近日，工业(ye)和信息化部、公(gong)安部、交通运输(shu)部等(deng)五(wu)部门正式对外公(gong)布，我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆(qing)、沈阳等(deng)20个城市开展智能网联汽车“车路云一体化”应(ying)用试点。这标志着我国智能网联汽车产(chan)业(ye)化进程又迈出实质性一步。
目前，考(kao)虑到(dao)成本和实施难度，国内外自动驾驶企(qi)业(ye)和整车企(qi)业(ye)大多采用的是单车智能技术路线，即“聪明的车”。而“车路云一体化”可以(yi)理解为“聪明的车+智慧(hui)的路+强大的云”。当汽车行驶在路上时，路侧基础设施获取的实时感知信息将被传送至云端，再(zai)由云端协同车辆进行分析、决(jue)策和控制(zhi)，提升车辆的感知能力自动驾驶的级别(bie)和维度。在多区域联通的情形下，利用数据增强区域内的交通态势感知能力，将成为构(gou)建智慧(hui)交通乃至智慧(hui)城市的重要一环。
此次入选的20个城市不仅有北上广深等(deng)一线城市，还包含(han)多座省会城市和地级市，实现了不同层(ceng)级、不同类型的城市覆(fu)盖，有助于推动“车路云一体化”更(geng)广泛(fan)地应(ying)用。此外，入选城市普遍具备较强的汽车产(chan)业(ye)链底(di)蕴，工业(ye)基础雄厚。
笔者认为，随着应(ying)用试点城市名单的发布，我国智能网联汽车正式进入到(dao)城市级规(gui)模(mo)化推广、探(tan)索新型商(shang)业(ye)模(mo)式的新阶段。建议各城市结合自身建设基础与特色实践，从以(yi)下三方面加快探(tan)索“车路云一体化”落(luo)地场景和实施路径。
一是充分利用经验基础，强化创新引领。此前，我国不少地方建设了智能网联汽车封闭测(ce)试区、开展了多条道路的测(ce)试示范，但尚未能搭(da)建形成完备的系统架构(gou)，基础设施建设存在场景碎片化、标准地域化、数据孤岛化、示范盆景化等(deng)现象，难以(yi)支(zhi)撑自动驾驶技术和网联功能的规(gui)模(mo)化示范应(ying)用。下一步，应(ying)积极(ji)总(zong)结智能化路侧基础设施、云控平台、通信网络(luo)、高精度地图等(deng)建设应(ying)用经验，发挥好(hao)地方立(li)法、创新政策的引领和推动作用。
二是尽早建立(li)跨行业(ye)共性标准，统筹各地协调(diao)科(ke)学发展。应(ying)用试点涉及汽车、信息通信、车辆管理、交通运输(shu)、基础地图等(deng)多行业(ye)标准的融合应(ying)用。在推进工作中(zhong)，需坚持以(yi)实际应(ying)用为导向，聚焦解决(jue)不同产(chan)业(ye)对部分标准交叉内容理解不一致的问题，形成共性、基础、关(guan)键技术标准清单，联合推动相关(guan)国标、行标、团(tuan)标的转化。让“讲标准、用标准、守标准”成为试点参与主体的共同行动，切实提高整个社会的交通安全和通行效率。
三是深化特色场景应(ying)用，加快探(tan)索商(shang)业(ye)化发展模(mo)式。在试点工作正式开启之后，随着车辆常态化、规(gui)模(mo)化、商(shang)业(ye)化运营，将推动应(ying)用场景逐(zhu)步实现规(gui)模(mo)化和商(shang)业(ye)化闭环，产(chan)业(ye)参与各方的信心(xin)也将随之显著增强。在此过程中(zhong)，不仅有望在商(shang)业(ye)模(mo)式以(yi)及可持续发展方面取得重要的探(tan)索与实践成果，且有助于带动汽车零部件技术升级，加速高等(deng)级自动驾驶汽车实现大规(gui)模(mo)商(shang)业(ye)应(ying)用。