7月6日，上海的气温达(da)到(dao)38摄氏(shi)度。同样高热的，还有今年在此举(ju)办的世界人(ren)工智能大会。
当天，2024世界人(ren)工智能大会暨人(ren)工智能全球治理高级别会议（以下简称“世界人(ren)工智能大会”，WAIC）圆(yuan)满落幕，骄阳之下观众热情不减：线下参观人(ren)数突破30万人(ren)次，全网流量突破19亿，比上届增长90%，均创历史新高；对接132个采购团组，形成(cheng)了126个项目的采购需求，预计意向采购金额达(da)到(dao)150亿元，推动了24个重大产业项目的签约，预计总投(tou)资额超过400亿元。
18台人(ren)形机器人(ren)组成(cheng)“十八金刚”翩翩起舞、月之暗面、MiniMax、智谱AI等(deng)独(du)角兽接连登场......“促进人(ren)工智能发(fa)展，维护人(ren)工智能安全，构建人(ren)工智能治理体系，加强社会参与和提(ti)升公众素养，提(ti)升生(sheng)活品质与社会福祉。”
人(ren)形机器人(ren)“十八金刚”现场列(lie)成(cheng)长龙，成(cheng)为WAIC风(feng)景线。
这是人(ren)工智能大会召(zhao)开(kai)的第七年。从七年前在黄浦江畔拉开(kai)帷幕，WAIC已成(cheng)为透(tou)视AI发(fa)展的窗(chuang)口。
上海将人(ren)工智能作为三大先导产业之一，着力建设人(ren)工智能“上海高地”。今年的人(ren)工智能行业，关注(zhu)的焦点正(zheng)在从AI新技术转向实际的落地场景，光有“屠龙之术”还不够，更重要的是转化成(cheng)实际的生(sheng)产力。在火热的AI浪潮(chao)中，不少深度思考也在激荡。
人(ren)工智能的下一步在哪里？机器人(ren)何(he)时能走入家庭？大模型到(dao)底如何(he)落地？澎湃新闻记者(zhe)总结了今年人(ren)工智能大会上涌现的五大新浪潮(chao)：
（一）大模型从“卷参数”转向“卷应用”
“如果说(shuo)大模型的上一步是being cool（变得很酷），下一步就是being useful（变得有用）。”上海科学(xue)智能研究院院长、复旦大学(xue)浩(hao)清特聘教(jiao)授漆远告诉澎湃新闻记者(zhe)。
AI企业曾经受困于投(tou)入和回报难成(cheng)比例的问题，大模型如何(he)落地应用、何(he)时将会出现超级应用是这次大会的热议话题。百度CEO李彦宏(hong)就坦言：“大模型的重点还是‘卷应用’：没有应用，只有基(ji)础模型，不管是开(kai)源还是闭(bi)源都一文不值。”
在商汤科技董事长徐立的描(miao)述中，整个人(ren)工智能行业都期待着“超级应用”：无论是ChatGPT带来的聊天式应用，Sora带来的视频应用，都不能真正(zheng)赋能垂直行业，引起广泛变化。真正(zheng)的AI杀手(shou)级应用，应该能跨越理论鸿沟，进入大众市场并迎(ying)来爆发(fa)。
火热的高温没有阻挡观众现场参加WAIC的热情。
该如何(he)勾勒超级应用的轮廓？
李彦宏(hong)非常看(kan)好智能体（AI Agent）：“在大模型的加持下，只要用人(ren)话把工作流说(shuo)清楚，再配以专有知识库，即可(ke)做出一个很有价值的智能体，比互联网时代制作一个网页还简单。”——千行百业未(wei)来都会依据(ju)自己的场景和特有经验、规(gui)则、数据(ju)等(deng)，做出各种智能体，将会出现数百万量级的智能体，形成(cheng)庞大生(sheng)态。
在手(shou)机、电脑等(deng)硬件(jian)侧落地，成(cheng)为另一条比较(jiao)明确的路径：“端侧模型跟已有的终端去(qu)结合，为终端赋能，是大模型目前最具体的场景。”面壁智能CEO李大海告诉记者(zhe)。
不过，从业者(zhe)呼吁，对于应用落地的短期期望不应过高，应该少一些对于发(fa)展速度的苛求。
智谱AI CEO张鹏认为，超级应用的出现并非完全是技术驱动的事情，它还涉及很多因素，比如市场、用户是否准备好了,需要时间作为基(ji)础。举(ju)例而言，谷(gu)歌打造出世界第一的搜索(suo)引擎，到(dao)探索(suo)出成(cheng)功(gong)的商业落地路径，花了6年；而现在的Meta，原(yuan)来的Facebook也同样如此。
“（商业化）就像小(xiao)时候玩打砖块的游戏，把砖块精准地打到(dao)一个缝隙(xi)里去(qu)，首先要知道缝隙(xi)在哪儿(er)，路径在哪儿(er)。很多事情要前赴后继地去(qu)探索(suo)，这个过程(cheng)就很重要。”张鹏表示。
（二）缩放定律面临放缓
任何(he)创业大潮(chao)，都有一个规(gui)律，叫(jiao)做“抢(qiang)椅子游戏”，在AI时代，椅子的数量会进一步减少。
在今年大会上，AI独(du)角兽MiniMax创始人(ren)闫俊杰谈到(dao)他眼中未(wei)来的AI洗牌：未(wei)来全球只会剩下5家大模型企业。在他看(kan)来，AI时代，大厂与初创公司最终所占的市场比例，可(ke)能会比互联网或(huo)移动互联网公司的比例更为凄惨，“极端的比例可(ke)能会达(da)到(dao)9：1。”
谁才能在这波AI浪潮(chao)中笑到(dao)最后？在业内人(ren)士的观察中，活到(dao)最后的大模型企业，一定要寻找(zhao)到(dao)自己的差异(yi)化场景，而并非一味卷参数，“需要找(zhao)到(dao)非常独(du)特、清晰化的应用场景，构建自己独(du)特的壁垒，目标要明确，不能犹(you)豫。”
此外(wai)，消费者(zhe)和用户端口是永远的方向，内容社交也将成(cheng)为AI落地的第一场景，“C端（消费者(zhe)端）的市场上限是最大的，但是B端（企业端）更容易存活，因为只要找(zhao)到(dao)一个独(du)特的使用场景，能够建立收(shou)费模式，商业模式就能成(cheng)立。”长期布局AI的A股上市公司昆仑(lun)万维董事长方汉告诉澎湃新闻记者(zhe)。
注(zhu)重参数扩张的Scaling Law（缩放定律），一度被视为AI行业的铁律。此前大模型厂商朝(chao)着加大训练数据(ju)、加大算力投(tou)入、堆积参数的道路前进，模型规(gui)模不断膨胀。但GPT-5迟迟没有面世，又预示着Scaling Law并非预想中灵通。
“Scaling Law必(bi)然会迎(ying)来天花板时刻。”漆远告诉澎湃新闻记者(zhe)，他认为，Scaling Law就像牛顿，能够把很多观察的数据(ju)压缩，总结出一个规(gui)律，但是真正(zheng)的AGI（通用人(ren)工智能）应该是爱因斯坦，把语言模型和逻辑(ji)推理结合起来，而不仅仅是通过数据(ju)推导，“就好像你把铁路修得再长，也去(qu)不了月球。”
（三）万卡集(ji)群成(cheng)标配
尽管卷算力已经不再是大模型的唯一解(jie)，但“大力出奇迹(ji)”，万卡集(ji)群将成(cheng)为大模型的标配。
本土算力芯片厂商摩(mo)尔线程(cheng)宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集(ji)群解(jie)决方案从千卡扩展至万卡规(gui)模，专为万亿参数级别的复杂大模型训练而设计。华(hua)为在一年前也已宣布昇(sheng)腾AI集(ji)群全面升级，集(ji)群规(gui)模从最初的4000卡集(ji)群扩展至16000卡，成(cheng)为业界首个万卡AI集(ji)群。
“大模型是不断迭代的，每(mei)个人(ren)天天都有新的想法去(qu)实现。迭代一次大模型的时间两周为标配，这个行业变化实在太大了，如果两周没有更新模型，基(ji)本上你的客户会流失，训练时间非常重要，客户希望在两周内结束战斗，最迟一个月把大模型训练出来。1万P（1P约等(deng)于每(mei)秒1000万亿次计算速度）是最低保障，所以万卡集(ji)群是最低配置，我称之为标配。”摩(mo)尔线程(cheng)CEO张建中表示。
张建中表示，只有万卡以上的智算中心才有价值，如果一个智算中心只有500P、1000P算力，要在模型加工厂里训练出一个很有竞争力的大模型，难度是非常高的。
IDC亚太区半导体研究总监郭俊丽则认为，万卡集(ji)群需要考虑三个方面，首先是硬件(jian)的高性能、稳定性和扩展性；其次，万卡集(ji)群也需要配备高速网络互联设备，确保各计算节点之间的高效通信；第三，需要设计高效的电力供应系统和散热系统，以保证长期稳定运行。
（四）人(ren)形机器人(ren)进入家庭时间表初现
人(ren)形机器人(ren)的参展数量激增是今年大会的另一亮点。“十八金刚”人(ren)形机器人(ren)周围，围观和咨询的观众络绎不绝，其中不乏各国采购团、投(tou)资人(ren)、供应商及学(xue)者(zhe)的身影。
人(ren)形机器人(ren)究竟何(he)时能走进家庭？
“未(wei)来的应用场景，一定优先选择汽车制造、整车装配、物(wu)流分拣(jian)等(deng)制造业场景中，然后慢慢地积累数据(ju)、迭代算法，最终进行智能化提(ti)升并进入家庭。”科大讯飞机器人(ren)首席科学(xue)家季(ji)超认为，“真正(zheng)进入家庭可(ke)能还有比较(jiao)长的距离，应该需要5-10年时间”。
WAIC上，展示了模拟(ni)人(ren)体手(shou)部运动的高灵敏(min)度末端执行装置，由手(shou)掌、手(shou)腕、五个手(shou)指、电机、传动部件(jian)等(deng)部分组成(cheng)。
人(ren)形机器人(ren)领域国家首个公共平台——国家地方共建人(ren)形机器人(ren)创新中心（以下简称 “创新中心”）市场体系总监杨正(zheng)叶坦言，目前人(ren)形机器人(ren)还处于“婴幼儿(er)”时期，要满足(zu)大众的未(wei)来对人(ren)形机器人(ren)的期望，还有很多技术需要突破，同时，算力需求短期内也不能得到(dao)满足(zu)。预计到(dao)2030年，人(ren)形机器人(ren)才能实现在制造业真正(zheng)普及。
在投(tou)资方华(hua)业天成(cheng)执行董事陆昆仑(lun)看(kan)来，除了技术问题，还要考虑成(cheng)本、客户是否愿意买单等(deng)因素，“能泡个咖啡不叫(jiao)人(ren)形机器人(ren)，真正(zheng)的具身智能一定要有泛化（能力），比如抓取，抓取硬的物(wu)体就简单些，软(ruan)的就很难，包饺子也很复杂，因为需要揉面……”
现场观众和人(ren)形机器人(ren)打招呼。
陆昆仑(lun)预测，2-3年内会出现部分人(ren)形机器人(ren)的商用场景。至于走进家庭，简单的收(shou)纳(na)等(deng)操作还需要3-5年的时间，而如果要完成(cheng)做饭(fan)、拖地等(deng)多项工作，至少还需要8-10年。
（五）安全治理全球合作
在发(fa)展速度的“狂飙”之下，“以善治促善智”也日益成(cheng)为大模型发(fa)展的另一大命题。
“对于人(ren)工智能，既要用好，又要管好。”上海人(ren)工智能实验室主任周伯文展示了一张坐标图：横轴是技术能力的提(ti)升，纵轴是安全维度，在他看(kan)来，未(wei)来AI行业应该追(zhui)求兼顾安全与性能：理想的路线是沿着45度的直线，安全与性能平衡发(fa)展，驶向更加有序的未(wei)来。
上海人(ren)工智能实验室主任周伯文现场展示AI安全治理的坐标图。
“人(ren)工智能安全治理日趋(qu)重要，超大型大模型的治理，需要尽快研发(fa)出规(gui)范。”图灵奖得主、中国科学(xue)院院士姚期智呼吁，他提(ti)到(dao)，目前AI存在多重风(feng)险：第一是网络风(feng)险延伸和扩大，伴随AI能力出现，传统的数据(ju)和网络安全方面风(feng)险会被放大；此外(wai)是没有意识到(dao)的社会风(feng)险，AI可(ke)能颠覆现有社会结构或(huo)带来大规(gui)模失业的可(ke)能。
“从长远看(kan)，AI安全治理不是缝缝补补。”姚期智提(ti)到(dao)，可(ke)以建立符合中国国情的AI治理框架、简化中国AI治理。包括(kuo)建立AI大模型的分级体系，让每(mei)台智能机器都拥有“身份证”。“我们有完善的实名制身份验证系统，减少了计算机网络分布式系统的问题，中国有丰富(fu)的管控新科技风(feng)险的成(cheng)功(gong)经验。”
今年世界人(ren)工智能大会开(kai)幕式上，上海向全球发(fa)布了《人(ren)工智能全球治理上海宣言》。宣言提(ti)出要促进人(ren)工智能发(fa)展，维护人(ren)工智能安全，构建人(ren)工智能的治理体系，加强社会参与和提(ti)升公众素养，提(ti)升生(sheng)活品质与社会福祉，呼吁各方积极响应，携手(shou)行动，共同推动人(ren)工智能造福全人(ren)类(lei)，“我们强调共同促进人(ren)工智能技术发(fa)展和应用的必(bi)要性，同时确保其发(fa)展过程(cheng)中的安全性、可(ke)靠性、可(ke)控性和公平性，促进人(ren)工智能技术赋能人(ren)类(lei)社会发(fa)展。我们相信，只有在全球范围内的合作与努力下，我们才能充(chong)分发(fa)挥人(ren)工智能的潜力，为人(ren)类(lei)带来更大的福祉。”