周(zhou)晓华(hua)（北(bei)京(jing)大学公(gong)共卫生学院生物统(tong)计系系主任(ren)、北(bei)京(jing)大学讲席教授(shou)）：首先是多模态能力，更好地整合和处理多种复(fu)杂类型的数据，如文本、图像、声(sheng)音等，提供更丰富(fu)和准确的输出(chu)。

其次，在(zai)因果推断方面，利用潜在(zai)结(jie)果框架，整合因果推断和生成式(shi)模型，提升模型对因果关系的理解，从而生成更加精准和基于因果性而不是相关性的结(jie)论。这将极大地增强AI在(zai)多种领域的应用，如医疗(liao)诊断、金融(rong)分(fen)析和复(fu)杂系统(tong)的决策支持。

在(zai)理解空间结(jie)构方面，理解输入变量之间的空间结(jie)构对于生成准确的输出(chu)至关重要，尤其是涉及处理图像、视频和其他多维数据的应用领域，确实(shi)需要更深入地考虑输入变量之间的空间结(jie)构。

此外，对生成模型的伦理审(shen)查(cha)和透明度要求将更高，确保公(gong)平性和减少偏见。

Q：人工智(zhi)能和数学研(yan)究有怎样的关系？

周(zhou)晓华(hua)：数学，特别是统(tong)计学、概率论、优(you)化理论和代数等方面的理论和方法为AI提供了算法和模型的理论基础。同时，AI已被用来解决一些的数学问题和验证数学证明。例如，深度学习模型可以帮助数学家探索数据集中的模式(shi)，提出(chu)新的数学猜想。我甚至认为人工智(zhi)能也(ye)是数学（包括统(tong)计）的一个分(fen)支，不应该把(ba)他们独立分(fen)开来看。

Q：基础学科和人工智(zhi)能会擦出(chu)怎样的火花？

周(zhou)晓华(hua)：基础学科，包括但不限(xian)于数学、物理、化学、生物等和人工智(zhi)能的结(jie)合可催生出(chu)一系列革命性的应用和技(ji)术进步，这些进步不仅推动了学科本身的发展，也(ye)为各行各业(ye)带来了前所未(wei)有的变革。例如新药研(yan)发是一个复(fu)杂、成本高昂且耗时的过程，但AI已开始(shi)在(zai)新药研(yan)发中发挥作用，提高研(yan)发效率。

比(bi)如药物设计与筛选(xuan)，可以通过AI学习大量的化学信息和生物活性数据，来预(yu)测新分(fen)子与特定(ding)蛋(dan)白(bai)质的结(jie)合能力，从而加速初期的药物筛选(xuan)过程。

再比(bi)如生物标记(ji)物的发现，在(zai)药物开发早(zao)期阶段，确定(ding)与疾病相关的生物标记(ji)物是关键步骤(zhou)之一。数据挖掘和模式(shi)识别方法可以在(zai)基因组学、蛋(dan)白(bai)质组学和代谢组学数据中识别出(chu)与特定(ding)疾病状态相关联的生物标记(ji)物。这些标记(ji)物随后可用于药物靶点(dian)的验证，或作为临(lin)床试验的生物指标。

在(zai)受试者患者筛选(xuan)方面，AI可以优(you)化临(lin)床试验设计，并帮助研(yan)究人员更精确地筛选(xuan)适合参与试验的患者，可以提高临(lin)床试验的成功率，并加快(kuai)药物的上市时间。

Q：在(zai)大模型+机器人、科研(yan)、社(she)交、搜索等领域，爆款级应用会在(zai)哪出(chu)现？

周(zhou)晓华(hua)：我认为，如果AI可以做因果推断，具有可解释性，任(ren)何基于这些AI的应用都会是爆款。

Q：在(zai)人工智(zhi)能这场竞争中，中国应该如何定(ding)位自己？上海应从哪些方面实(shi)现中国乃(nai)至世界高地的打造？

周(zhou)晓华(hua)：在(zai)全球人工智(zhi)能技(ji)术的竞争中，我国及我们这些科研(yan)人员都表现出(chu)强烈的发展意(yi)愿，近年(nian)来也(ye)有了一定(ding)的进步，尤其在(zai)中文翻译(yi)、自动驾驶等方面取得了突出(chu)的成绩，但确实(shi)还(hai)是在(zai)AI基础理论和方法方面和发展较早(zao)的国家有一定(ding)的距离。然而，我国的定(ding)位不应该仅是一个追(zhui)赶者，随波逐流(liu)，而更应该是一个创(chuang)新者和领导者，积极与国际展开合作。

上海作为中国的经济和技(ji)术中心之一，我希望它可以在(zai)我国在(zai)全球AI竞争中扮演关键角色，可以从以下几个方面加强竞争力：

一是建设国际级AI研(yan)发中心：通过高水平的政策支持和资金投入，建立世界级的AI研(yan)发中心，吸引国内外顶尖(jian)人才。

二是创(chuang)新政策和法规环(huan)境：保持一个相对开放(fang)的政策，制定(ding)有利于AI发展的政策和法规，如数据保护法、智(zhi)能产权法等，为AI公(gong)司提供一个安全的商业(ye)环(huan)境。

三是强化国际合作：通过国际合作和交流(liu)，引进先进技(ji)术和理念，同时将中国的AI技(ji)术推向世界。

Q：本届大会人工智(zhi)能的全球治理是一个重要话题，如何建立有效合作机制共同应对人工智(zhi)能带来的全球性问题？为推动全球AI治理的合作与对话，可以贡献哪些中国智(zhi)慧？

周(zhou)晓华(hua)：在(zai)合作机制方面，我认为，要建立一套共同的国际规范和标准，涵(han)盖(gai)AI的发展、部署、监管、隐私和数据保护等，确保在(zai)该规范和标准的基础上推进AI技(ji)术的应用。要开发和推广国际认可的AI伦理和法律框架，包括数据保护、隐私权、算法透明度和责任(ren)归属等问题的指导原则。此外，要进行国际合作研(yan)究计划和技(ji)术分(fen)享计划，促进国际间的技(ji)术和经验交流(liu)。

我国在(zai)AI全球治理中应推广基于共赢(ying)战略(lue)的国际关系理念，强调国际合作在(zai)AI发展中的重要性。通过这种方式(shi)，中国可以与其他国家共同探索如何利用AI解决全球性问题，如气候(hou)变化、疾病控制和减贫。

Q：世界人工智(zhi)能大会已走过六个年(nian)头(tou)，对于本届大会，您(nin)有怎样的期待？

周(zhou)晓华(hua)：我对人工智(zhi)能的实(shi)际应用落地寄予了一定(ding)的期望，希望不仅是有理论和方法的创(chuang)新，也(ye)希望看到(dao)实(shi)实(shi)在(zai)在(zai)的落地应用成果。尤其希望看到(dao)在(zai)多个垂直领域行业(ye)，例如医疗(liao)、自动驾驶等有落地价(jia)值。