每经(jing)记者：杨卉每经(jing)编(bian)辑：张海妮
作为(wei)大(da)模型落(luo)地的最佳场景之一(yi)，教育+AI的应用及探索频繁出现在教育企业产品中。7月(yue)12日，《每日经(jing)济新闻》记者在粉(fen)笔（HK02469，股价3.77港元，市值86.44亿港元）发布会现场获悉，粉(fen)笔将于8月(yue)1日推出专注于公考领域的“AI老师(shi)”，可提供答疑、知识点解析、学习规划等服(fu)务；申论AI老师(shi)、面试AI老师(shi)也正在筹(chou)备中。
在清(qing)华(hua)大(da)学心理与认知科学系主任、北京(jing)智源人工(gong)智能研究院首席科学家刘(liu)嘉看来，通用人工(gong)智能将推动教育范式(shi)转变(bian)：教育模式(shi)上，从以教师(shi)为(wei)中心转向以学生为(wei)中心；教学内(nei)容上，从此前的专科学习转向通识教育。
图片来源：每经(jing)记者 杨卉 摄
分教育场景里，通用大(da)模型的表现不达预期
7月(yue)12日，《每日经(jing)济新闻》记者在“粉(fen)笔AI 智教无界”发布会现场获悉，粉(fen)笔推出了(le)自主研发的首个专注于职业教育领域的垂直大(da)模型，还将于8月(yue)1日推出专注于公考领域的“AI老师(shi)”，具备个性(xing)化学习规划及指导、学习成果检(jian)测及辅(fu)导、题目答疑、报考指导等功能。
在粉(fen)笔CTO（首席技(ji)术官）陈(chen)建(jian)华(hua)看来，AI是教育领域变(bian)革的关键因素，不仅能改变(bian)教育形式(shi)和内(nei)容，还影响(xiang)教育目标(biao)、方法(fa)和评价体(ti)系。但职业教育考试有一(yi)套独特的考察体(ti)系，对错(cuo)误容忍度(du)极低，二者要结合并不容易，通用大(da)模型应用到职业教育领域有两大(da)难点：第一(yi)，由于学生提出的问(wen)题往(wang)往(wang)比较复杂，大(da)模型在进行意图识别时不够准确；第二，大(da)模型幻觉问(wen)题突出，如在一(yi)些历史人物类的常识问(wen)题中，可能会出现张冠李戴的现象，这对教育行业来说(shuo)非常“致(zhi)命”。陈(chen)建(jian)华(hua)认为(wei)，要解决这一(yi)问(wen)题，可以使用RGA系统进行“分治法(fa)”，即将复杂问(wen)题拆分，再交给模型处理。
“我们观察到，更多的时候，大(da)家低估(gu)了(le)prompt（提示词）的重要性(xing)。一(yi)个高质量的prompt才能更好地发挥大(da)模型的能力。对于AI，我们长(chang)期保持乐观，但短期内(nei)我们认为(wei)会面临比较大(da)的挑战。”陈(chen)建(jian)华(hua)还提到，业内(nei)有种观点：随着通用大(da)模型能力的普遍增强，垂直模型没有存在的必(bi)要。但他对此抱有不同看法(fa)。
“在某些场景里，通用大(da)模型的表现不能达到预期。我们最初尝试让通用大(da)模型像(xiang)学生一(yi)样去解答题库里的题目，发现它的正确率非常低；接(jie)下来又尝试让通用模型进行模拟题的定制，测试下来发现，通用大(da)模型只能做到模仿题目的形态，在题目的难度(du)、内(nei)容和考点设置上都(dou)没有办法(fa)满足需求。而(er)开发垂直大(da)模型，意味着可以用更小的模型、更低的成本实现更好的效果，对于粉(fen)笔来说(shuo)是必(bi)要且可行的。”
举例来看，据陈(chen)建(jian)华(hua)介绍，面试点评是学生备考的刚需，此前主要由教师(shi)人工(gong)完成，存在工(gong)作量大(da)、效率低、单价高的问(wen)题。若用AI辅(fu)助教师(shi)做面试点评，可将教师(shi)的点评时间从20分钟缩短至5分钟以内(nei)。陈(chen)建(jian)华(hua)透露称(cheng)，粉(fen)笔的面试AI老师(shi)正在筹(chou)备中，预计(ji)今年还会上线申论AI老师(shi)。
AI推动教育范式(shi)革新 专科学习也要向通识教育转变(bian)
自从大(da)模型开始尝试落(luo)地，教育就被业内(nei)认定为(wei)是可以直接(jie)变(bian)现的场景之一(yi)。然而(er)，AI之于教育，究竟只是提高效率的工(gong)具，还是会彻(che)底颠覆整个行业，对此业界始终(zhong)是议论纷纷。
在刘(liu)嘉看来，AI的应用给了(le)人类真正和计(ji)算机交流的机会，这意味着教学模型的根本性(xing)变(bian)化。他指出，当前的教学模型是以教师(shi)为(wei)中心，这一(yi)模式(shi)存在三个问(wen)题：教师(shi)只能按照学生的平均水平授课，无法(fa)做到因材施(shi)教；无法(fa)实现“以辩求真”；学生无法(fa)充分与教师(shi)互动。
随着大(da)模型的出现，原来以教师(shi)为(wei)中心的教学模式(shi)已经(jing)出现根本性(xing)失效，ChatGPT等大(da)语言模型使得知识获取变(bian)得更高效、全(quan)面、系统，一(yi)种全(quan)新的模式(shi)已经(jing)开始落(luo)地和尝试：教育模式(shi)上，从以教师(shi)为(wei)中心转向以学生为(wei)中心；教学内(nei)容上，从此前的专科学习转向通识教育。对此，刘(liu)嘉将其称(cheng)为(wei)教育领域的“范式(shi)转变(bian)”。
“在第一(yi)、二、三次工(gong)业革命的时候，我们需要有知识的工(gong)人，需要大(da)规模的教育，这种教育不是普适性(xing)的。当分工(gong)变(bian)得越来越细的时候，就需要一(yi)些新的教育。今天，职业教育通过与通用人工(gong)智能的结合，使这一(yi)切变(bian)得可能。这种可能是我们面对社会压力、企业压力时不得不做的选择。”刘(liu)嘉称(cheng)。
此外(wai)，刘(liu)嘉还提到，在将来的AGI发展路径中，不会给人类留下太多“中庸”的空间。那(na)么，未来的教师(shi)会被AI老师(shi)所取代吗？对此，粉(fen)笔创始人、CEO张小龙指出，在他看来，AI老师(shi)不会导致(zhi)教师(shi)失业。“我认为(wei)我们的技(ji)术，无论是把人的身体(ti)解放(fang)出来，还是把人的智力解放(fang)出来，人会去做更有创造性(xing)的工(gong)作，并不是说(shuo)这个技(ji)术进步就把这些行业完全(quan)取代了(le)，人就变(bian)得越来越没有用了(le)。AI时代（的）到来是一(yi)个新的技(ji)术进步，本质上是一(yi)种学习的革命，学习的改造。”张小龙称(cheng)。
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