参(can)考消息网7月8日报道 英国皇(huang)家三军研究所网站7月4日刊发题(ti)为《以色列国防军在加沙使用人工智能：一个目(mu)标错(cuo)位的案例》的文章(zhang)，作者是诺亚·西(xi)尔维亚。全文摘(zhai)编如下：
尽管人工智能（AI）拥(yong)有优化和改善军事目(mu)标处理的潜力，但以色列军方在加沙冲突中对人工智能工具的使用，与其说追求的是精准(zhun)度，倒(dao)不如说是速度。
以色列对加沙的战争已持续近(jin)9个月，几(ji)乎没有什么话题(ti)像以色列的目(mu)标处理机制——尤其是外(wai)界报道的该国对多(duo)个人工智能系统的使用——那样始终存在争议。在出现有关(guan)“福音”系统的最(zui)早报道后(hou)，笔者就指出这样的模型在目(mu)标处理周期中只能发挥较为有限的作用。不过，后(hou)来关(guan)于“薰衣草”等模型的报道挑战了许多(duo)先入之见(jian)，并引发关(guan)于人工智能在以军决策中所扮演角色的更多(duo)担忧。
在加沙，以色列拥(yong)有任何现代战区中最(zui)密集(ji)的情报网之一。加沙武装分子缺乏任何真正意义的防空系统，从而听(ting)任（不管是以色列的还是非以色列的）有人和无人飞机进行几(ji)乎不间断的监视，获取大量电(dian)子和通信情报。其他情报收集(ji)形式包括卫星成像、地面部队传递作战信息以及来自(zi)西(xi)方政府的各种情报。结合通过几(ji)十(shi)年(nian)监视积累(lei)的巴勒斯坦数据档案，以军拥(yong)有在现代战斗环(huan)境下近(jin)乎完美的情报。
一旦准(zhun)确的数据得到汇集(ji)，分析人员将从中寻找可操(cao)作的情报。武器设备的卫星图像、视频片段中显示(shi)的敌(di)人面孔以及特定无线电(dian)信号的位置等，都(dou)是可以进行目(mu)标创建的情报实例。
在目(mu)标得到确认后(hou)，它将要(yao)么被添加到一个目(mu)标库(ku)中以便(bian)进行监视并予(yu)以打(da)击，要(yao)么被沿指挥链向上报告以便(bian)制订打(da)击计划并获得批准(zhun)。打(da)击实施(shi)平台包括发射空对地弹药的有人和无人驾驶飞机，尽管计划人员在理想情况(kuang)下会(hui)从多(duo)种手(shou)段中进行选择(ze)，包括地面火力或使用轻武器的精确定点突袭。
任何空袭或行动都(dou)要(yao)求进行事后(hou)评估，以便(bian)厘清得失和经验教训。战斗损失评估将判定此次打(da)击是否成功清除了目(mu)标，同时分析人员将进行附带损害评估，以确保在未(wei)来打(da)击中对平民进行更大程度的保护。自(zi)动化模型可以执行其中一些评估任务，对有关(guan)本次打(da)击的情报进行分析，以便(bian)为指挥官和分析人员提(ti)供深刻见(jian)解。这些见(jian)解随后(hou)将被输入到目(mu)标处理周期的“处理”和“分析”阶段，从而形成一个反馈回路。然而，在缺乏一种“在岗培训”的情况(kuang)下，由于其偏差和失误被无限重复，一个模型不仅无法使自(zi)身能力不断得到精进，反而有可能随着其漂移的增加而变得更差。
人工智能在目(mu)标处理过程中的使用并非天生缺乏人性，但这个问题(ti)取决于模型的训练、测试和使用方式。就以色列国防军而言，似乎显而易(yi)见(jian)的一点是，以军对系统的使用并非为了优化目(mu)标处理，而是为了扩展和加速其目(mu)标处理周期。（编译/曹卫国）