（文/潘昱(yu)辰 编辑/高莘(shen)）“特斯拉(la)的研发进度领先国内智(zhi)能驾驶1.5-2年”。7月4日，在世界人工智(zhi)能大会（WAIC 2024）首日，奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智(zhi)能首席执行官（CEO）谷(gu)俊丽在主题为“智(zhi)能汽车，善(shan)治共享”的分论(lun)坛上表示，目前特斯拉(la)不仅是全球智(zhi)能驾驶的“第一标兵”，且在商业层面(mian)也是中国同行的追赶对(dui)象。
不过她(ta)也坚信，中国最终(zhong)能引领自(zi)动驾驶向规模化、国际化、多元化和(he)个性化的发展。
奇瑞汽车副总经理、大卓智(zhi)能CEO谷(gu)俊丽
端到端——技术变革(ge)下的必(bi)赢之战
作为AI和(he)自(zi)动驾驶的行业老(lao)兵，谷(gu)俊丽早年曾(ceng)效(xiao)力于AMD，负责大数据和(he)深度学习软件的研究开发；2016年2月，她(ta)入(ru)职特斯拉(la)，为后者(zhe)建立了机器学习团队，并开发了Autopilot 2.0的产品；2017年10月，谷(gu)俊丽加入(ru)造车新势力小鹏汽车，出任自(zi)动驾驶研发副总裁(cai)；2023年2月，奇瑞汽车成立大卓智(zhi)能科技，谷(gu)俊丽出任大卓智(zhi)能CEO，成为践行奇瑞汽车智(zhi)能化转型战略(lue)使命的大将。
在谷(gu)俊丽看来，自(zi)动驾驶是人工智(zhi)能（AI）落(luo)地的重要场景之一。来到2024年，端到端正在掀起新一轮的智(zhi)能驾驶的技术军备(bei)竞赛，商业闭环也如火如荼(cha)地开展。而(er)特斯拉(la)之所以能够(gou)在业内领跑，则是因为在智(zhi)驾技术与商业模式上的良好(hao)结合。
她(ta)表示，特斯拉(la)的完全自(zi)动驾驶（FSD）基于数据驱动的基本演进逻辑，AI及纯(chun)视觉则是马斯克坚持了十年的基本技术路径，也是其将物理学家对(dui)第一性原理理解到极致(zhi)，并将商业利润(run)结合到一起的绝佳视角。特斯拉(la)通过数据积累带来算法(fa)能力的提升、算法(fa)架构的引进，带来了产品可用性和(he)产品体验的跃迁，并进一步提升了里程数据，形成良性循环。
2024年2月，特斯拉(la)推(tui)送了依(yi)托(tuo)端到端架构的FSD V12版本。在FSD V12推(tui)出后，其智(zhi)能驾驶里程数据发生了进阶式的增长，根据特斯拉(la)2024年第一季度财报(bao)，到今年3月，高阶智(zhi)驾里程数已突破12亿英里（约合19.3亿公里），用户完全无接管的形成次数占比从47%提升到72%。其平均的接管里程数从116英里（约合187公里）提高到333英里（约合536公里），从而(er)涵(han)盖了大部分的通勤时间。
谷(gu)俊丽认为，在互联(lian)网(wang)时代(dai)，产品获得6-7分的突破就能称得上跃迁，从而(er)形成用户粘性。而(er)特斯拉(la)高阶智(zhi)驾产品的粘性用户已达到72%——换(huan)言之，这72%的智(zhi)驾时间可转换(huan)为新的商业利润(run)。
在她(ta)看来，特斯拉(la)智(zhi)能驾驶最大的优势，还在于与商业的结合。数据显示，2023年，特斯拉(la)有80亿元的利润(run)来自(zi)于自(zi)动驾驶软件Autopilot，而(er)基于Autopilot结合保险等后续的大数据服务，其利润(run)规模能达到500亿元。而(er)这就是国内智(zhi)驾尚(shang)在追赶特斯拉(la)的主要原因。
谷(gu)俊丽认为，截至(zhi)目前的自(zi)动驾驶技术可分为三个代(dai)次。10年前萌芽期的自(zi)动驾驶算法(fa)是算法(fa)流水线，采用感知、预测、规划的三个独(du)立模块进行训练；第二代(dai)以特斯拉(la)为基础，推(tui)出了鸟瞰图（BEV）技术，AI算法(fa)成为越来越多的技术栈，以新势力为代(dai)表的技术栈又形成了感知和(he)规控两个网(wang)络的技术栈形态；如今，智(zhi)驾已经来到第三代(dai)的门前，即端到端技术，这是自(zi)动驾驶过往对(dui)于技术、数据积累的一次跃迁。
自(zi)动驾驶技术三代(dai)次
她(ta)感慨，从基于计算机视觉到端到端，仅仅用时8年，而(er)端到端技术将是中国智(zhi)驾赶超特斯拉(la)的一个机遇，也是新一代(dai)技术变革(ge)下的必(bi)赢之战。在她(ta)看来，国内与特斯拉(la)的研发进度差距大约在1.5到2年。
规模化——后来居上的基础
“特斯拉(la)为什么能够(gou)做遥遥领先？是因为它有销(xiao)量作为基础。”谷(gu)俊丽认为，要在商业模式上追赶特斯拉(la)，必(bi)须形成产品的规模化。“当(dang)数据达到特斯拉(la)级别的百万量级以上，通过对(dui)模型的强训练，智(zhi)驾可学习视频流，就能直接告诉司机驾驶的方向，像当(dang)下流行的ChatGPT一样。”她(ta)比喻道。
而(er)在商业上，业内专家普遍认为，300万台(tai)产能是高阶智(zhi)驾商业模式实现变革(ge)、达到盈亏(kui)平衡的拐点。而(er)这样的规模只有头部车企能够(gou)做到。在中国市场，去年只有比亚迪一家年产销(xiao)量突破300万辆，而(er)达到高阶智(zhi)驾水准的产品则更少(shao)。
谷(gu)俊丽则认为，以奇瑞汽车的体量可以做到这一点。2023年，奇瑞汽车总销(xiao)量为182万辆汽车，其中搭载L2级辅助驾驶功能的渗透率已经达到59%。
此(ci)外，奇瑞汽车在全球市场已经布(bu)局超过20年，截至(zhi)目前销(xiao)往全球80多个国家，全球用户体量达到1400万。今年上半年，奇瑞国内销(xiao)量达到近57万辆，同比增长72%；海外出口汽车53万辆，同比增长29%。这个体量为奇瑞全球智(zhi)驾的布(bu)局提供了数据基础。
谷(gu)俊丽承认，奇瑞在智(zhi)能化层面(mian)的起步相对(dui)较晚，但发展很快。受到整体市场的引导，奇瑞在2024年的新车型上，近半数以上的产品配(pei)备(bei)了高速领航辅助驾驶（NOA）、30%的车型配(pei)备(bei)了城市NOA；此(ci)外，今年高阶智(zhi)驾已推(tui)送至(zhi)海外市场，2025年会实现更高阶的功能。奇瑞也在积极部署端到端核心技术，预计在2026年在高端车型上量产。
奇瑞大卓智(zhi)驾的规划
在规模上，从2023年成立到目前，奇瑞搭载大卓智(zhi)驾的产品量产已超过5万台(tai)，智(zhi)驾行驶里程已累计超过1亿公里，2024年奇瑞自(zi)主量产的系统装车量将在30万-50万辆，其中国际市场量产超过15万辆；2025年自(zi)主系统的装车将超过100万辆，智(zhi)驾里程将超过39亿公里，并将大幅提升AI算法(fa)及功能；至(zhi)2027年挑战全球300万辆的目标。
其中，大卓智(zhi)驾的自(zi)动驾驶通用技术平台(tai)将适配(pei)主流传感器，且支持多传感器的融(rong)合。同时，大卓智(zhi)驾以强视觉为主，支持国产芯片及国际芯片，以推(tui)动L2-L4级自(zi)动驾驶技术的平滑演进，且覆(fu)盖乘用车、商用车和(he)作业车等多种场景。同时，奇瑞在全球五大区(qu)域布(bu)局了云(yun)数平台(tai)，以便充分以市场前线理解用户的驾驶场景和(he)使用习惯。
此(ci)外，大卓智(zhi)驾还使用AI来处理数据。谷(gu)俊丽表示，由于数据的大量积累，用传统的人工标注处理的系统，已经不能支撑海量式的数据增长，而(er)通过AI进行标注、挖(wa)掘(jue)、场景分析以及生成，已经成为当(dang)下主要的技术诉求。
在谷(gu)俊丽看来，随(sui)着电(dian)动化，AI技术以及者(zhe)智(zhi)能化的普及，高速NOA和(he)城市NOA等高阶智(zhi)驾能力已经进入(ru)井喷(pen)式爆(bao)发增长阶段，将成为新车的主流标配(pei)。数据显示，今年1-4月，国内搭载L2级辅助驾驶的车型占比达35%，其中L2+高速领航辅助驾驶（NOA）及以上的销(xiao)售占比达8.7%，合计销(xiao)售占比达46%。她(ta)坚信，随(sui)着2025年智(zhi)驾达到百万辆量级的投放，中国最终(zhong)能引领自(zi)动驾驶向规模化、国际化、多元化和(he)个性化的发展。