当前有一(yi)种观念认为，由于在算力和数据上，尤其是在数据量上存在短板和制约，我国与美国AI的差距会越拉越大。
近日，创新工场董事长兼CEO、零一(yi)万物CEO李开复做客格隆汇高端访谈《格隆博士会客厅》。在访谈中，他对于这个观点给出了自(zi)己的理解和判(pan)断。
李开复表示，他不认为差距会越拉越大。
他觉得GPU是一(yi)个让人担忧的（问题）。虽(sui)然(ran)国产GPU还不及英伟达，但是也可以使用。尽管(guan)要花更多精力、部署更多的GPU才(cai)能做出英伟达的效果，不过只要有钱，就可以做得更好、更大。
对于中国跟美国AI的差距，李开复认为，还在于突破式创新。
他表示，这方面是美国领先，比如今天的Transformer技(ji)术是Google发明(ming)的，很多新的大模(mo)型、新的做法是OpenAI发明(ming)的。
“所以我们尊重他们。他们在模(mo)型、AI研究方面是强于中国的，尤其是在突破式创新。”他说。
不过，李开复指出中国也有独特的优(you)势。
首(shou)先是中国人的勤奋、努(nu)力和执行力。尽管(guan)是跟国外学的东西，但是中国的执行力更好，所以今天微信(xin)的用户体(ti)验要比WhatsApp好很多，美团要比DoorDash好很多。因为中国人的勤奋、努(nu)力、执行力特别强。
其次从技(ji)术来说，他觉得做infrastructure，即(ji)底层(ceng)的软件(jian)，让GPU更好地被使用起来，中国具有优(you)势。
李开复表示，零一(yi)万物的infrastructure团队非常(chang)强，他们训练一(yi)套同样尺寸(cun)的模(mo)型出来，可能成本只是别家的二分之一(yi)到(dao)三(san)分之一(yi)。他认为，这很关键(jian)，因为GPU是最大的消费。
此外从数据层(ceng)面来看(kan)，李开复指出，中国的数据其实(shi)很多，只是美国的高质量数据更多。这样高质量的数据，他们也会拿来（使用），比如零一(yi)万物的模(mo)型就是用了国内(nei)外的各种数据。
他认为，零一(yi)万物在数据上、在预训练的时候与美国没有差距，反(fan)而有一(yi)定优(you)势，因为这些数据的筛选和配比是一(yi)个秘密。
李开复表示，公司有很厉害的团队，包括几位博士，他们一(yi)直在研究怎样挑选最好的数据质量还有配比，以做出最好的结果。
但他坦言，这项(xiang)工作不是一(yi)项(xiang)很光鲜的工作，因为做出来的都是Trade Secrets（商业秘密）。不可以申请专利，也不可以写paper（论文），所以做得好别人也不知道。
大家往往会向(xiang)往的是，要做一(yi)个发明(ming)、要成为下一(yi)个Transformer的AI研究员(yuan)。而没有人会说，自(zi)己的科研梦想是要做一(yi)个数据配比调得最好的数据科学家。
不过，中国聪明(ming)的人也愿意勤奋努(nu)力，去做一(yi)些苦活，这是中国的特色，能够把(ba)数据优(you)化起来。
最后，他还指出，中国最大的优(you)势是做应(ying)用的能力，比如微信(xin)、TikTok、飞书等产品都是基本碾压美国的应(ying)用。
李开复解释(shi)称，这是因为中国在移动互联网的时代，创业者和产品经(jing)理学到(dao)的最大本领是怎么(me)能够快速(su)迭代，去推出、优(you)化，不断地让产品进步，这一(yi)点他觉得美国远远不如中国。
他认为，从整个链条来看(kan)，在模(mo)型方面，零一(yi)万物在中国做得相当好，也许是最好的，但在国际(ji)上，跟美国还有一(yi)点距离(li)，需要虚心学习。
而在另外几个领域，比如做infrastructure、应(ying)用、数据，这些都是零一(yi)万物的强项(xiang)。
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