本文(wen)作者：张逸凡
编辑：申思琦(qi)
来源：硬(ying)AI
2024年(nian)7月4日-7月6日，为(wei)期三天的世界人工智(zhi)能大会（WAIC）在上海举行。连续的高温天气，并未(wei)阻(zu)挡大家的热情。尽(jin)管气温不断攀升，会场上依旧人头攒动。
来自(zi)学术界、产业(ye)界的精英们就AI的发展(zhan)前景、挑战及治理等关键(jian)问题展(zhan)开了深入探讨。从清华大学的薛澜、周伯文(wen)，到新思科技CEO盖思新，再到黑石集团创始人苏世民，以及三位(wei)图灵(ling)奖得主(zhu)罗杰·瑞(rui)迪、曼纽尔·布卢姆和姚期智(zhi)，与会专家们从不同角度(du)审视了AI的重要性(xing)。
盖思新 —— 新思科技总裁兼首席执行官
未(wei)来8-9年(nian)，AI推动半导体行业(ye)翻倍增长(chang)
从半导体行业(ye)的角度(du)分享了见解。他(ta)指出，AI正推动半导体行业(ye)快速增长(chang)，预计8-9年(nian)内销售额将从5000亿美元翻倍至1万亿美元。盖思新还强调(diao)了在芯片(pian)设计过程中(zhong)考(kao)虑安全性(xing)、合规性(xing)和能效的重要性(xing)。
苏世民 —— 黑石集团董(dong)事长(chang)、首席执行官兼联合创始人
AI改(gai)变企业(ye)估(gu)值方式，应从5-10年(nian)的周期评估(gu)AI对投资(zi)标的的影响
黑石集团创始人苏世民分享了AI对投资(zi)领域(yu)的影响。他(ta)认为(wei)AI正在改(gai)变企业(ye)估(gu)值方式，一些公司(si)因AI融合而受益，而另一些则面(mian)临挑战。
苏世民强调(diao)了在投资(zi)决策中(zhong)考(kao)虑AI长(chang)期影响的重要性(xing)，建议从5-10年(nian)的周期来评估(gu)AI对投资(zi)标的的潜在影响。他(ta)指出，投资(zi)者需要对AI可(ke)能带来的颠覆性(xing)变化保持警惕，同时也要认识到AI创造的新机会。苏世民建议投资(zi)者关注那些能够有效整合AI的企业(ye)，同时警惕可(ke)能因AI发展(zhan)而被淘汰的行业(ye)。
但(dan)在增长(chang)之外，与会者也提示了AI背后的风险。
三位(wei)图灵(ling)奖得主(zhu) —— 罗杰·瑞(rui)迪、曼纽尔·布卢姆和姚期智(zhi)
罗杰·瑞(rui)迪：AI可(ke)能带来生产效率和GDP的数倍增长(chang)
罗杰·瑞(rui)迪则呼吁要平衡看待AI的发展(zhan)。他(ta)指出，每项新技术都会带来机遇和挑战，不应因为(wei)潜在风险就放弃发展(zhan)。他(ta)预测AI可(ke)能带来生产效率和GDP的数倍增长(chang)。强调(diao)了AI作为(wei)工具的重要性(xing)，呼吁更多关注如何利用(yong)AI提升人类能力。瑞(rui)迪强调(diao)需要投资(zi)研究， 探索如何更好(hao)地利用(yong)AI技术，使AI成为(wei)增强人类智(zhi)能的工具，帮助人们的工作效率提高10-100倍。
曼纽尔·布卢姆：CTM模型为(wei)AI开发提供了启发
曼纽尔·布卢姆分享了他(ta)在意识研究领域(yu)20多年(nian)的心得。他(ta)介(jie)绍了他(ta)与同事共同开发的"有意识的图灵(ling)机"(CTM)模型。这一模型将大脑比作一个剧场，其中(zhong)有观众(神经(jing)元)在聆听(ting)舞台(tai)上发生的事情(有意识的想法)。台(tai)上有人在讲话、提问题、回(hui)答，这就是向所有观众进行广(guang)播。发生意识的时候，所有的听(ting)众听(ting)到了所传(chuan)播的有意识的想法。布卢姆强调(diao)，CTM模型的独特之处在于它没有中(zhong)央决策者，而是让每个"参与者"都能贡献重要信息。这一模型为(wei)理解人类意识提供了新视角，也为(wei)开发通用(yong)人工智(zhi)能提供了启发。
姚期智(zhi)：关注AI带来的风险，研究如何与之共存
姚期智(zhi)着重讨论了AI带来的潜在风险及其治理问题。他(ta)将AI风险分为(wei)三类:
1）网络(luo)安全风险的扩大
2）社会结构快速变革带来的未(wei)知风险
3）生存或(huo)存在风险
1）网络(luo)安全风险的扩大
2）社会结构快速变革带来的未(wei)知风险
3）生存或(huo)存在风险
姚期智(zhi)指出，作为(wei)计算机科学家，他(ta)特别关注第一类和第三类风险。他(ta)强调(diao)，AI的出现使得网络(luo)安全面(mian)临的挑战与40-50年(nian)前的情况相似，需要专家关注。同时，他(ta)也对AI可(ke)能带来的存在风险表示担忧，认为(wei)人类创造了一个可(ke)能比自(zi)己强大得多的新物种，如何与之共存是一个重大挑战。
薛 澜 —— 清华大学苏世民书院院长(chang)、清华大学人工智(zhi)能国际治理研究院院长(chang)
积极与不利，人工智(zhi)能的双重性(xing)质
薛澜以联合国可(ke)持续发展(zhan)目标(SDG)的169个具体指标为(wei)例，指出人工智(zhi)能可(ke)能对其中(zhong)134个（79%）带来积极促进作用(yong)，但(dan)也可(ke)能对59个(约35%)产生不利影响，这些不利影响包括技术内在问题、数据安全、算法歧视等，这些都需要通过有效的治理来管控。
周伯文(wen) ——上海人工智(zhi)能实验室主(zhu)任、清华大学惠妍讲席教授
做(zuo)好(hao)AI安全和性(xing)能的平衡
提出了"AI 45度(du)平衡率"的概念。他(ta)强调(diao)需要在AI的安全性(xing)与性(xing)能之间(jian)找(zhao)到平衡，并提出了"可(ke)信AGI的因果之梯(ti)"的技术路径，包括泛对齐、可(ke)干预和能反思三个阶段(duan)。