参考消息网(wang)7月8日报道 英国皇家三军研究所网(wang)站7月4日刊发题(ti)为(wei)《以色列国防军在加沙使用(yong)人工(gong)智能：一(yi)个目标错位的案例(li)》的文章，作者(zhe)是(shi)诺(nuo)亚·西尔维亚。全文摘编(bian)如下(xia)：
尽管人工(gong)智能（AI）拥有优化和改善(shan)军事目标处理的潜力，但以色列军方在加沙冲突中对人工(gong)智能工(gong)具的使用(yong)，与其说追(zhui)求的是(shi)精准度，倒(dao)不(bu)如说是(shi)速度。
以色列对加沙的战(zhan)争已持(chi)续近9个月，几(ji)乎没有什么(me)话题(ti)像以色列的目标处理机制——尤其是(shi)外界报道的该国对多个人工(gong)智能系统的使用(yong)——那样始终(zhong)存在争议。在出现有关“福(fu)音(yin)”系统的最早报道后，笔者(zhe)就指出这样的模型在目标处理周期中只能发挥较(jiao)为(wei)有限(xian)的作用(yong)。不(bu)过，后来关于“薰衣(yi)草”等模型的报道挑战(zhan)了许多先(xian)入之见，并引发关于人工(gong)智能在以军决(jue)策中所扮演角色的更多担忧。
在加沙，以色列拥有任(ren)何现代战(zhan)区中最密集的情报网(wang)之一(yi)。加沙武(wu)装分子缺乏任(ren)何真正意义的防空系统，从而听任(ren)（不(bu)管是(shi)以色列的还是(shi)非以色列的）有人和无人飞机进行(xing)几(ji)乎不(bu)间断的监视，获取大量电(dian)子和通信情报。其他情报收集形式包括卫星成像、地(di)面部队传递作战(zhan)信息以及来自西方政府的各种(zhong)情报。结合(he)通过几(ji)十年监视积累的巴勒斯坦数据档案，以军拥有在现代战(zhan)斗环境下(xia)近乎完美的情报。
一(yi)旦准确的数据得到汇(hui)集，分析(xi)人员将从中寻(xun)找可操(cao)作的情报。武(wu)器(qi)设备的卫星图像、视频片段中显示(shi)的敌人面孔以及特定无线(xian)电(dian)信号的位置等，都是(shi)可以进行(xing)目标创建的情报实例(li)。
在目标得到确认后，它将要么(me)被添加到一(yi)个目标库中以便进行(xing)监视并予以打击，要么(me)被沿指挥链向上报告以便制订打击计划并获得批(pi)准。打击实施平(ping)台包括发射空对地(di)弹药的有人和无人驾驶飞机，尽管计划人员在理想情况下(xia)会从多种(zhong)手段中进行(xing)选择(ze)，包括地(di)面火力或使用(yong)轻武(wu)器(qi)的精确定点(dian)突袭(xi)。
任(ren)何空袭(xi)或行(xing)动都要求进行(xing)事后评(ping)估，以便厘清得失和经验教训。战(zhan)斗损失评(ping)估将判定此次打击是(shi)否成功(gong)清除了目标，同时(shi)分析(xi)人员将进行(xing)附带损害(hai)评(ping)估，以确保在未来打击中对平(ping)民进行(xing)更大程度的保护。自动化模型可以执行(xing)其中一(yi)些评(ping)估任(ren)务，对有关本次打击的情报进行(xing)分析(xi)，以便为(wei)指挥官和分析(xi)人员提供(gong)深刻见解。这些见解随(sui)后将被输入到目标处理周期的“处理”和“分析(xi)”阶段，从而形成一(yi)个反馈回路。然(ran)而，在缺乏一(yi)种(zhong)“在岗培训”的情况下(xia)，由于其偏差和失误被无限(xian)重复，一(yi)个模型不(bu)仅无法(fa)使自身能力不(bu)断得到精进，反而有可能随(sui)着其漂移(yi)的增(zeng)加而变得更差。
人工(gong)智能在目标处理过程中的使用(yong)并非天(tian)生缺乏人性，但这个问(wen)题(ti)取决(jue)于模型的训练、测试(shi)和使用(yong)方式。就以色列国防军而言，似乎显而易见的一(yi)点(dian)是(shi)，以军对系统的使用(yong)并非为(wei)了优化目标处理，而是(shi)为(wei)了扩展和加速其目标处理周期。（编(bian)译/曹卫国）