上周(zhou)的WAIC世界人工智能(neng)大会(hui)上，无论是展厅(ting)还是会(hui)议论坛，都是人潮涌动，摩(mo)肩擦踵，火热程度丝毫(hao)不(bu)亚于室外40多度的上海(hai)天气。
相比卷(juan)到(dao)不(bu)行的大模型，和眼花缭乱(luan)的机器人，数据(ju)相关的服务和产品似乎还没有(you)太过火热。
“今天人工智能(neng)发(fa)展离不(bu)开三件事，算力、算法和数据(ju)，无论是创业还是投资都可以围绕这三个方面。”原腾讯副总裁，硅谷高创会(hui)主席吴(wu)军在(zai)WAIC的“AI 规模新经(jing)济(ji)”——投融(rong)资主题论坛上分享到(dao)。
“相比算力和算法，大家可能(neng)忽略掉一(yi)件事，原始数据(ju)有(you)很多噪(zao)音，我(wo)们需要做一(yi)些标注等，这个在(zai)国内其实是有(you)优势的，不(bu)仅(jin)仅(jin)是劳动力成本便宜，也在(zai)于过去积累的经(jing)验和工具优势”，吴(wu)军提出。他(ta)也是工业和信息化部顾(gu)问、约翰·霍普金斯大学工学院董(dong)事。作为风险投资人，成功地投资了数十家硅谷和中国的高科技企业。
同样在(zai)海(hai)外大厂(chang)有(you)过任职经(jing)验的【赵晨阳】，曾在(zai)Google、Shopee负责遥感图像大数据(ju)/深度学习Pipeline及中台研发(fa)，目前担任矩阵起源研发(fa)副总裁。也选择了从“数据(ju)”出发(fa)，为数字世界提供简捷强大的数据(ju)智能(neng)操作系统(tong)。7月11日 周(zhou)四 18:00，华尔街见(jian)闻【大咖会(hui)客】邀请(qing)到(dao)他(ta)来跟我(wo)们聊聊，他(ta)对AI世界的观察和选择。
看点(dian)和问题征集
数据(ju)和应用，国内真的有(you)优势吗？哪些数据(ju)领域的需求增长最(zui)快(kuai)？国内外人工智能(neng)企业差距在(zai)哪儿？什么样的大模型能(neng)跑得(de)更长远？
也欢迎带着你的问题，来到(dao)我(wo)们的直播间一(yi)起讨论。
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