红网时刻新闻记者 谭苏昕 实习生 李添乐 长沙报道
6月28日下午，长沙市岳麓区麓山南路932号。走过中南大(da)学校本部古色古香的红墙(qiang)，现代化的“工业智能与系统”教育部重点实验室便坐落于此，中南大(da)学教授阳春(chun)华担任实验室主任。
在实验室里，一(yi)座(zuo)有序(xu)运转的智能工厂模型成(cheng)为(wei)焦点，以其独特的魅力(li)，向记者展示了工业前沿的力(li)量。
有色冶金智能制造系统数字测试床。
屏幕之(zhi)上(shang)，一(yi)行行精心(xin)编写(xie)的代码正犹如构建砖瓦，渐渐筑起一(yi)个宏大(da)的工业元宇宙；在这(zhe)个元宇宙里，生产过程的每一(yi)步骤，从仿真到测试，再到控制与优化，都能够在精密(mi)的数字工厂中得以实现。
6月24日，由阳春(chun)华领衔合作完成(cheng)的“有色冶金高效转化精准调控与智能自动化系统”，获得2023年度国家科学技术进步二等奖。
6月24日，实验室主持项目获2023年度国家科学技术进步奖二等奖。
“有色金属是新材料、新技术、新产业的物质源泉，事关实体产业供应链源头(tou)安全。”阳春(chun)华介绍，有色金属冶炼生产过程的高效转化是提高矿物资源利用率、生产过程运转效率、降低能耗的关键。
但是，目前我国有色冶金生产流(liu)程长、工序(xu)多(duo)，原料组(zu)分复杂，生产流(liu)程的协同高效运行难，且优化控制技术效果的验证和(he)规模化推广应用难，行业智能化转型的技术鸿沟难以跨(kua)越。
怎么(me)办？
围绕有色冶金过程高效转化控制技术的系列挑战性难题，阳春(chun)华率领项目团队扎根生产现场，开(kai)始了漫长的攻坚之(zhi)路。
阳春(chun)华教授向学生讲解(jie)项目成(cheng)果。
历经(jing)近10年深入研究，团队提出了大(da)型有色冶金炉(lu)窑反应气氛精准控制、湿法冶金多(duo)反应器协同调控、“供应链-物质流(liu)-生产链”全流(liu)程高效协同运行等技术，形成(cheng)了适(shi)应我国有色冶金工艺特点的高效转化精准调控关键技术体系。
简单来说，从最初的原料进厂到最后(hou)的成(cheng)品出厂，关键工艺流(liu)程和(he)生产场景实现了自动化、智能化。
“针对焙烧炉(lu)的每一(yi)种工况(kuang)，通过人工智能方法学习它的模型，实现模型和(he)工况(kuang)的自适(shi)应匹配，确保焙烧炉(lu)的关键指标、运行品质都处于优良的状态。”团队骨干(gan)成(cheng)员、中南大(da)学自动化学院教授黄科科介绍。
铜冶炼智能工厂。
原料自动转运、炉(lu)窑精准控制、铜冶炼全流(liu)程协同调控……如今，该智能工厂技术已在衡(heng)阳水口山的中国五矿铜铅锌产业基地的30万吨锌项目中落地应用。
“走起来”且“走出去”，更令人激动的是，随着技术出口塞尔维亚、刚果（金）等“一(yi)带一(yi)路”沿线国家，已产生显著的经(jing)济社会效益，有力(li)支撑了有色冶金行业的智能化转型发展。
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