近日，工业和(he)信息化部、公安(an)部、交通(tong)运输部等五部门正式对外公布，我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云一体(ti)化”应用试点。这标志着我国智能网联汽车产(chan)业化进(jin)程又迈出实质性(xing)一步。
目前，考虑到成(cheng)本和(he)实施(shi)难(nan)度，国内外自动驾驶企业和(he)整车企业大多(duo)采用的是单车智能技术路线，即“聪(cong)明的车”。而“车路云一体(ti)化”可(ke)以理解为“聪(cong)明的车+智慧的路+强(qiang)大的云”。当(dang)汽车行驶在路上时(shi)，路侧基础设施(shi)获取的实时(shi)感知信息将被传送至云端，再由云端协同(tong)车辆进(jin)行分析、决策和(he)控制，提升车辆的感知能力自动驾驶的级别和(he)维度。在多(duo)区域联通(tong)的情形下，利用数据(ju)增强(qiang)区域内的交通(tong)态(tai)势感知能力，将成(cheng)为构建智慧交通(tong)乃至智慧城市的重要一环。
此次(ci)入选的20个城市不仅有北上广深等一线城市，还包含多(duo)座省会(hui)城市和(he)地级市，实现了不同(tong)层级、不同(tong)类型的城市覆盖，有助于(yu)推动“车路云一体(ti)化”更广泛地应用。此外，入选城市普遍具备较强(qiang)的汽车产(chan)业链底蕴，工业基础雄厚。
笔者认为，随着应用试点城市名单的发布，我国智能网联汽车正式进(jin)入到城市级规模化推广、探索新型商业模式的新阶段。建议各城市结(jie)合(he)自身建设基础与特色实践，从以下三(san)方面加快(kuai)探索“车路云一体(ti)化”落地场景和(he)实施(shi)路径。
一是充分利用经验基础，强(qiang)化创新引领。此前，我国不少地方建设了智能网联汽车封闭测试区、开展了多(duo)条道路的测试示范(fan)，但尚未能搭建形成(cheng)完备的系(xi)统架(jia)构，基础设施(shi)建设存在场景碎片化、标准地域化、数据(ju)孤岛(dao)化、示范(fan)盆景化等现象，难(nan)以支撑自动驾驶技术和(he)网联功(gong)能的规模化示范(fan)应用。下一步，应积极总结(jie)智能化路侧基础设施(shi)、云控平台、通(tong)信网络、高精度地图等建设应用经验，发挥好地方立法、创新政策的引领和(he)推动作用。
二是尽(jin)早建立跨行业共性(xing)标准，统筹各地协调科(ke)学发展。应用试点涉及汽车、信息通(tong)信、车辆管(guan)理、交通(tong)运输、基础地图等多(duo)行业标准的融合(he)应用。在推进(jin)工作中，需(xu)坚持(chi)以实际应用为导向，聚焦解决不同(tong)产(chan)业对部分标准交叉(cha)内容理解不一致的问题，形成(cheng)共性(xing)、基础、关键技术标准清单，联合(he)推动相关国标、行标、团标的转化。让“讲标准、用标准、守标准”成(cheng)为试点参与主体(ti)的共同(tong)行动，切实提高整个社会(hui)的交通(tong)安(an)全(quan)和(he)通(tong)行效(xiao)率。
三(san)是深化特色场景应用，加快(kuai)探索商业化发展模式。在试点工作正式开启之后，随着车辆常态(tai)化、规模化、商业化运营，将推动应用场景逐步实现规模化和(he)商业化闭环，产(chan)业参与各方的信心也将随之显著增强(qiang)。在此过程中，不仅有望在商业模式以及可(ke)持(chi)续发展方面取得重要的探索与实践成(cheng)果，且有助于(yu)带动汽车零部件技术升级，加速高等级自动驾驶汽车实现大规模商业应用。