人工智能技术有着极为广阔的发展前景，除了能够用于民用和生产(chan)活动，军用领域被认为是人工智能可(ke)能发挥决定性意义(yi)的地(di)方。人类进行战争行动靠的是自身的理解能力和后天的学习带来的技能，而只要是人就不可(ke)避免会犯错(cuo)，在计算和反应速度方面人类在计算机(ji)面前也是不值一提。因此，各国军队都(dou)在探(tan)索人工智能技术在军事(shi)领域的运用。
据美(mei)国防务新闻网站8月(yue)8日消息报道，美(mei)国国防高(gao)级研究计划局（DARPA）在当地(di)时间7日宣(xuan)布，一种人工智能算法机(ji)器，将在8月(yue)20日与一名资深(shen)人类F-16战斗机(ji)飞行员，通过模(mo)拟平台进行线上(shang)空战对抗，飞行员会直接和系统进行对抗。据悉，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场，也是最后一场比赛(sai)，这个系列的试验旨在测试人工智能算法进行空战的能力。
用AI操控飞机(ji)对抗人类飞行员的设想其(qi)实早已经被美(mei)国所提出，首次"阿尔法空中格斗"在2019年11月(yue)19日进行，随(sui)后在今(jin)年年初进行了第二次对抗，两(liang)次对抗选取的飞机(ji)分别为F-15和F-16，都(dou)是美(mei)军目前的主力三代机(ji)型。只不过这两(liang)场对抗，都(dou)是由多家团队的人工智能算法进行对抗，本质上(shang)还是互相角(jiao)逐AI技术的发展水平，看哪家的技术最好。目前，一共有8家美(mei)国公司和科(ke)研机(ji)构进入第三场比赛(sai)的候选名单。
按照安排，奥罗拉飞行科(ke)学公司、埃皮斯(si)科(ke)学公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛(luo)克希德·马丁公司、透(tou)视实验室、物理科(ke)学公司和苏亚特奇公司会在霍普(pu)金斯(si)应用物理实验室分别运行自己(ji)的算法，互相之间通过循环赛(sai)和淘汰赛(sai)来进行选拔。最终的胜利(li)者，会和美(mei)军一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗。也就是说，这次的对抗将会是AI算法和老练美(mei)军飞行员之间的对抗，是一次AI界(jie)中的强者与人类世界(jie)中的王牌飞行员进行的激烈碰撞，很大程(cheng)度上(shang)试验的结果可(ke)以反映出人类和AI进行空战格斗的优劣所在。
（美(mei)军退役飞行员曾被AI击(ji)败）
美(mei)国军方对此保留了高(gao)度关注，"阿尔法空中格斗"作为美(mei)军军中少有的推进人工智能空中载具实战化的项目，堪(kan)称(cheng)走在了整个美(mei)国AI空战技术的前列，在世界(jie)上(shang)也可(ke)以算得上(shang)是独树一帜。而DARPA方面则表示(shi)，无论(lun)胜负如(ru)何都(dou)将从(cong)中吸取经验，而如(ru)果最后AI算法能够战胜人类飞行员，那就意味着美(mei)军距离(li)拥有实际(ji)空战中有效的AI技术近了一步。值得注意的是，此前美(mei)军进行过一次类似试验，2016年6月(yue)，美(mei)国辛辛那提大学开(kai)发人工智能，与在和美(mei)国空军退役上(shang)校基恩·李的空战模(mo)拟中大获(huo)全胜，落(luo)败的基恩·李表示(shi)："这是我见过的最具侵略性、敏捷性、变化性和可(ke)靠性的人工智能。"可(ke)见，人工智能技术距离(li)具备进入实际(ji)空战并对抗人类飞行员，已经拥有了最基本的可(ke)能性和技术基础。
当然，笔(bi)者认为目前来看AI技术要击(ji)败人类飞行员还很难，虽然计算机(ji)在反应速度和数据存储方面和人类存在巨量差异，但空战是有大量可(ke)能性和主观(guan)能动性决定的行为。AlphaGo曾大胜人类，是因为计算机(ji)可(ke)以通过大量的模(mo)拟计算得出最佳(jia)策略，但空战的可(ke)能性远(yuan)比棋类的战术可(ke)能性要多，而且最重要的是有对创造力的需求(qiu)，人类飞行员做(zuo)出的策略很可(ke)能是电(dian)脑中都(dou)没有存储的。短期来看，AI还不具备发挥主观(guan)能动性和创造力方面的能力，对空战这种可(ke)能性太多以及涉及创造性的行动，人类飞行员目前的优势还是很大。不过，美(mei)军会从(cong)人机(ji)对抗中获(huo)取何种经验和进步，这确实是非常(chang)值得注意的问题。