，设置了人工智能与伦(lun)理、法律、哲学、音乐、社会(hui)科学等课目，“会(hui)请一些对应院系的(de)大佬来讲”。此外，通班暑期和学期内还为(wei)学生们准备了丰富的(de)科研实习项目。

与北大相似，同样属于国内最早(zao)一批探索(suo)AI人才培养(yang)的(de)高校中国人民大学，也(ye)在摸索(suo)AI人才培养(yang)的(de)路径。

据中国人民大学劳动人事学院教(jiao)授李育(yu)辉介绍(shao)，目前人民大学探索(suo)了4种人才培养(yang)模式：第一类(lei)做法是由人民大学高瓴人工智能学院牵(qian)头，联合其他学院，定期面向全校师生开设跟AI相关的(de)前沿(yan)讲座，覆盖面广且科普性强；第二类(lei)是开设AI工具的(de)技能类(lei)训练课程，让学生从大一开始就熟练掌握AI工具；第三类(lei)则是众多人文社科学院开设和AI的(de)交叉培养(yang)实验班，比如(ru)“AI+金融(rong)”“AI+法律”“AI+管理”等。实验班的(de)授课老师也(ye)是具备交叉学科背景(jing)，并且配置了业界的(de)实践教(jiao)师；第四类(lei)为(wei)本硕博贯通培养(yang)的(de)模式，本科生亦(yi)可申请加入前沿(yan)的(de)AI科研团队，尽早(zao)培养(yang)AI研究技能。

李育(yu)辉向南都记者坦言，目前来看，这些培养(yang)方(fang)式仍(reng)都是“摸着石头过河”——比如(ru)本科生加入前沿(yan)科研项目，可能在能力(li)上无法和团队匹(pi)配，如(ru)何让其快速适应、不掉队，还需要进一步摸索(suo)。事实上，在人工智能技术的(de)快速发展迭代期，业界也(ye)同样关注人才培养(yang)与现实需求存在脱(tuo)钩的(de)问(wen)题。

艾媒(mei)咨询CEO张毅(yi)和艾媒(mei)咨询分析师张丽廷撰文谈(tan)道：当前一些高校为(wei)了追求热点，不顾自身条件(jian)盲(mang)目设置新专业和新方(fang)向，导致师资水平参差不齐、教(jiao)学条件(jian)不足。部分课程设置名(ming)不副实，过分强调理论知识，却忽视了实践操作的(de)重(zhong)要性，“这种一拥而上的(de)教(jiao)育(yu)现象可能会(hui)培养(yang)出不符合市(shi)场需求的(de)人才。”

北邮集成电路学院院长张杰也(ye)直言，高校的(de)培养(yang)计划和方(fang)式，相比不断变化的(de)市(shi)场需求往往有一定滞后性。

以当前最火热的(de)LLM大模型产业为(wei)例(li)，由于大模型训练的(de)工程特性以及对算力(li)资源(yuan)和实践经验的(de)高度依赖，作为(wei)人才重(zhong)要供给方(fang)的(de)高校在后备人才培养(yang)上显(xian)得有些“力(li)不从心”。 “和其他传统行业相比，大模型人才培养(yang)难题在于大学目前的(de)算力(li)不够。” 昆仑(lun)万维CEO方(fang)汉表示。

高校的(de)人才培养(yang)如(ru)何跟上市(shi)场需求？多位专家都向南都记者谈(tan)到，高校的(de)AI专业规划和课程设置，都还需要进一步加强与企(qi)业的(de)合作交流。“与业界紧密(mi)合作，高校才能更深入地了解市(shi)场需求和行业动态，更准确地制定人才培养(yang)计划，也(ye)能更多引入前沿(yan)技术、更新课程内容。同时，与企(qi)业合作开展实习实训项目，也(ye)能为(wei)高校提供实践基地和教(jiao)学资源(yuan)，帮助学生更好掌握实践技能和创新能力(li)。”张杰说。

7月5日，一家人工智能公司推出的(de)“具身智能本体(ti)”跳舞机器人，吸(xi)引大批观众前来参观。在2024世界人工智能大会(hui)上，“具身智能”成为(wei)热点之一。“具身智能”是人工智能在物理世界的(de)进一步延伸(shen)，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的(de)智能系统。 新华社记者 黄晓勇 摄

选了AI等于就业无忧？

人才缺口达500万！AI人才市(shi)场冷热不均

“国内人工智能领域人才总缺口高达500万，预(yu)计上海市(shi)2025年需求40万，而本地高校相关专业在校生规模仅为(wei)4万。”在2023世界人工智能大会(hui)期间(jian)，复旦(dan)大学党委书记裘(qiu)新曾给出这组数据。如(ru)此巨大的(de)供需缺口，无疑对国内的(de)AI产业人才培养(yang)提出了严峻挑战。

根(gen)据艾媒(mei)咨询今年2月发布(bu)的(de)《2024年中国企(qi)业智能化发展人才需求调研》结果显(xian)示，高达91.3%的(de)受访企(qi)业面临AI人才缺乏的(de)问(wen)题。其中，AI数据工程师、AI机器人工程师、AI算法工程师、AI产品经理、AI教(jiao)育(yu)培训人员五(wu)类(lei)岗位的(de)需求量最高，占比分别为(wei)29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。在显(xian)著的(de)AI人才缺口市(shi)场背景(jing)下，人工智能专业的(de)毕业生流向如(ru)何，具体(ti)从事怎样的(de)工作呢(ne)？

“根(gen)据我们院的(de)培养(yang)经验和行业观察，像数据科学家、AI伦(lun)理与法规专家、AI架构师等也(ye)是近年来热门(men)的(de)AI就业岗位。”张杰介绍(shao)。

吴扬告诉南都记者，近几(ji)年，80%的(de)北大智能学院本科生选择国内读研继续深造，出国留学的(de)有两(liang)成左右，流向主(zhu)要集中在AI排名(ming)靠前的(de)国际高校如(ru)卡(ka)内基梅隆大学(CMU)、加利福尼亚大学伯克利分校(UCB)等。

“硕博研究生就业主(zhu)要集中在新兴技术类(lei)的(de)大厂、AI初创公司、金融(rong)信息企(qi)业等。”吴扬介绍(shao)，硕博毕业生就业所属行业来看，流向最多的(de)是信息传输(shu)、软件(jian)和信息技术服务(wu)业，占比70.90%；此外还包括教(jiao)育(yu)（6.40%），金融(rong)业（6.40%）等知识密(mi)集型行业。从职位类(lei)别来看，工程技术人员所占比例(li)最大，其中，硕士(shi)生绝大多数就职工程技术岗位，比例(li)达76%。博士(shi)生职位分布(bu)更均匀，除(chu)占比45%的(de)工程技术岗位外，也(ye)有相当一部分成为(wei)金融(rong)业务(wu)人员（10%）、科研人员（10%）以及教(jiao)职人员（5%）等。

“我选择去大厂做科研了，签的(de)阿里，岗位更接近算法工程师吧。主(zhu)要做计算机视觉智能和生成模型相关研究。”调研中，一位2024届北大智能学院的(de)郭博士(shi)告诉记者， “智能院和国内AI前沿(yan)业界的(de)联系很(hen)紧密(mi)，像科大讯飞、阿里、腾(teng)讯这些大厂，和北大在实习实训上的(de)合作资源(yuan)很(hen)丰富，对就业也(ye)是很(hen)好的(de)指导助益。”

姜广源(yuan)则从通班的(de)课程和科研中找到了自己(ji)感兴趣(qu)且适合的(de)科研领域。在2023年的(de)国际机器学习大会(hui)（ICML）上，姜广源(yuan)作为(wei)第一作者带领项目完成了关于儿童认知启(qi)发的(de)机器多模态单词学习工作，他表示，未来将继续从事认知科学启(qi)发的(de)人工智能相关科研。

“近两(liang)年硕博生的(de)毕业去向充分体(ti)现了典(dian)型的(de)理工科特点和当下智能专业的(de)强大优势。”吴扬谈(tan)到， 2022年，即使在全球经济下行压力(li)加大和新冠疫情形势严峻复杂的(de)背景(jing)下，智能院系仍(reng)是全校最早(zao)完成全部毕业生落实就业的(de)院系之一。不仅就业率100%，且平均年薪极具竞争(zheng)力(li)。

在对多位人工智能专业毕业生的(de)采访中，记者了解到，面对AIGC、大模型这类(lei)当下最热门(men)的(de)技术风口，同学们也(ye)有很(hen)多纠结和焦虑：一方(fang)面，对AI产业未来的(de)应用场景(jing)不明确，“前两(liang)年都在说机器学习算法，现在成了深度学习、大模型风头正劲” “担(dan)心又只是一阵风潮(chao)，风险较(jiao)高”；另一方(fang)面，AIGC工作机会(hui)目前更多集中在大厂，相比其他开发岗位，此类(lei)岗位“太卷”，学历、技术能力(li)、论文发表等要求都更高，让一些同学萌生退意。

调研中南都记者观察到，AI人才市(shi)场冷热不均的(de)情况非(fei)常突出——极少(shao)数的(de)高端人才手握大多数的(de)工作机会(hui)以及令人垂涎(xian)的(de)高薪，“某些核心算法岗位人才稀缺，名(ming)校硕士(shi)毕业年薪可达70万元”；而剩下的(de)普通院校求职者则成为(wei)了不被选择的(de)分母，薪资也(ye)没有很(hen)大提升。门(men)槛高、条件(jian)多，这决定了AI人才市(shi)场的(de)热闹只属于金字塔塔尖的(de)少(shao)数人。一名(ming)猎头向记者表示，有时一个(ge)岗位收到十几(ji)份简历，但能满(man)足要求的(de)只有一两(liang)份。

“企(qi)业技术竞赛(sai)证书、大厂项目组实习经验等是我们招聘这类(lei)岗位时比较(jiao)看重(zhong)的(de)求职加分项。” 对于普通院校部分AI专业的(de)毕业生，他坦言，“有些院校在设置AI专业点时也(ye)是跟风上马(ma)，师资硬件(jian)平台各方(fang)面条件(jian)都还不够。对于这类(lei)求职者，在学历学校背景(jing)不占优势的(de)情况下，实战实践能力(li)就很(hen)重(zhong)要。”

7月6日，2024世界人工智能大会(hui)上，观众在体(ti)验灵巧机械手。 新华社发

人工智能搅动就业

终身学习能力(li)成为(wei)“标配”

AI专业的(de)就业热，也(ye)体(ti)现在招聘市(shi)场的(de)统计数据和观察报告里。

BOSS直聘职业科学实验室主(zhu)任祝恒书在7月初的(de)一场论坛现场谈(tan)道：AI对当前中国劳动力(li)市(shi)场的(de)影响表现为(wei)替(ti)代效应与增强效应并存，同时也(ye)催生了一系列新兴职业，如(ru)提示词工程师、语言模型训练师、ChatGPT优化师等。与此同时，近日拉勾招聘发布(bu)的(de)《2024届高校毕业生求职调研报告》显(xian)示，人工智能行业新发职位量排名(ming)第三；猎聘大数据也(ye)显(xian)示，2024年一季度生成式人工智能相关职位急剧(ju)增长，同比增长321.7%。

7月3日，智联招聘发布(bu)的(de)2024年第二季度《中国企(qi)业招聘薪酬报告》也(ye)显(xian)示：今年二季度38城企(qi)业二季度平均招聘月薪10313元，环(huan)比持平，同比上升。行业分布(bu)来看，人工智能行业位居薪酬榜首，平均招聘月薪13594元，薪酬同比增长5%。人工智能工程师更是以平均招聘月薪为(wei)22003元排在各职业第一。

而据日前北大国发院与智联招聘联合发布(bu)的(de)《2024年大学生就业前景(jing)研判及高考志愿填报攻略》来看，当前从事人工智能职业的(de)人才，主(zhu)要来自计算机科学与技术、软件(jian)工程、机械工程等计算机类(lei)基础型专业。不难看出，对口的(de)IT底层学科是迈向人工智能职业的(de)通途。

在AI人才选择面向更加宽(kuan)广的(de)当下，与前述北大学子毕业流向AIGC类(lei)岗位、提示工程师Prompt Engineer等新兴行业岗位旺盛的(de)市(shi)场需求不同，不少(shao)行业岗位正在日渐被AI替(ti)代。其中，那些体(ti)力(li)劳动较(jiao)多、重(zhong)复性机械性较(jiao)强的(de)工作显(xian)然面临更大的(de)风险，可谓首当其冲(chong)。

高招专业热度“用脚投票”的(de)背后，正是在AI浪潮(chao)重(zhong)塑下的(de)劳动力(li)市(shi)场需求。AI技术对社会(hui)产业及用工模式的(de)深度改造，催生了大量对高技能人才需求的(de)同时，又形成对传统低(di)技能、高重(zhong)复性工作岗位的(de)替(ti)代。学界将这种双重(zhong)效应称(cheng)为(wei)“结构性困境”。而破局的(de)方(fang)向，则落在高校层面的(de)AI人才培养(yang)和社会(hui)层面的(de)再就业培训。

据世界经济论坛发布(bu)的(de)相关数据显(xian)示，截至2023年底，中国人工智能核心产业规模已接近5800亿元，人工智能核心企(qi)业数量超过4500家。一面是极速增长的(de)AI人才培养(yang)需求，一面是快速跃迁的(de)AI技术迭代。求职者一边忙着挤(ji)入大模型赛(sai)道，一边也(ye)深感迷(mi)茫，担(dan)心AIGC这项新技术又只是短暂流行且很(hen)快平息的(de)一阵风潮(chao)。

“持续的(de)终身学习也(ye)将变得越来越重(zhong)要，这意味着我们更有可能与不断变化的(de)职场环(huan)境同步适应。智能学院通识教(jiao)育(yu)核心目标也(ye)是培养(yang)学生的(de)终身学习能力(li)。”吴扬则指出，对于个(ge)体(ti)来说，在AI时代，增强适应能力(li)和应对变化的(de)韧性对于未来工作至关重(zhong)要。

“大量的(de)工作技能出现供需结构化错配，需要重(zhong)新审视技能的(de)价值。”祝恒书在论坛发言中建议，职场人应对AI带来的(de)职场挑战，必须发展可持续的(de)终身学习技能，“要跨界，要敢于打破知识的(de)舒适区”。他表示，技能学习要坚持长期主(zhu)义，投入越久收益越大，同时要坚持寻找并习得各岗位中最核心的(de)技能，“做难而正确的(de)事，不要追逐一时热门(men)。”

出品：南都数字经济治理研究中心

采写：南都记者吕虹 见习记者杨柳

策划：程姝雯 李玲